为推进知识图谱与大模型在企业级的落地应用，分析知识图谱与大模型融合技术路径，研究报告从知识图谱与大模型落地面临的瓶颈出发，分析了知识图谱与大模型的主要特征、知识图谱与大模型擅长的主要场景和基础能力，对比了知识图谱与大模型的优劣势，进而从技术演化层面、技术互补层面、知识库建设层面探讨了知识图谱与大模型融合的可行性及收益。
关于数字家庭竞争力评估,现有研究存在评估视角、评估维度评估量化三方面不足。中国电信研究院结合业界基础理论和自有实证研究,从消费者视角出发,构建了创新与实践兼具的综合评估体系一一数字家庭竞争力指数(Digital Home Firm CompetitivenessIndex,简称为FCI指数)
随着科学技术的发展.检测技术已应用于人类科研、生产、生活等活动中。检测技术既是服务于其它学科的工具,又是综合运用其它多门学科最新成果的尖端技术。因此检测技术的发展是科学技术和生产发展的重要基础,也是一个国家生产力发展和现代化程度的重要标志。而研究检测技术的进步总是从检测的新方法与新对象来考虑。但不论是检测方法的更新还是检测对象的扩展,都与传感器的开发有着密切的联系,也就是说检测技术的发展,如果离开传感器的开发那是绝对不行的。
ChatGPT的火爆出圈在世界范围内掀起了一股AIGC热潮。短短数月内，产学研各界追随OpenAI的脚步竞相发布预训练大模型，数以千计的AIGC应用也破土而出，AI乃至整个数字经济产业的上空响起阵阵春雷，变革大幕已徐徐展开。对此，艾瑞发布《2023年中国AIGC产业全景报告》，立足AIGC于整个数字产业之“变”与“新”，洞察AIGC产业链各环节的发展现状与关键问题。希望通过本报告，为读者呈现中国AIGC产业发展进程、产业全景、与各产业联动发展机遇的多维视角，欢迎各界探讨指正。
根据中国工程院 2022 年重大战略研究与咨询项目《智慧公路发展战略研究》的成果，智慧公路的定义是指以安全、高效、创新、可持续发展为目标，融合应用大数据、云计算、物联网、人工智能等新一代信息技术和智能装备、新能源等技术，具有实时感知、泛在互联、融合计算、自主决策、智能协同、服务触达等能力，实现公路建设、运营、养护、服务智慧化的新一代公路系统。
7月份以来，不锈钢价格下跌速度显现出放缓态势，部分人士乐观预计不锈钢价格或已接近底部，但随着镍价的狂跌和全球金融市场的动荡，不锈钢200系、300系、400 系在 8月底再现大幅下跌，其中304 冷轧不锈钢单日跌幅高达3.2%%.天津市不锈钢协会会长邢仲英表示，因国际金融市场的异常震荡和宏观经济走势的不确定性增加特别是因不锈钢需求面的支撑力不足，预计 9 月份国内不锈钢主要市场价格或将弱势下行，何时触底尚难定论。
北斗卫星导航系统，到 2015 年相关产值将达到 2000 亿元，2020年有望达到 4000 亿元。随着“北斗”系统逐渐向民用方面转化，投资机会显现。中国预计于 2012 年建成北斗亚太区域卫星导航系统2020 年左右建成由 35 颗卫星组成的北斗全球卫星导航系统。今明两年是中国北斗卫星导航系统区域系统建设和应用发展非常关键的两年，这两年将陆续发射多颗北斗导航组网卫星，并开始在各个领域大量推广应用。北斗卫星导航系统已成功发射了 13 颗卫星，系统建设当前已进入密集发射组网阶段。北斗卫星导航系统是中国独立发展、自主运行，又要与世界其他卫星导航系统兼容互用的全球卫星导航系统，也是中国航天史上迄今为止规模最大、系统性最强、涉及最广.技术最复杂和建设周期最长的航天基础工程。
传统制造企业的数字化转型“人单合一”实践分享，传统制造企业的数字化转型“人单合一”实践分享，传统制造企业的数字化转型“人单合一”实践分享
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
基于国产化软硬件技术栈，打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案，为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务，满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。
全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进
母线系统的复杂性源于其跨专业的协同属性，需以系统工程思维统筹设计、施工与运维，确保电力传输的安全高效与稳定运行母线系统的复杂性源于其跨专业的协同属性，需以系统工程思维统筹设计、施工与运维，确保电力传输的安全高效与稳定运行
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