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中国北斗导航终端市场调研报告

北斗卫星导航系统,到 2015 年相关产值将达到 2000 亿元,2020年有望达到 4000 亿元。随着“北斗”系统逐渐向民用方面转化,投资机会显现。中国预计于 2012 年建成北斗亚太区域卫星导航系统2020 年左右建成由 35 颗卫星组成的北斗全球卫星导航系统。今明两年是中国北斗卫星导航系统区域系统建设和应用发展非常关键的两年,这两年将陆续发射多颗北斗导航组网卫星,并开始在各个领域大量推广应用。北斗卫星导航系统已成功发射了 13 颗卫星,系统建设当前已进入密集发射组网阶段。北斗卫星导航系统是中国独立发展、自主运行,又要与世界其他卫星导航系统兼容互用的全球卫星导航系统,也是中国航天史上迄今为止规模最大、系统性最强、涉及最广.技术最复杂和建设周期最长的航天基础工程。

  • 2023-08-18
  • 阅读569

传统制造企业的数字化转型“人单合一”实践分享

传统制造企业的数字化转型“人单合一”实践分享,传统制造企业的数字化转型“人单合一”实践分享,传统制造企业的数字化转型“人单合一”实践分享

  • 2023-08-17
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零壹智库-八家互联网大厂大模型,从通用模型到应用落地-16页

通用大模型不是模型应用的唯一方向,面向垂直产业的模型会成为大模型价值的引爆点。大模型 B 端应用”出于对模型的经济性考量,未来将呈现阶梯式需求。随着技术不断迭代,大模型产业应用也将迎来加速,为数字经济和实体经济发展注入澎湃动力。

  • 2023-08-17
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智慧机电与数字能源 数字经济时代下面临的工商业机电设备系统与能源节约的挑战与机遇

利用数字孪生技术,为客户提供制冷空调、供热采暖、生活热水、泵与风机、冷库冷链、室内空气质量环境、新能源发电等方面的智慧数字化运营管理服务。业务包括:智慧供热、智慧供冷、智慧冷库、智慧环境、智慧动力、智慧电力等模块。

  • 2023-08-17
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新型电力系统构建的关键技术问题与储能技术的系统价值-国家电网&中国电力科学研究院-2023.5.26-30页

新型电力系统构建的关键技术问题与储能技术的系统价值-国家电网&中国电力科学研究院-2023.5.26-30页

  • 2023-08-17
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中汽中心:2023中国智能网联汽车技术规程C-ICAP专项测评研究报告

中汽中心:2023中国智能网联汽车技术规程C-ICAP专项测评研究报告,中汽中心:2023中国智能网联汽车技术规程C-ICAP专项测评研究报告

  • 2023-08-17
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百度:全场景AI视频技术及场景应用

百度是拥有强大互联网基础的领先 AI 公司。从成立的第一天起,百度搜索引擎就与人工智能、云计算等技术息息相关。经过多年的技术积累和产业实践,百度已形成了全面布局,从基础的算力和数据技术、深度学习算法及框架,到语音、视觉、自然语言处理等感知、认知技术,以及飞桨深度学习开源开放平台等,具备云智一体的独特优势。

  • 2023-08-17
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2021年中国视频会议解决方案行业概览 -头豹

新兴视频会议发展迅猛,但短期看其仍?法在保密性要求较?、个性化需求较强的?政企?业取代传统视频会议,两类?商将保持共存的状态

  • 2023-08-17
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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中国城市人工智能发展指数报告(2025-2026)

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