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中国造纸工业2024年度报告

据统 计 , 制 浆 造 纸 及 纸 制 品 全 行 业 2024 年完 成 纸 浆 、 纸 及 纸板 和 纸 制 品 产量 合计 29593 万吨 , 同 比 增 长 1.56% ; 其中 : 纸及 纸 板 产 量 13625 万吨 ,较 上 年 增 长 5.09% ;纸 浆 产 量 9454 万吨 ,较 上 年 增 长 7.15% ;纸 制 品 产 量 6514 万吨 ,较 上 年 增 长 -11.39% ;全 行 业 营业 收 入 完成 1.46 万亿 元 ,同 比 增长 3.88% ; 实现 利润 总 额 520 亿元 , 同 比 增 长 5.23%。

  • 2025-12-03
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中国智能媒体创新发展报告2024-2025

中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室新媒体研究院是专注于数字化、信息化和全球化背景下的新媒体综合发展研究的专业性教学与科研机构,长期致力于开展新媒体产业研究、新媒体内容研究、新媒体技术研究,目前以媒体融合、智能传播、媒体与人工智能、新一代移动通信新媒体、国际互联网传播、大数据、新媒体数字人文及新媒体人才培养等为核心,持续开展深入的新媒体理论研究、行业应用研究和产品创新研发工作,通过联合国内外专家和高级研究人才团队,以严谨的科学研究为根基,努力实现并不断开拓新媒体研究的最大价值。

  • 2025-12-03
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2025年轴承技术趋势白皮书

PTC ASIA 2025现场,SKF展台与国际采购商洽谈的间隙,不少工程师转身就走进了人本集团的 展位排队索要技术手册。这个细节,比任何数据都更具说服力——国产轴承的"逆袭"已从口号 变为技术对决的硬实力。本届展会11万平米联展、11大展区释放的信号清晰:高端轴承国 产化率从2020年的25%跃升至41%,但真正的变革在于,中国企业开始定义下一代轴承的技 术规则。

  • 2025-12-02
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2025未来健康指数报告:构筑医疗Al信任基石-医患双重视角下的医疗健康未来

如今,医疗行业正处在发 展的关键十字路口。医务?员短 缺、医疗成本激增、系统效率低下等问题交织叠加,令医疗 系统极限承压,患者亦深受影响。2025年《未来健康指数 报告》是飞利浦“未来健康指数”系列研究的十周年特辑, 调研规模位居同类研究前列。报告显示,在超过半数的调研 国家中,患者专科诊疗等待时间可能长达近两个月甚至更 久。如果不果断采取行动,到2030年,预计将出现高达1100 万的卫生健康技术?员缺口1,或将导致数百万?无法及时 得到基本医疗服务。

  • 2025-12-02
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2025年中国智能体客服市场发展研究报告

智能体客服是智能客服的进阶形态,具备自主决策与工具调用能力 智能体客服=传统智能客服×(感知能力↑+记忆能力↑)+(决策能力+执行能力+可观 测能力)

  • 2025-12-02
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2025年中国ESG发展白皮书

2025 年,对于世界来说是愈加复杂并充满挑战的一年。ESG——这一深嵌于全球政治、 经济和环境治理中的可持续维度,无疑也遭受了艰巨考验。尽管遭遇了一些逆风甚至出现局 部撤退,但总体而言,如同本报告所显示的,在财务逻辑和影响力逻辑的双重加持下,ESG 发 展仍然展现出韧性,并且随着不断完善的基础设施和不断深化的行业实践,在动态盘整中持续 夯实自己的价值根基和操作路径。

  • 2025-12-02
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2025年中国算力发展之AI计算开放架构研究报告

近年来,以ChatGPT、Sora、DeepSeek等为代表的预训练大模型持续取得突破,模型规模进一步扩大,推动人工智能从感知向认知、从分析判断式向生成式、从专用向通用转变,进入快速发展的新阶段,技术迭代叠加 A应用规模落地,带动A1计算爆发式增长。

  • 2025-12-02
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AI向善行动报告2025

人工智能(AI)浪潮已至。作为继电力、互联网之后的新一代通用目的技术,AI 正以前所未有的潜能重塑着生产 和生活方式。身处这场深刻的技术变革中,我们既满怀兴奋和憧憬,又不敢须臾忘记肩上的责任 :如何驾驭这股 强大力量,确保其始终沿着“ 以人为本” 的方向前行?

  • 2025-12-02
  • 阅读34
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2025年中国新锐品牌全球成长白皮书

过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。

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中服云多模态工业物联网平台介绍

中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商,历经十余年深耕发展,已构建起成熟的全系列多层次产品体系,精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新,中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式,既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求,也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。

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区别于传统消防联网模式,在符合GB50440要求的同时,将互联网思维融入消防信息化管理,将离散在园区各个消防设施实时状态信息有效整合在统一系统上。

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2025 年,人工智能正式迈入 “智能体元年”,AI Agent?成为驱动产业变革的核心力量,硬件迭代、多模态融合、世界模型演进共同推动行业从 “被动响应” 向 “主动解决复杂问题” 跨越。

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算力是人工智能的基础设施

机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面,两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工,针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效,但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工,而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差,因为有时候深度学习虽然能有好的表现,但是我们并不知道他的原理是什么。

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2026六大未来产业发展趋势与人工智能八大落地场景洞察

2025年是中国人工智能规划中期规划的关键节点,AI场景解决方案从“能用”到“有用”到“好用”在垂2025年中国AI产品在用户规模与产品数量上已具备全球竞争力

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