可行性研空报告，简称可研报告，是在制订生产、基建、科研计划的前期，通过全面的调查研究，分析论证某个建设或改造工程、某种科学研究、某项商务活动切实可行而提出的一种书面材料
国家已出台矿山智能化建设指南和评价标准，要分级分类建设智能矿山，目前正推进首批国家示范煤矿及各地方示范煤矿、工作面的智能化建设，2025年大型煤矿基本智能化，2035年各类煤矿基本智能化
全国新能源市场深度分析报告,全国新能源市场深度分析报告,全国新能源市场深度分析报告,全国新能源市场深度分析报告、中服云数字化转型解决方案
当今世界，计算机与通信技术高度结合，光纤通信有了长足发展。纵观当今电信的主要技术，光纤和广波的变革极大的提高着信息的传输。进入 1993 年以后，我国光纤通信已处于持续大反战时期。其特征是大量新技术，特别是网络技术、高速介质接入网 (HMAV)光时分复用接入 (OTMMA) 和波分复用接入 (WDMA)、光孤子 (solition)、掺镇光纤放大器(EDFA)、SDH 产品等开发实用实用化开展大量、深入研究工作。同时，各种专用光纤系统组成及其系统参教测量技术现状，无论是对光纤通信的业主、经销商，还是对光纤通信的广大用户都是重要的。
随着石油供应的日趋紧缺和环境污染的日益加剧,电动车这种以电能为动力的交通工具凭借其节能、环保的优点日渐成为业界关注的焦点。20 世纪 80 年代以来，许多发达国家纷纷投入巨资研发电动汽车，我国的“863 计划”也已明确将电动汽车作为重点攻关项目。社会对环境和节能的重视有力地促进了混合动力车辆的发展。本文分析了国内外混合动力汽车的研究现状，介绍了混合动力汽车的主要结构形式与工作特点,指出了混合动汽车目前需要解决的主要问题和采用的关键技术，并对其发展前景进行了预测。
AGI时代，自然语言逐渐成为人与算法的交互界面，而智能技术的通用 能力也使得传统认为只有人类能够完成的认知任务得以“工业化生产”。企业需要理解人机协同的组织模式，重新定位智能体之间的分工与合作，尤其关注人与机器或算法之间的相互校准和学习、改变组织内部的管理与业务流程。在企业实现重大转型的同时，人力资源管理需要直面人机协作时代的各种新问题。具备灵活性、创造性、学习能力的组织能够通过人机互动、协同赋能的学习机制不断更新组织运作的模式，在技术环境下充分释放人特有的能动性（如创新、联结），实现人的能力与技术能力的相互增益和迭代更新。
《2023年中国企业开源治理全景观察》共研究了来自不同行业的105家企业的开源软件治理能力数据，包括金融行业、通信行业、汽车行业、能源行业、软件和信息服务业、互联网行业和制造行业不同规模的企业。
在这个竞争日趋激烈的世界里，我们发现英国在维护国家安全、民族繁荣和地球健康方面正面临着新的挑战。从蒸汽机到万维网，英国有着悠久的领导和创新历史，促进了国家和世界的发展和繁荣。展望未来，对科技的投资比以往任何时候都更加重要。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)
当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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