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人工智能对人力资源的替代影响研究

人工智能在提高社会生产效率和促进经济增长的同时,也带来了技术风险和伦理争议。 “机 器换人”的忧虑成为社会各界乃至个人关注人工智能的焦点。 经文献分析,以人工智能为代表的技术进 步会通过对劳动力供需结构、组织商业环境、社会分工方式以及劳动者的工作场景和认知结构的影响, 进而实现对劳动力、组织、职业、任务和技能的替代和革新。 随着智能社会的到来,人工智能与人力资源 之间应建立动态适配、融合互补、和谐共生的伙伴关系,实现技术进步与人类利益的共同繁荣。 我国是 人力资源大国,正处于向创新驱动发展转型的新旧动能转换期,增加就业机会、保护劳动权益、更新职业 技能、设置技术伦理底线等政策措施,能够减轻人工智能替代人力资源带来的负效应,消解人工智能对 人力资源领域带来的无益冲击

  • 2021-06-29
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智能制造--“中国制造2025”的主攻方向

实现由制造大国向制造强国的转变,已经成为新时期我国经济发展面临的重大课题.在详细 分析我国制造业现状的基础上,阐述了“中国制造 202 5”的指导思想、战略部署、基本方针和战略举措, 认为“互联网+先进制造业+现代服务业”将成为中国经济发展的新引擎.指出“制造业数字化网络化 智能化是新一轮工业革命的核心技术,应该作为中国制造 202 5 的制高点、突破口和主攻方向”,重点围 绕“智能制造是新一轮工业革命的核心技术”和“智能制造是中国制造 202 5 的主攻方向”两个论断展开 了全面深入的剖析解读.

  • 2021-06-29
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人工智能在脉冲星候选体筛选中的应用

脉冲星搜寻是对脉冲星、引力波,以及对快速射电暴 (Fast Radio Burst,简称 FRB) 等暂 现源进行研究的基础。搜寻不仅可以扩大脉冲星样本,还可以发现极端性质的致密星。这有助于 研究致密天体状态方程、星际介质、脉冲星导航、引力波探测等课题。目前,射电望远镜的单次 巡天就可以产生百万数量级的脉冲星候选体。面对这些海量数据,仅仅依赖人工识别筛选,已不 能满足数据的时效需求,更不能实现数据的实时处理。机器学习、计算机视觉应用等人工智能技 术自诞生以来,其理论和技术已日益发展成熟,并已成功运用到脉冲星候选体筛选等射电天文研 究领域。首先将介绍现有脉冲星搜寻的人工智能方法,再统计和分析已有脉冲星候选体筛选方法 的性能,最后对 FAST 脉冲星候选体筛选工作进行展望

  • 2021-06-29
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全面实现数字化是通向智能制造的必由之路——解读《智能制造之路_数字化工厂》

21世纪以来,全球正出现以物联网、云计算、大数据、移动互联网等为代表的新一轮技术创新 浪潮。当前,新兴经济体快速崛起,全球市场经济交流合作规模空前,多样化、个性化需求快速发展,用 户体验成为市场竞争力的关键要素。在此背景下,各国将智能制造视为振兴实体经济和新兴产业的支 柱和核心、提升竞争力和可持续发展能力的基础和关键。同济大学工业4.0一智能工厂实验室与西门子 数字化工厂合作,结合各自在智能制造领域的实践经验和关键技术,共同策划出版了《智能制造之路:数 字化工厂》一书。全书共分六篇,分别为理论篇、产品全生命周期管理篇、制造运营管理篇、全集成自动 化篇、系统集成篇、案例分析篇。

  • 2021-06-29
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物联网中基于智能合约的访问控制方法

物联网中基于智能合约的访问控制方法

  • 2021-06-29
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机床制造加工数字化车间信息模型及其应用研究

车间/-E厂内普遍存在来自不同厂家且功能各异的自动化装备和系统,其在信息层面表现为分布于不同网络层次的异构 数据。异构系统与设备之间的互联互通是实现制造信息化和智能化的基础,是数字化车间集成的一个核心问题。解决这一问 题的关键是建立规范一致的信息模型。针对机床制造加工数字化车间的信息互联互通问题,在分析数字化车间架构、功能要 求和信息流的基础上,建立了机床制造加工数字化车间的信息模型架构。通过明确数字化车间信息模型的元素定义、建模规 则和建模方法,实现了模型的标准化和一致性。随后,基于OPC统一构架(OPC unified architecture,OPC UA),建立了该信 息模型在OPC uA地址空间中的映射规则和基于OPC UA服务器/客户端实现信息模型数据存储和交互的方法。最终,采用 OPC UA协议将信息模型映射到OPC UA地址空间,选取典型现场应用场景,完成了信息模型的实例化,验证了所提出的机 床制造加工数字化车间信息模型的实用性。

  • 2021-06-28
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泛在电力物联网发展与展望

泛在电力物联网是建设能源互联网的重要支撑,对促进国家能源结构变革、实现源网荷储的智能协调 优化、提升用户用能体验至关重要。而当前泛在电力物联网刚刚起步,处于初步布局阶段,发展还不够成 熟,相关研究较为零散。基于以上现状,分别从概念、体系架构、关键技术、应用场景以及商业模式等几个 方面对泛在电力物联网展开全面综述。首先简要介绍其基本概念和体系架构,进而细致讨论其中涉及的信息 技术,随后归纳泛在电力物联网的应用场景,并在此基础上分析商业模式,最后总结建设过程中的问题以及 展望其今后的发展方向,以期为后续泛在电力物联网的深入研究提供有益的参考。

  • 2021-06-28
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物联网环境下LED轻量级密码算法的安全性分析

D算法是于2011年CHES会议中提出的一种新型轻量级密码算法,用于在物联网环境下保护RFID 标签以及智能卡等设备的通信安全.文中提出并讨论了一种针对LED算法的差分故障攻击方法.该方法采用面向 半字节的随机故障模型,通过在LED算法中导入故障,分别仅需要3个错误密文和6个错误密文,即可恢复LED 算法的64bit和128bit原始密钥.实验结果表明,针对LED算法的差分故障攻击方法不仅扩展了故障诱导的攻击 范围,而且提高了故障诱导的效率,减少了错误密文数,从而为故障攻击其它轻量级密码算法提供了一种通用的分 析手段.

  • 2021-06-28
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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