2025年6月,工信部在审议《工业和信息化部信息化和工业化融合2025年工作要点》时,明确提出要实施“人工智能+制造行动,加快重点行业智能升级,打造智能制造“升级版”。这一表态不仅释放出国家层面对“人工智能+制造”深度融合的高度重视,也为制造业在新一轮技术革命中指明了方向。意味着,AI浪潮下,制造业正面临深层次的结构性挑战与转型压力站在“再定义”的门槛上。一方面,全球产业链加速重构、劳动力结构性短缺、质量与效率的双重压力日益显现;另一方面人工智能正以前所未有的速度,渗透至从研发、生产到供应链的各个环节,成为驱动制造业高质量发展的新变量。在这样的背景下,制造业不再是AI应用的跟随者,而是其落地的主战场和主引擎。然而,人工智能赋能制造,并不仅仅是为了提升效率、降低成本,它更深刻地作用于制造系统的逻辑结构、组织方式与治理能力,推动制造业从流程驱动向数据驱动、从自动化向智能化、从人控系统向人机协同演进。因此,AI技术的嵌入,正开启一场对制造业的“再定义”。
中台就是技术平台,像微服务开发框架:、Devops监控平台、Paas平台、或者容器云之类的;中台就是技术平台,像微服务开发框架:、Devops监控平台、Paas平台、或者容器云之类的;
例如,在文学创作中AI虽能生成符合语法和逻辑的文本,却缺乏人类独有的情感共鸣和审美体验。某高校认知科学实验室,通过脑机接口技术研究人类在学习过程中的神经活动模式,为优化教学设计提供科学依据,进一步印证了人类创造力的真正价值在于超越数据关联的思维跃迁,这是技术无法复制的文明火种。
随着分布式能源大量接入配电网,其结构和规模日趋复杂,给系统无功优化带来了严峻的挑战。各类非常规风险的发生加剧了分布式光伏出力和负荷的不确定性,对配电网的稳定运行产生了巨大影响。综合考虑分布式光伏和负荷的不确定性,研究配电网的分布式无功控制策略对配电网运行的经济性和稳定性具有重要意义。
随着智能保护装置和信息网络的应用,中国变电站已进入智能化时代,变电站中数量庞大的虚回路使得虚端子的连线尤为耗时且容易出错。为了克服该问题,研究人员已在设计和配置阶段对虚端子自动连接进行了一定程度的研究。
沈阳工业大学新能源研究院执行院长邢作霞教授,作了题为“高温固体蓄热电热存储及多场合的应用”的专题报告。《中国电力》编辑部征得专家同意,特与您分享,欢迎品读!
进一步促进低空经济发展。同时日本在很早制定了先进空中交通(AAM)的发展路线图-《日本的先进空中交通:我们的发展和超越》,明确了 2025 年和 2030 年的发展目标,包括启动先进空中交通服务和实现eVTOL 空中出租车及重型货运无人机业务的全面商业化。
在建筑施工阶段、围绕建筑工地现场生产进度、设备监控人员管理、安全质量等各方面,集成涉及人、机、料、环等多个子功能于一体的综合管理平台,对工地现场进行一体化、可视化、智能化管理。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。
当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,
全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)
当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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