2026年数据分析和人工智能规划指南
2026 年数据分析和人工智能规划指南
2025 年 10 月 13 日 - ID G00837539 - 阅读全文约需 30 分钟
作者：Sumit Agarwal、Georgia O'Callaghan、Christopher LongWilco van Ginkel、Maryam
Hassanlou、Zain Khan、Cuneyd Kaya、Raúl Arrabales
主题：面向技术专业人员的数据分析和人工智能；数据和分析解决方案的架构、实施及扩展；
生成式 AI 资源中心
2026 年，企业必须在加速推进 AI 和数据分析落地的同时最大化业务
价值。为实现这一目标，数据和分析技术专业人员需充分利用所有可
用数据，设计模块化、灵活的架构，并建立稳健的治理机制以确保可
信度。
