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2024年中国PLC市场研究简报

PLC分类方法众多,其中按I/O点数分类,可将PLC分为小型PLC、中型PLC、大型PLC三类;根据PLC功能,可分为低档PLC、中档PLC、 高档PLC三类;按组成结构分类,可分为整体式PLC、模块式PLC、叠装式PLC;本报告采用按I/O点数分类的方式

  • 2025-12-04
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2025年金融行业低空经济白皮书

低空经济作为全球战略性新兴产业,正在以前所未有的速度重塑传统产业格局并创造全新经济形态。为向金融行业深化低空经济布局提供行动指南,中国工商银行软件开发中心联合国信中建数字科技有限公司、鹏城实验室、中国工商银行深圳分行、深圳无人机行业协会以及中山大学(按拼音首字母排序,排名不分先后),编制《金融行业低空经济白皮书》(以下简称“白皮书”)。白皮书从金融行业视角出发,全面剖析低空经济的。

  • 2025-12-04
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2025年面向新型配电系统的数据机理融合人工智能技术及应用报告

随着新一轮科技革命和产业变革的持续深化,人工智能是新质生产力重要的驱动力,是抢占未来竞争制高点和构建国家竞争新优势的新赛道。2025年9月4日,国家发展改革委国家能源局《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》指出,要抢抓人工智能发展重大战略机遇,突出应用导向,加快推动人工智能与能源产业深度融合,支撑能源高质量发展和高水平安全。

  • 2025-12-04
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2025年企业社会责任竞争力指数报告

2025 年,企业出海热潮依旧。高管们关心企业在本地市场的指标,更关注全球供应链的协同--他们将 CSR(企业社会责任)标准深度嵌入采购、生产、物流的每个环节,用责任竞争力筑牢国际市场的话语权。

  • 2025-12-04
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2025年生命科学与健康行业洞察报告

时间来到 2025 年,当前中国生命科学行业呈现“政策红利释放、资本结构重构、技术突破与同质化并存”的复合态势,具体 分析如下,国家科技重大专项聚焦基因编辑、AI 药物发现等前沿领域,2025 年新增研发投入超 500 亿元。

  • 2025-12-04
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2025年世界一流企业评价体系与中国上市公司建设世界一流企业发展指数研究

企业是价值创造的主体,是国家强盛的基石,推动中华民族伟大复兴离不开 企业这一坚实的基础。习近平总书记高度重视企业的发展,在各地考察期间,都 会深入企业一线调研,了解企业真实的经营管理状况,认真倾听企业界的声音, 鼓励企业积极进取、深化改革、练好内功、持续创新,为企业经营管理工作提供 科学指导。

  • 2025-12-04
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2025年数字生态报告演讲

加快形成人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济和智能社会新形态。——2025年8月26日,《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》。国务院印发《新一代人工智能发展规划》,确立了“三步走”战略目标。

  • 2025-12-04
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2025年政务大模型发展研究报告

人工智能大模型是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,是当前世界科技竞争的制高点。以习近平同志为核心的党中央高度重视我国新一代人工智能发展,习近平总书记在二十届中共中央政治局第二十次集体学习时强调,要充分发挥新型举国体制优势,坚持自立自强,突出应用导向,推动我国人工.智能朝着有益、安全、公平方向健康有序发展。

  • 2025-12-04
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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2025年中国新锐品牌全球成长白皮书

过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。

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中服云多模态工业物联网平台介绍

中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商,历经十余年深耕发展,已构建起成熟的全系列多层次产品体系,精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新,中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式,既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求,也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。

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区别于传统消防联网模式,在符合GB50440要求的同时,将互联网思维融入消防信息化管理,将离散在园区各个消防设施实时状态信息有效整合在统一系统上。

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2025 年,人工智能正式迈入 “智能体元年”,AI Agent?成为驱动产业变革的核心力量,硬件迭代、多模态融合、世界模型演进共同推动行业从 “被动响应” 向 “主动解决复杂问题” 跨越。

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算力是人工智能的基础设施

机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面,两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工,针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效,但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工,而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差,因为有时候深度学习虽然能有好的表现,但是我们并不知道他的原理是什么。

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2026六大未来产业发展趋势与人工智能八大落地场景洞察

2025年是中国人工智能规划中期规划的关键节点,AI场景解决方案从“能用”到“有用”到“好用”在垂2025年中国AI产品在用户规模与产品数量上已具备全球竞争力

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