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中国区块链教育及人才发展报告

2020 年,央行数字货币在深圳、苏州、成都等地首次实现应用试点。随着试点工作不断加速推进,应用场景逐渐多元化,参与的城市数量增至 20 多个。相应链条的人才缺口待填补。与此同时,央行也在加大区块链领域的研究投入,2020 年 11 月中国人民银行金融科技研究院(以下简称“央行研究院”)大量高薪招聘区块链人才,支持央行数字货币的试行

  • 2023-03-05
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中国区块链企业发展报告(2021)

2021 年,区块链相关企业在企业存量和新增数量等方面实现了多项突破,在相关企业 的地区分布、行业分类、新增企业规模和实际开展业务等方面也表现出明显趋势。此外, 虽然 2021 年区块链企业发展趋势向好,但在技术和标准、均衡发展、人才和政策等方 面仍有待加强

  • 2023-03-07
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2021年中国神经网络模型系列研究(一):卷积神经网络

人工神经网络的运用加快AI算法的时效性,扩大其模型适用范围,主要针对语音识别技术、卷积神经网络模型是图像识别技术的主流应用,为AI产品算力提供强有力的技术支撑人工神经网络运作神经网络主体结构。

  • 2023-03-05
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IMT-2030(6G)推进组:无线人工智能(AI)技术研究报告

伴随着人工智能(artificial intelligence, AI)三大驱动力——算力、算法和数据相关技术 的不断发展,AI 技术正在人类社会中掀起新一轮的技术革命。特别地,作为 AI 技术的一个 重要研究方向,机器学习(machine learning, ML)利用了深度神经网络(deep neural network, DNN)的非线性处理能力,成功地解决了一系列从前难以处理的问题,在图像识别、语音 处理、自然语言处理、游戏等领域甚至表现出强于人类的性能,因此近来受到了越来越多的 关注。

  • 2023-03-05
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IT大侦“碳”:PowerEdge的可持续法宝

数字化转型是全球企业的首要任务,而在实现该目标的过程中,采用更加可持续且负责任的方式至关重要。这就是我们能看到,当下数字化转型与环境、社会和治理(ESG)齐头并进的原因。

  • 2023-03-05
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CAN总线系统的故障诊断

CAN-BUS系统是汽车内提供一种特殊的局域网,为汽车的控制器之间提供数据交换,像常见的奥迪A6、奔驰、宝马、帕萨特B5、宝来等车型都采用了CAN数据总线(简称CAN总线)。由于我国中高级轿车主要引进欧洲车型,因此国内轿车大多采用CAN总线技术。

  • 2023-03-05
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故障诊断学基础知识

机械故障诊断是研究机器或机组运行状态的变化在诊断信息中的反映,因此包括信号获取与传感技术、故障机理与征兆联系、信号处理与特征提取、识别分类与智能决策等方面的研究,根据基础和关键科学问题又可细分为机械系统运行状态下故障动态演化机理、机械系统动态信号处理的内积匹配原理与微弱信号特征增强机制、故障定量识别和剩余寿命预测原理、人工智能诊断与机械故障预示方法等方面。

  • 2023-03-13
  • 阅读327

资源+综合开发业务机会及前景展望-荣邦瑞明-2023-30页

“资源+综合开发”项目是指:采取政府匹配矿山、砂石骨料、煤矸石、河砂等资源,社会资本参与,通过城市综合开发实现自求平衡的项目

  • 2023-03-03
  • 阅读186
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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绿色债券环境效益信息披露情况分析报告(2026年一季度)

2026年1月9日,财政部发布《准则》,为我国第三方鉴证机构执行可持续信息鉴证业务提供技术依据与操作规范,搭建可持续信息“披露一鉴证一应用”的关键闭环。《准则》参考国际可持续信息鉴证准则,对鉴证目标、工作要求、质量管理及鉴证业务各环节作出规定,并对可持续信息及披露、鉴证等专业术语进行定义;提出“试点先行、循序渐进”策略,现阶段由鉴证机构自愿实施,为各类机构使用准则预留了准备时间。《准则》对企业可持续信息披露质量提出了进一步要求,将提升可持续信息的公信力与市场应用价值。

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落实新能源上网电价市场化改革政策的有关考虑

可再生能源发电具有随机性、波动性和间歇性的特点,高比例接入电力系统后对系统调节的负担加剧,新能源消纳存在困难。新能源平价上网并不意味着平价利用。当新能源电量渗透率达到15%后,电网消纳可再生能源成本将显著增加,亟需对应建立公平合理的价格形成及疏导机制。

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训练与推理是AI芯片的两大核心计算任务。训练需在模型投入实际应用前,处理海量数据并优化参数以完成模型构建。因此,在AISoC行业发展初期,训练是行业的核心。然而,随着AI模型(尤其是大语言模型)在性能与实用性上不断提升,市场需求持续拓展,行业如今更聚焦实际落地应用,AI推理芯片的重要性也与日俱增。

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