英国政府对科研采取稳定支持与竞争性支持相结合的“双重资助体系”。本文介绍了英国科研经费的总体情况；稳定支持与竞争性支持的经费比例与支持对象；稳定支持经费的管理模式，包括评估与经费分配办法；并分析了稳定支持发挥的作用。
为实现“使英国成为企业创新和发展的全球最佳国度之一”的愿景，2019年6月，英国研究与创新总署下属的英国创新署 （Innovate UK）发布2019年度实施计划，提出近期措施，以落实五项新的战略目标：产生明显的经济和社会影响；支持和投资有增长潜力和雄心的创新型企业和企业家；大力促进英国产业发展和研究成果商业化；通过创新活动，识别、支持和壮大新兴产业；营造有利环境，刺激研发投资，促进人员和企业创新。
英国科研效率很高，这与其科技创新活动的组织管理、监督评估制度密不可分。本文介绍了英国近年来科技领域监督和评估的主要举措，包括国家科技计划项目资金、重大政策、基地监督评估方面出台的制度和措施，以及科研诚信建设、调查处理科研不端行为的做法等。
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企业初创成功后仍然会面临资金短缺等难题，因为资本往往没有“耐心”去等待企业发展成熟。为解决企业、特别是有前景的创新型企业的后续成长问题，英国政府在“英国商业银行”下面成立了“英国耐心资本”部门，前者是英国政府于2014年成立的经济发展银行。“英国耐心资本”力图通过投入部分公共资金的做法来吸引和撬动私营资本对企业、特别是知识密集型企业开展直接或间接的长期投资，达到促进创新型企业成长壮大的目的。
英国政府网站公开发布了2019年8月英国科技委员会（Council for Science and Technology，CST）致信首相的一份名为《为提高生产力而进行技术扩散》（Diffusion of technology for productivity）的政策建议报告，该报告对英国在科技成果转化方面存在的阻力和问题提出了针对性的解决方案。本文对其主要内容进行摘编。
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
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区别于传统消防联网模式，在符合GB50440要求的同时，将互联网思维融入消防信息化管理，将离散在园区各个消防设施实时状态信息有效整合在统一系统上。
2025 年，人工智能正式迈入 “智能体元年”，AI Agent？成为驱动产业变革的核心力量，硬件迭代、多模态融合、世界模型演进共同推动行业从 “被动响应” 向 “主动解决复杂问题” 跨越。
机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面，两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工，针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效，但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工，而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差，因为有时候深度学习虽然能有好的表现，但是我们并不知道他的原理是什么。
2025年是中国人工智能规划中期规划的关键节点，AI场景解决方案从“能用”到“有用”到“好用”在垂2025年中国AI产品在用户规模与产品数量上已具备全球竞争力
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