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智能传感技术是实现智能制造的关键

未来中国最需要发展的科技是什么?是芯片、数字孪生、元宇宙还是 5G 技术?这些重要的技术都离不开的设备是传感器。现代生产制造中,智能传感技术的作用越来越重要,尤其在万物互联的趋势下,智能传感技术得到了前所未有的发展。

  • 2022-12-18
  • 阅读629

Gartner|2023年顶级战略技术趋势

全球权威咨询机构Gartner发布了企业机构在2023年需要探索的十大战略技术趋势: 数字免疫系统(Digital Immune System) 应用可观察性技术(Applied Observability) 人工智能(AI TRiSM) 行业云平台(Industry Cloud Platforms) 平台工程(Platform Engineering) 无限价值重组(Wireless-Value Realization) 超级App(Superapps) 自适应AI(Adaptive AI) 元宇宙(Metaverse) 可持续技术(Sustainable Technology)

  • 2022-12-18
  • 阅读601

产业工业丨固定资产投资数据

?11月环比10月固定资产投资(不含农户)增长0.19%。01-11月,固定资产投资同比增长5.2%。其中,民间固定资产投资同比增长7.7%。

  • 2022-12-18
  • 阅读530

2022数字化转型指数报告

党的二十大报告指出,“加快发展数字经济,促进数字经济和实体经济深度融合,打造具有国际竞争力的数字产业集群。”随着新一轮科技革命和产业变革深入发展,数字化转型已经不是一道“选择题”,而是一堂“必修课”。如何加快深化产业数字化转型,释放数字对经济发展的放大、叠加、倍增作用,成为全社会广泛关注的问题。

  • 2022-12-17
  • 阅读591

吴澄院士:两化融合是实现新型工业化的必由之路

习近平总书记在中国共产党第二十次全国代表大会的报告中指出,推进新型工业化,加快建设制造强国、网络强国,以及加快发展数字经济,促进数字经济和实体经济深度融合。两化融合是我国新型工业化的必由之路,数字化转型是两化融合当前的主要任务,这与我国信息化的很多举措、决策、政策是一脉相承,完全一致的。 从党的十五大的国民经济信息化,十六大的信息化带动工业化、工业化推进信息化,到十七大的两化融合,十八大的两化深度融合,再到十九大的大力推进互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,再到二十大的推进新型工业化以及促进数字经济和实体经济深度融合,每次党的全国代表大会都有新提法,但本质是一脉相承的。这个“脉”就是信息世界和物理世界的融合,只是随着两化融合的推进,对其目标、技术、业务变革、系统观念等要点的表达更加明确,这是我国信息化进程中认识的不断深化。

  • 2022-12-19
  • 阅读559

2022县域高质量发展年度指数报告-财经城市规划设计研究院-2022.11-49页

当前我国已进入高质量发展阶段,高质量成为国家发展的鲜明主题和基本特征,也是各级政府工作的根本遵循和发展方向。“郡县治,天下安”。习近平总书记多次,强调“县一级处在承上启下的关键环节,是发展经济、保障民生、维护稳定、促进国家长治久安的重要基础”。

  • 2022-12-09
  • 阅读180
  • 下载0
  • 51页
  • pdf

赛迪顾问-2022新型显示十大城市及竞争力研究-2022.11-26页

新型显示是数字经济时代信息显示载体和人机交互的重要端口,对于促进信息消费、加速数字技术与各行业融合具有重要作用

  • 2022-12-09
  • 阅读156
  • 下载0
  • 28页
  • pdf

库润数据&Mob研究院-2022年宠物消费调研报告-2022.11-32页

从1到10,中国宠物经济发展进入快车道 Source:公开资料,Mob研究院整理绘制美国作为全球宠物行业萌芽最早、发展最快的国家,其宠物经济已经进入成熟稳定期;而中国宠物行业经过二十多年的发展方兴未艾,处于快速扩张时期

  • 2022-12-09
  • 阅读163
  • 下载0
  • 34页
  • pdf
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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缺乏对基于大语言模型(LLM)的自动化渗透测试 框架(AutoPT)的系统性架构分析 ? 缺乏在统一基准下的大规模实证比较 ? 以往的工作集中在深度强化学习的方法,而非基于 LLM的范式 ? 仅停留在宏观层面的分析,没有细粒度的架构解构

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为深入贯彻落实《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》和全国新型工业化推进大会部署,加快释放工业数据要素价值,促进数据要素赋能新型工业化,特制定本指引。本指引围绕研发设计、生产制造、经营管理、客户服务、产业协同等5个环节,凝练出23个典型场景中的数据“采、集、用”及预期效果,为工业企业、数字化转型服务商、行业组织等推进工业数据开发利用提供参考。

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人工智能技术正加速与实体经济深度融合,走向物理世界。在这一进程中,具身智能机器人作为能与环境进行实时交互与操作的智能实体,已成为推动新一轮产业变革的核心力量。其实现规模化、高级智能应用的关键,在于与移动通信技术的深度协同。通过充分挖掘并引入面向具身智能机器人的大上行带宽、超低时延、超高可靠等核心增强特性,将推动网络向可重构、自适应的智能架构演进,为机器人群体提供性能强大、稳定可靠且高度智能的连接服务。

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