eBPF 的诞生是 BPF 技术的一个转折点，使得 BPF 不再仅限于网络栈，而是成为内核的一个顶级子系统。在内核发展的同时，eBPF 繁荣的生态也进一步促进了eBPF 技术的蓬勃发展。随着内核的复杂性不断增加，eBPF 以安全、稳定、零侵入、方便的内核可编程性等特点成为实现内核定制与功能多样性的最佳选择，为内核提供了应对未来挑战的基础
全球各国通过政策支持、战略规划等手段，加速构建领先的算力竞争力。美国公布2024财年政府预算，包括国防部、能源部、国安全部等多个机构，累计向AI领域计划投入超过2511亿美元，以推动AI研究和软硬件服务;欧洲陆续发布《塑造欧洲的数字未来》《欧洲芯片法案》等文件，围绕数字化转型进行算力产业布局:日本近年来频繁强调振兴半导体产业，坚持以应用、绿色为导向发展算力，不断扩大国内尖端半导体生产。
习近平总书记强调，要推动制造业数字化，利用互联网新技术对传统产业进行全方位、全链条的改造，提高全要素生产率，发挥数字技术对经济发展的放大、叠加、倍增作用;要推动实体经济和数字经济融合发展，以信息化培育新动能，用新动能推动新发展。加快制造业数字化转型是推动制造业高质量发展、提升产业国际竞争力的迫切需要，也是开拓数字经济新“蓝海”、支撑经济回升向好的迫切需要。我们要抢抓机遇，着力推动制造业数字化转型向更大范围拓展、更深程度渗透更高层次演进，为经济高质量发展和制造强国建设提供有力支撑。
通信感知一体化(Integrated Sensing and Communication, ISAC),简称通感一体，作为 5G-A 重要创新技术之一，为移动通信网络发展带来蓬勃驱动力。通感一体技术的革命性创新在于，通过复用一套设备构建两张网络，实现通信与感知两种业务深度融合，拓展通信网络的功能边界，亦为感知业务的普遍化应用奠定基础。
习近平总书记指出，发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点，必须继续做好创新这篇大文章，推动新质生产力加快发展。数字经济是经济发展中创新最活跃、增长速度最快、影响最广泛的领域，对增强发展新动能、提升发展韧性、畅通发展循环，具有重要作用，是培育壮大新质生产力的重要支撑
大参数模型、高质量数据集和大算力(智算)成为 AI大模型发展的关键要素，Scaling法则带动大模型不断突破新的瓶颈。
加快发展新质生产力，是高质量发展的应有之义，是抢占新一轮全球科技革命和产业变革制高点、开辟发展新领域新赛道、培育发展新动能、增强竞争新优势的战略选择。数字经济作为科技革命和产业变革的前沿阵地，本质上代表着先进生产力，是支撑新质生产力蓬勃发展的重要力量。本报告聚焦数字经济赋能新质生产力发展进行全方位深度研究。
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成都市作为中国国家中心城市，秉承“创新、协调、绿色、开放、 共享”理念，运用 CIM 平台+免接口数据集成技术，打造城市大脑， 推行网络理政。通过接入市、区（市）县两级部门信息系统，融合政 府、企业和社会数据，以网络理政为城市大脑中枢，构建能在线监测、 能分析预测、能应急指挥的智能城市治理运行体系，提升城市治理能 力。
本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
集团版专为集团型企业打造，包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。它通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应。
在工业数字化转型的浪潮中，中服云工业物联网平台系列产品脱颖而出，为不同规模和需求的企业提供了全面、专业的物联网平台解决方案。该系列产品包含工业物联网平台基本版（SCADA）、工业物联网平台企业版、工业物联网平台集团版、数字孪生版和工业物联网平台设备版，各版本功能特色鲜明，重点突出。助力企业提升设备智能化水平和运行效率生产效率、优化管理流程、增强决策能力。？
本文创新性地将碳流理论和多属性评判理论融入需求响应策略的优化设计过程，妥善解决了潮流和碳流计算与策略优化生成的联动缺失问题，相较于未实施需求响应策略，通过遗传算法求解的最优需求响应策略的用户用电成本下降了7.14%，新能源消纳量增加了7.21%，碳排放强度下降了8.41%，对于保障电力系统的稳定性和安全性、提高电网侧以及用户侧的新能源消纳量以及资源利用效率具有重要的战略意义。
新型电力系统形态受中国能源电力发展目标牵引，需要落实在典型场景，以满足典型场景中的功能需求为目的。为此，需要充分发挥驱动力推动作用，实现新型电力系统形态科学发展，其驱动力包括模式创新、技术创新和机制创新。
挑战 科学知识呈指数级增长，专业化程度不断提高·跨学科合作需求增加，但知识壁垒阻碍学习与交流 ●自动文献管理与分析 ●Semantic Scholar有超过2.14亿篇论文 图表理解与信息提取。 ·结合图像、表格、公式和文本，分析复杂科学文献
计算范式从指令式到意图式转变:传统计算机需要精确的指令序列，而 LLM 可以理解模糊的人类意图并将其转换为具体操作。
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