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数字信任发展报告(2025年)

“人无信不立”,信任是社会合作与社会活动的必要条件,是经济社会发展的重要基石。当前,新一轮科技革命和产业变革深入推进,互联网、大数据、人工智能、区块链等技术加速创新,数字经济逐步融入经济社会发展各领域全过程,推动生产方式、生活方式、治理方式的线上线下加速融合。在这一进程中,传统社会的人际信任、制度信任难以满足数字世界中信息与价值的可信传递需求,利用数字身份、区块链、隐私保护等技术重塑信任关系,构建以数字信任为内核的新型信任体系,正成为数字时代的新命题。

  • 2025-02-27
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北京大学《DeepSeek与AIGC应用》

尽管 Deepseek-R1 以其低成本和开源策略为行业带来变革,但当前网络上的大量相关 内容仅停留在工具应用层面,易对初级A应用人员造成概念和思维方式的误导,这也是本次讲座希望解决的问题。

  • 2025-02-27
  • 阅读137
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智慧社区智能化设计解决方案

本工程在各楼丰要出入口、屋面出入口、重要设备用房等区域设红外双鉴探测器,在残疾人卫生间内设手动报警按钮,卫牛间?设声光报警器,探测器电源取自附近的楼层UPS二级输出配电箱,通过信号总线连接至各楼的总线报警主机,报警主机接至弱电专网通过网络接口接入BMS集成系统。

  • 2025-02-26
  • 阅读188
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DeepSeek 7大场景+50大案例+全套提示词 从入门到精通

DeepSeek 是一款国产 AI 工具,不仅能够帮助我们解决日常问题,还能在工作和学习中提供极大的帮助,相比其他同类工具,无论推理能力、文字处理能力、思考能力、还是框架构建能力都更强大,重点是,免费。

  • 2025-02-26
  • 阅读111
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DeepSeek中?学?使??册

原则: 尽量详细描述你的问题,"包括你的年龄、学习情况、遇到的困难等。 例子:不要问“怎么提高英语成绩?”,而是问“我初三,英语单词记不住,听力也跟不上,有什么方法可以快速提高?2 原理:详细的背景信息有助于DeepSeek更好地理解你的问题,提供更个性化的建议。

  • 2025-02-26
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智慧公安大数据云平台建设方案

公安部推行的“扁平化指挥模式”,,就是最大限度地压缩指挥层级、减少中间环节,优化现有的情报信息管理,建立情报信息主导警务的相关机制,着力拉近指挥与实 战、机关与一线的时空距离,缩短响应时间,提高快速反应能力。

  • 2025-02-26
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人工智能技术发展、Deepseek认知与应用探索

局限于聊天、写作类常规文案应用;与核心业务脱节 AI+,就是部署大模型和微调大模型 局限于聊天、写作类常规文案应用;与核心业务脱节 AI+,就是部署大模型和微调大模型

  • 2025-02-26
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人形机器人行业2025年度策略

特斯拉Optimus量产在即,25年产量有望达千台级别。马斯克在采访中表示,如果一切进展顺利2026年特斯拉产量将增加10 倍,至5-10万台人形机器人,然后在第二年再增加10倍至50-100万台。海外产业链巨头包括英伟达、谷歌、OpenAI等也纷纷入局人形机器人。

  • 2025-02-25
  • 阅读134
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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2025年中国新锐品牌全球成长白皮书

过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。

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数据资产管理实践指南(8.0版)

2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践,从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机,并结合金融、能源、制造等行业案例,提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略,将数据资产管理与业务目标深度绑定,最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。

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AI+智慧农业应用解决方案

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中国算力中心行业白皮书2025

灼识咨询通过运用各种资源进行一手研究和二手研究。一手研究包括访谈行业专家和业内人士。二手研究包括分析各种公开发布的数据资源,数据来源包括中华人民共和国国家统计局、上市公司公告等。灼识咨询使用内部数据分析模型对所收集的信息和数据进行分析,通过对使用各类研究方法收集的数据进行参考比对,以确保分析的准确性。

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能源行业数据安全管理办法(试行)

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