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智慧机电与数字能源 数字经济时代下面临的工商业机电设备系统与能源节约的挑战与机遇

利用数字孪生技术,为客户提供制冷空调、供热采暖、生活热水、泵与风机、冷库冷链、室内空气质量环境、新能源发电等方面的智慧数字化运营管理服务。业务包括:智慧供热、智慧供冷、智慧冷库、智慧环境、智慧动力、智慧电力等模块。

  • 2023-08-17
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新型电力系统构建的关键技术问题与储能技术的系统价值-国家电网&中国电力科学研究院-2023.5.26-30页

新型电力系统构建的关键技术问题与储能技术的系统价值-国家电网&中国电力科学研究院-2023.5.26-30页

  • 2023-08-17
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中汽中心:2023中国智能网联汽车技术规程C-ICAP专项测评研究报告

中汽中心:2023中国智能网联汽车技术规程C-ICAP专项测评研究报告,中汽中心:2023中国智能网联汽车技术规程C-ICAP专项测评研究报告

  • 2023-08-17
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百度:全场景AI视频技术及场景应用

百度是拥有强大互联网基础的领先 AI 公司。从成立的第一天起,百度搜索引擎就与人工智能、云计算等技术息息相关。经过多年的技术积累和产业实践,百度已形成了全面布局,从基础的算力和数据技术、深度学习算法及框架,到语音、视觉、自然语言处理等感知、认知技术,以及飞桨深度学习开源开放平台等,具备云智一体的独特优势。

  • 2023-08-17
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2021年中国视频会议解决方案行业概览 -头豹

新兴视频会议发展迅猛,但短期看其仍?法在保密性要求较?、个性化需求较强的?政企?业取代传统视频会议,两类?商将保持共存的状态

  • 2023-08-17
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计算机行业“智能网联”系列报告26:GPT,大模型多模态应用展望-20230312-中信证券-43页

ChatGPT凭借大算力、大规模数据训练、基于人类知识的强化学习等方式突破AI技术瓶颈,获得超预期的用户体验效果与市场反响。回顾GPT系列模型演进,GPT-1结合无监督预训练与有监督微调过程,GPT-2突出零样本设定,GPT-3强调上下文学习能力,参数量、训练数据量不断提升。

  • 2023-08-17
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市级政务云平台建设项目可行性研报告(389页 Word)

通过某区Z务云技术架构规划建设,与现有的平台形成资源统一,能力扩展,服务延伸,为信息化建设提供安全可靠的云服务,为构建服务型政府奠定基础。 通过某区Z务云技术架构规划建设,在有效降低重复建设投资、节能环保的基础上,提高基础设施资源的利用率,实现某区信息化基础设施资源的统一规划、统一建设、按需调配、即需即用、有效共享。通过合理规划、小步快跑的方式,在实现建设集约化、信息共享化、服务标准化、效益最大化的同时,满足某区各级用户、各委办局基础设施的应用需求,为某区Z务信息化发展提供有力的信息化支撑保障。

  • 2023-08-16
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《全国一体化政务大数据体系建设指南》解读

数字技术在宏观调控决策、经济社会发展分析、投资监督管理、数字经济治理等方面应用持续深化,政府经济调节数字化水平逐步提高

  • 2023-08-16
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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DecisioWorks_生产决策能力工具包产品白皮书

本方案基于DecisioWorks生产决策能力工具包,从一个边界清晰、数据可获取、结果可复核的真实场景开始,完成标准化数据接入、业务语义映射、目标与规则配置、受控求解、结果分析和方案复核。 企业可以先将分散的生产数据整理为具有业务语义的决策数据资产,再通过真实运行验证数据、规则和模型是否有效,进一步将验证结果应用于生产计划、作业排程、产能评估、交期分析和异常响应。 方案采用本地部署和License授权模式,不要求客户将生产数据上传至外部云环境。对于MES、ERP厂商、系统集成商和咨询机构,DecisioWorks也可以作为生产决策能力组件,嵌入合作方现有产品与行业解决方案。 DecisioWorks 主页:https://qiaoyx-or.github.io/production-decision-sandbox

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2026新一代自动化渗透测试应用指南:渗透测试正进入“自主智能体时代”

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