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(2020~2021)中国数据要素市场发展报告

“十三五”时期是我国大数据产业蓬勃发展的阶段,根 据国家工业信息安全发展研究中心产值测算数据,截至 2020 年底,我国大数据产业规模已达万亿元。随着我国大数据产 业与实体经济深度融合、产业发展不断壮大,数据作为生产 要素的属性不断凸显。如何实现数据要素市场化配置,激活 数据要素潜在价值,推动与实体经济继续深度融合,是“十 四五”期间我国需要面临的重要课题之一。 本报告提出了数据要素及数据要素市场的边界,梳理了 国内外数据要素市场发展现状,重点从市场概况、政策脉络、 产业图谱及市场运行机制等角度,并结合相应的产值规模、 技术水平、产品和服务、商业模式等情况,阐释了我国数据 要素市场的发展现状,分析了现阶段我国数据要素市场存在 的问题及未来发展趋势,提出了对策与建议。 在本报告撰写过程中,国家工业信息安全发展研究中心 (以下简称“国家工信安全中心”)通过专家访谈、企业调 研、案头研究等方式开展数据要素市场相关研究,并结合自 有的逾 5000 家企业大数据案例库对报告界定的产值规模进 行了测算和分析。

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2021中国地产智慧化运营榜单及研究

地产行业运营有狭义和广义之分。广义的运营从地产开发企业的视角出发,涉及到企业战略、财务经营、成本管控等方方面面;狭义的运营是指在项目建设完成后的招商、经营过程,主要是针对消费者和租户的策略运营,包括空间营造、租控管理、社群活动等等。

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走进赵固一矿--优秀智慧矿山实景展示

5G+SMIOT说 “阴暗的矿井里,灰头土面的矿工们紧张地忙碌着……” 对于煤矿,不少人仍有着这样的印象。然而,如今的一些煤矿却呈现着另一番景象:井下巷道洁净明亮,工作人员坐在调度室里,轻轻一按,能指挥采煤设备完成作业,整个过程清洁无尘、人机分离。 随着新一代信息技术,特别是5G、人工智能、工业互联网、云计算、大数据、机器人、智能装备等与煤炭开发利用深度融合,矿山行业不断朝着智能控制的管理体系演进。节省人力、提升效率、保障矿企安全生产和可持续发展,智能化正在引领传统矿业生产模式的转型升级,"采煤不见人"渐行渐近。8月26日三点一刻第四期,通过中国煤炭工业协会抖音、华夏天信抖音直播间,我们跟随记者王玮的脚步,来到了河南能源化工集团焦煤公司赵固一矿,实地看看智能化给保障煤矿安全生产注入的强劲动力。在未来,我们期待有更多的矿山企业,依托科技创新,让煤矿生产更高效更安全。

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5G筑基工业互联网 畅想智慧矿山新时代

5G+SMIOT说 5G作为工业互联网的“超级高速公路”,是云计算、大数据、人工智能、物联网、AR/VR等新一代信息通信“跑车”与先进制造业深度融合,助力传统工业提升智能化生产协同、设备运维、远程监控、专业培训等价值链效率的基石。4月29日,智慧矿山工业互联网5G+专委会三点一刻沙龙上线。国家特聘专家、中国联通大数据首席科学家、中国联通工业互联网事业部执行总监范济安博士,带着他在大数据、工业互联网和通信网络领域的丰沛经历和独到见解,受邀来到三点一刻做客,为大家带来了5G与工业互联网融合、5G在智能矿山、制造业(重工、汽车、精工等)、港口运输领域应用的精彩分享,并介绍了中国联通承建的全国首个5G下井项目——山西焦煤霍州煤电庞庞塔矿井下5G专网案例。

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铸造行业智能解决方案

生产过程为啥要信息化? 虽然有erp,为啥还是计划赶不上变化? 有人erp直观财务、进销存,生产管理则需要mes!

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IPFS技术将取代HTTP协议?它到底是什么?

作为互联网巨头,阿里巴巴的网络保障、数据安全都是顶级水平,但是也无法避免基于中心化部署的网络本质上的缺陷。不过,分布式存储的出现,诞生了基于IPFS协议的新技术,互联网的不足和缺陷,都将因IPFS得到改善和升级!

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物联网未来已来,你还没上车?

回顾工业发展的历史,从工业1.0到工业3.0,历经机械化、电气化、自动化,如今的工业4.0则是智能化。要实现工业4.0,物联网是关键。 物联网,是通过部署具有一定感知、计算、执行和通信能力的各种设备,获得物理世界的信息,通过网络实现信息的传输、协同和处理,从而实现人与物、物与物之间信息交换的网络。

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门户系统解决方案,帮助您轻松办公!

信息碎片时代,习惯OA办公的企业员工们开始面临来自若干信息系统的障碍性干扰。企业员工需要使用不同的账号和密码,在不同的系统上频繁切换;有效信息不能及时推送,持续检查各种系统中有无待办,严重影响了办事效率。

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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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