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智慧消防建设规划方案—领地版

随着消防救援队伍改制转隶,新时代赋予我们新的历史定位和职业使命。消防救援支队将综合运用“互联网+”、人工智能、物联网和大数据等新技术手段,强化顶层设计,切实加强信息化建设,不断提升“全灾种”灾害事故处置能力、“大应急”救援体系联动能力以及消防安全事中、事后监管能力,一体推进信息化建设与消防事业改革发展,实现消防工作高质量发展。

  • 2023-03-15
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《2022年中国制造行业“精益数字化”研究报告》

《中国制造业精益数字化报告》(以下简称《报告》)的推出,殊为难得!因为当今工业界及学界中关注数字化转型和智能制造者众,可谈论精益数字化者鲜。而精益数字化已然是企业数字化转型的真问题!

  • 2023-03-15
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《数字中国建设整体布局规划》政策解读

新华社北京 2 月 27 日电 近日,中共中央、国务院印发了《数字中国建设整体布局规划》(以下简称《规划》),并发出通知,要求各地区各部门结合实际认真贯彻落实【垂直、从顶层设计到贯彻执行】。

  • 2023-03-15
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中国电信:6G愿景与技术白皮书

通过对历代移动通信系统演进的总结,以及根据用户和业界对6G的期待,本白皮书将6G的愿景概括为:“虚实通感,全域智联”。具体包括以下十个特征:全域泛在、瞬时极速、节能高效、虚实李生、沉浸全息、通感多维、智能普惠、安全可信、确定可靠和柔性开放。

  • 2023-03-11
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巨量引擎:巨量引擎轻游行业全家桶策略白皮书2.0

2022年,轻游行业发展有了诸多新变化,用户对于广告的接受度稳定在高位,IAA变现模式有着巨大的成长空间,但流量变得更加稀缺,轻游产品的获客成本水涨船高。此外,用户规模持续扩大,用户的多元化程度和复杂度也在不断增加,这为轻游行业生意经营带来诸多挑战。

  • 2023-03-11
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乘工程机械回暖东风兴于高端市场国产替代

国内领先液压气动密封厂商。公司主要产品涵盖液压密封件、液压密封包以及气动密封件、油封、履 带密封等,与三一集团、中联重科、徐工集团、恒立液压、中国龙工、郑煤机、神东煤炭集团等工程 机械、煤炭和煤机等行业龙头企业建立了长期、稳定的合作关系。2018-2021年期间,受益工程机械等下游行业稳步增长及公司加大产品开拓力度,公司营收、归母净利润CAGR 18.9%/9.8%。我们认为随着下游需求回暖+国产替代加速推进,23年营收、净利润有望高增。

  • 2023-03-10
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机械电子行业白皮书-针对机械电子行业营销进行概念性解析

在工业历史发展旅程中,机械制造是经济发展的支柱:各个行业的发展须以机械制造业的支持及其提供的装备为基础,在 我国社会经济的发展过程中,机械制造发挥了基础支撑的作用,后续在进一步促进经济发展中仍 然具有重要作用。在国民经济生产力构成中,制造技术的作用超过 60%。

  • 2023-03-10
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电力设备行业深度报告

绿氢是可再生能源深度脱网与工业深度脱碳的完美结合,10 年高速增长产业周期开启:绿氢是通过光伏、风电以及太阳能等可再生能源发电实现电解水制氢,一方面生产过程实现零碳排放,另一方面以其大规模、长周期、长距离等储能优势有效解决可再生能源消纳问题。绿氢下游短期空间来自在化工领域对灰氢替代,长期增量空间来自交通领域、天然气加氢、炼钢用氢,助力工业、交通领域减碳,是全球第四次能源革命的重要载体。21 年全球纯氢气产量 7000 万吨左右,其中绿氢占比不足0.1%,23-24 年全球风光氢一体化项目密集开建,我们预计 25 年绿氢占比有望达到 2%,2030 年绿氢占比有望达到 30%,产量超 3000 万吨。氢能 10 年高速成长产业周期已开启。

  • 2023-03-13
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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