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国际生物安全战略态势分析及对我国建议

世界范围内生物安全风险环节和不安定因素增多,新发突发传染病疫情的暴发性增长趋势抬头,这些给我国生物安全治理体系和治理能力现代化发展提出新挑战。 生物安全已成为全世界、全人类面临的重大生存和发展威胁之一。近年来,随着全球人口增长及其活动范围的持续扩大对自然环境的扰动加剧,生物栖息地遭到严重破坏,生物生存空间被进一步压缩和碎片化。

  • 2023-08-25
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国际科学数据:如何管理与开放共享?

作为科研活动的灵魂,科学数据既是激发科研创新的起点,也是科研活动丰富成果不可或缺的部分。国内外科学数据管理与共享从“积极温和的科学数据政策导向”和“全面细致的科学数据管理实践”两方面展开。

  • 2023-08-25
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国际科技外交发展趋势及政策启示

在科技全球化深入发展、主要国家科技竞争日趋激烈的背景下,科技外交的战略意义日益凸显,世界范围内兴起新一轮科技外交热潮,并呈现出新的时代特征。美国、欧盟、日本等国家和地区在科技外交战略规划制定、机构改革等方面进行了很多有益探索,在科技服务外交、外交服务科技、科技协助解决全球性挑战等方面积累了大量成功经验。我国围绕“一带一路”国际合作,在海外平台建设、科技项目运行、人才培养等方面也取得了很多突破。建议在深入实施创新驱动发展战略、构建以合作共赢为核心的新型国际关系背景下,面向世界科技强国建设目标,贯彻落实中国特色大国外交新理念,深入推进科技外交。

  • 2023-08-25
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国际科技期刊发展模式对我国科技期刊有何启示

2018年的研究数据显示,无论是在发表数量上还是在引用数量上,我国的科技论文都已处于世界前列水平,但是我国科技期刊发展水平却相对滞后。 细致研究国际科技期刊发展的运作模式和成功经验,其无论是严格的编审制度、数字技术的应用,还是专业化的定位、产品集群化的发展,都对我国科技期刊发展具有重要的借鉴意义。

  • 2023-08-25
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国家层面创新能力的评价

创新能力是多要素的综合体现,国家创新能力是全社会整体创新系统能力的体现。目前有关国家创新能力测度体系按创新能力强弱对参评国家进行的排名,只具有相对意义。对于我国创新能力的评估,要按照创新规律构建创新测度要素,建立适合国家发展需要的创新监测与评估体系,客观反映国家创新能力的变化。

  • 2023-08-25
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国际科技进展评述:积蓄突破极限的变革力量

金融危机的实质,是科技创新的危机。工业革命以来,人类社会已形成了“科技突破—产业变革—金融扩展—经济增长”的迭代发展模式。以摩尔定律放缓为代表,科技重大进展低于预期,进而引起对“增长极限”的忧虑。

  • 2023-08-25
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国际科技创新中心的六大特征

国际科技创新中心是以创新为经济社会发展的核心驱动力,拥有丰富的创新资源、充满活力的创新主体、高效的创新服务和政府治理、良好的创新创业环境,在全球创新网络中发挥枢纽节点功能和占据领导支配地位的城市或地区。本文基于硅谷、波士顿、纽约、特拉维夫等国际科技创新中心的实践经验,分析梳理了国际科技创新中心的六大特征。

  • 2023-08-25
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国际顶尖企业的创新力分析

企业是创新的主体,实现科技强国的目标,必须充分发挥企业在创新中的作用。深入研究国际顶尖创新型企业中科技人才的创新行为,以及其在基础研究和应用研究融合创新中的规律,可为我国企业培养和吸引具有国际水平的顶尖科技人才提供借鉴。

  • 2023-08-25
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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