数字化转型方案+案例+趋势报告

当前，以云计算、大数据、物联网、人工智能、5G为代表的Cloud2.0新技术集群的融合发展，推动着技术范式的转变，并与各行各业广泛渗透和融通，成为新工业革命的主要驱动力，是改变生产生活方式、产业变革升级的强大新动能。截至今年6月，我国制造业重点领域企业关键工序数控化率和数字化研发设计工具普及率分别达到51.1%和71.5%，工业互联网平台生态加速构建，政务、金融、医疗、能源、交通等领域大数据的应用也在进一步拓展。2019年我国数字经济规模达到35.8万亿元。占GD比重达到36.2%，增速超过同期GDP增速7.85个百分点。可以说，数字经济已经成为当前发展最快、创新最活跃、辐射最广泛的经济活动。

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物联网、云计算与大数据-PPT文档资料

物联网把新一代IT技术充分运用在各行各业之中，具体地说,就是把感应器嵌入和装备到电网、铁路、桥梁、隧道、公路、建筑、供水系统、大坝、油气管道等各种物体中，然后将“物联网”与现有的互联网整合起来，实现人类社会与物理系统的整合，在这个整合的网络当中，存在能力超级强大的中心计算机群，能够对整合网络内的人员、机器、设备和基础设施实施实时的管理和控制,在此基础上，人类可以以更加精细和动态的方式管理生产和生活,达到“智慧”状态，提高资源利用率和生产力水平,改善人与自然间的关系。

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基于物联网的智能物流剖析

智能物流，又名“智慧物流”，是基于互联网、物联网，通过集成自动识别技术、数据仓库和数据挖掘技术、人工智能技术，让物流系统能够拥有人的“智彗”，拥有思维、感知、学习、推理判断和自行解决物流中某些问题的能力。

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移动应用.安全为先

移动应用安全（Mobile Application Security，MS）为用户提供移动应用（APP）全生命周期的一站式安全解决方案。涵盖应用加固、安全测评、兼容性测试、盗版监控、崩溃监测、安全组件等服务，成长于 12 亿终端的多年实践，已服务于金融、互联网、车联网、物联网，运营商，以及政务等多个行业。稳定、简单、有效，让移动安全建设不再是一种负担。

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物联网浅谈

物联网被业内视为继个人计算机、互联网之后的第三次信息化浪潮，随着国家相关扶持政策陆续的出台，“物联网”一时间成为人们殷切关注的一个热门话题，同时它也已然成为一个被追捧的朝阳产业。近日，据ABI研究预测，通过近场通讯（NFC）支付的交易总额将从2012年的40亿美元升至2017年的1900亿美元，并在2016年有望突破1000亿美元大关，而这仅仅是物联网的一个小应用。由此可看出未来经济中物联网的作用将会得到彰显。

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全球及中国医疗人工智能（AI）行业研究及十四五规划分析报告

医疗人工智能的主要企业是IBM, Intel, Nvidia,Google, SiemensHealthineers, Microsoft, medtronic, GE Healthcare, AWS.从区域来看，北美和欧洲占据最大的全球医疗人工智能市场份额。从产品类型上看，服务类占据全球最大的市场份额，其次是硬件与软件类。医疗人工智能的应用主要集中在辅助诊断、药物发现、健康管理、医院管理等方面。

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智能工厂：重点不是自动化，而是工厂的“统一大脑”

既有工厂缺乏资讯整合性、浪费时间资源在既有的工厂里，工厂内的设备以及 MES 等系统，在功能上都是各自独立的系统。由于机器设备的供应商不同、负责人不同等因素，无论在技术上或是在组织上，都没有整合在一起。一旦各系统之间需要合作，或是必须共享超出人员负责范畴的资讯时，只能透过各系统产出的报告，以及下载自各系统的数据，以实际经由人手转交的实体形式，满足系统间合作与分享资讯的需求。

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智慧城管解决方案

通过智慧平台和智慧管理，将数字城管升华到智慧城管。

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点：一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。