为实现对水产品流通过程的全程追溯，该文以供应链为视角，以罗非鱼为具体研究对象，立足消费者、 企业和政府监管部门等三方，本着可跟踪、可追溯、可召回等基本目标，设计并开发了基于射频识别（radio frequency identification，RFID）和产品电子代码（electronic product code，EPC）物联网的，包含养殖管理系统、加工管理 系统、配送管理系统、销售管理系统、查询监管系统 5 个子系统的水产品供应链可追溯平台，并着重对平台的对 象名称服务（object name service，ONS）和 EPC 信息服务（electronic product code information service，EPCIS）进 行了详细的设计与实现，利用该平台可以实现水产品从养殖、加工、配送到销售的全程跟踪与追溯。该研究可为 水产品供应链可追溯系统模型与软件的开发提供参考。
: 能源供应压力不断增大和大量多种类型分布式能源不断接入给电力系统的经济运行、安全管理和应用服务提 出了前所未有的挑战。 国家电网有限公司提出了打造泛在电力物联网的构想，拟通过物联网技术赋予电力系统灵活感 知、实时通信、智能控制和可靠的信息安全等能力，不断提升电网运行控制和调度的智能化水平，持续深入提高各种类 型能源之间的互动能力，将现有的电力系统转变为更高效、更安全、更可靠、更具弹性和可持续性的智能网络化电力能 源系统。 对泛在电力物联网的基本概念、主要特点、关键技术和典型应用进行说明与分析，在此基础上给出泛在电力物 联网建设面临的主要挑战，为相关研究的深入开展提供有益的参考。
高频段由于具有非常大的频谱宽度而受到下一代（５Ｇ）移动通信系统的青睐．高频段同时具有大的传 播损耗、准光学特性等特征．为了能够充分挖掘、选择和评估可用高频段，需要对高频段信道进行充分测量和研究．目 前高频段信道测量设备主要有基于矢量网络分析仪的探测器和定制化宽带探测器两种．该文对当前开展的高频段信 道测量活动进行总结，包括天线配置、测试场景与关注参量，以及相应的测量设备．最后对几个新提出的高频段信道模 型进行介绍，如 ＭＥＴＩＳ、ＭｉＷＥＢＡ、ｍｍＭＡＧＩＣ、５ＧＣＭ、３ＧＰＰＨＦ等，指出现有模型的主要特点和适用范围，以及预计未 来测量和建模方面加强的方向．
运用单案例纵向研究方法，对企业数字化转型较有代表性的天虹数科商业股份有 限公司进行研究，从中归纳出企业数字化转型涉及的维度及路径。研究结果发现，企业数字 化过程会带来商业模式的变革，而各阶段的商业模式变革、战略变革及组织变革行为是相互耦 合且相互推进的关系；同时，基于商业模式视角，提出了企业数字化转型“三阶段”的路径框架， 及评估数字化深度“三层次”的评价框架，为企业数字化转型提供实践参考。
本研究旨在利用 ＰＩＳA2０１８ 跨国学生测评数据，通过多层次模型方法系统刻画与评估个体-学校- 国家层级的 ＩＣＴ 水平对数字化阅读素养的影响路径及其效应。实证研究发现，不仅各层 ＩＣＴ 水平对学生数字化 阅读素养具有显著正向效应，且不同层级间存在显著的跨层交互调节效应；同时，“一带一路”国家与发达经济 体在 ＩＣＴ 水平上的发展差距在短期具有拉大数字化阅读素养差距的“马太效应”，但长期来看“一带一路”国家 更快的 ＩＣＴ 发展速率又将“平抑”技术分层导致的差异固化问题。中国应积极利用自身 ＩＣＴ 发展优势，参与全球 教育治理，引领“一带一路”沿线国家 ＩＣＴ 水平与国民数字化阅读素养的协同发展，为全球教育发展开辟新的发 展道路，贡献中国力量。
育人是教育的本质诉求，教育应以育人为本。然而，实践中长期存在的重智轻德观念使教师和家 长在面对孩子成长过程中的典型问题时，常因不了解问题背后的教育学、心理学、社会学、生理学等知识与规律 而无从下手，或只是粗暴地教训或干预，不利孩子的健康成长。人工智能技术在结构化表征育人知识及知识间 的关联、个性化知识推理上优势明显。本研究力图构建 0-18 岁儿童成长过程中的典型问题的知识图谱及其解 决案例知识库，构建个性化育人助理系统一-AI 好老师，以期利用技术力量助力破解育人难题。 AI 好老师具有 育人问题情境化解决、育人知识个性化辅导、育人知识结构化组织、育人知识协同进化、育人案例智能化推理等 特征，可以成为教师指导学生的得力助手、家长教育孩子的专业导师和学生自我诊断的贴心顾问，从而实现人机 结合的高效育人。
为低成本实现对温室不同区域环境的全面感知，该研究设计了移动式温室环境监测系统，其采用超宽带（Ultra Wide Band，UWB）网状拓扑结构进行分布式组网，节点设备以一主多从的形式对移动工作台实时定位。利用优化后的双向双边 测距算法计算各基站与标签之间的距离，通过距离的归一化残差分布判断是否存在非视距（Non Line of Sight, NLOS）误差， 利用改进后的增量卡尔曼滤波算法消除 NLOS 误差，通过 Chan 算法解算标签准确位置。移动工作台以 Arduino 控制器为核 心，搭载温度、湿度、二氧化碳和光照度传感器，实现对温室环境的实时监测和对移动工作台的远程控制。测试结果表明， 系统静态定位最大横向偏差为 7.92 cm，最大纵向偏差为 7.98 cm，横向和纵向偏差的平均值均＜5 cm；移动工作台以 0.4 m/s 的平均速度行驶，动态定位最大横向偏差为 8.7 cm，平均横向偏差为 4.7 cm；采集参数上传平均丢包率为 2.78%；温度、湿 度、光照度和二氧化碳浓度监测相对误差分别低于 0.63%、0.34%、0.70%和 0.67%，满足温室环境信息移动监测要求。该研 究对温室环境调控和温室内作业机具精准定位技术的发展具有一定的理论意义和参考价值。
大数据分析相比于传统的数据仓库应用, 具有数据量大、查询分析复杂等特点. 为了设计适合大数据分析的数据仓库架构, 文中列举了大数据分析平台需要具备的几个重要特性, 对当前的主流实现平台 并行数据库、MapReduce 及基于两者的混合架构进行了分析归纳, 指出了各自的优势及不足, 同时也对各个方向的研究现状及作者在大数据分析方面的努力进行了介绍, 对未来研究做了展望
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
基于国家30 ·60双碳目标，2021年初长园能源即着手启动碳中和园区建设。以长园深瑞深圳园区为实施载体，通过建设屋顶光伏、储能设施和充电设施，并参与广东省需求响应，建设以绿色发电、可靠供电、高效储电、智能用电、低碳出行及电力交易于一体的多能绿色低碳园区，成为深圳市首批近零碳排放企业试点。
为有效地拉动公安信息整合、信息共享，实现语音、视频、定位信息的有效协同，全面提升公安信息化应用水平，需将融合通信系统和现存系统的终端GIS信息互联互通，确保警务的高效指挥。
不具备识别并销毁全部数据副本及备份数据的机制和技术手段 ·未配备必要的数据销毁工具 ·不具备确保被销毁数据及其副本内容不可被恢复的措施和技术手段 未建立针对数据销毁效果的评估机制
支持可从word、excel中定义所需表单样式并通过设置表单内容与自定义的数据库结合。实现自定义数据表不仅定义表单元素，还可以定2 智能表单 义这些元素在界面的表现形式及可以关联数据库。实现主从表，不同业务流程环节表单不样，并可以实现显示表单与打印表单不致。
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