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农业物联网体系结构与应用领域研究进展

农业物联网体系结构与应用领域研究进展.

  • 2021-06-17
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基于物联网的生鲜农产品冷链物流体系构建_框架、机理与路径

基于物联网的生鲜农产品冷链物流体系构建_框架、机理与路径

  • 2021-06-17
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“电子人”法律主体论

电子人在法律层面如何定义,他们能否享受人类社会的权益,对人类社会是否有义务。

  • 2021-06-17
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物联网物联网在智能家居方面的发展和应用-毕业论文

近年来,随着技术及方案的成熟,数字经济蓬勃兴起带动的各产业数字化转型加速,物联网在智能制造、智慧家居、智慧交通等领域的应用场景不断增加,且日趋成熟。 2021年,随着“新基建加速”的持续推动,工业互联网加速建设,既为数字技术创新、落地应用提供了好的政策及发展环境,其成果也进一步推动数字技术的创新及应用,形成良性循环。

  • 2021-06-15
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基于大数据决策分析需求的图书馆大数据清洗系统设计.doc

图书馆的大数据时代已经来临,大数据质量问题是影响图书馆大数据应用的重要因素,而大数据清洗则是提高图书馆大数据质量的主要手段。本文介绍了图书馆不清洁数据的类型与产生原因,设计了基于大数据决策分析需求的图书馆大数据清洗系统,该系统不仅可以提高大数据清洗的效率和精确度,而且大幅度降低了图 书馆大数据决策分析的复杂度。

  • 2021-04-29
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物联网视角构建产业新格局

物联网被称为继计算机,互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮,其概念自提出以来,就受到世界各国的广泛关注.美国,欧盟,日本和韩国纷纷提出物联网国家发展战略,我国工业和信息化部也于2011年11月发布了《物联网"十二五"发展规划》,物联网被提升为国家战略性新兴产业. 物联网应用范围广泛,能在交通,家居,农业,医疗等方面改变人们的生活方式,同时,我国正处于经济快速发展阶段,物联网用户基础大,需求广,因此,物联网产业颇具发展前景.我国已经在部分地区形成示范性的物联网产业基地,但是物联网应用成本过高,产业链不完善等问题仍然存在,并制约着物联网产业的发展. 本文运用文献综述法,规范研究法以及比较分析法,试图通过物联网产业链的构建,对物联网产业发展中存在的问题提出对策.首先,对产业链基本理论及物联网产业链研究现状进行梳理;其次,分析物联网产业现状及存在的问题;接着提出了从战略与成本的视角构建物联网产业链的原则:物联网产业链的构建应该有助于产业发展战略的实现,有助于产业链成本优化,并在此原则的指导下进行物联网产业链构成要素的选择和产业链模式的选择,完成产业链构建;最后,提出物联网产业发展的建议.

  • 2021-04-27
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物联网电气火灾监控系统的建设与运营

电气火灾监控系统是建筑消防的一部分,对早期预防电气火灾的发生具有非常重要的作用。信息和通信技术的目标已经从任何时间、任何地点连接任何人,发展到连接任何物体的阶段,而万物的连接就形成了"物联网"。本文主要探讨如何有效合理地将移动物联技术应用到电气火灾监控系统中来,从而搭建一个完善的电气火灾监控物联网的应用系统。

  • 2021-04-27
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全国数字化审图、政府购买服务人工智能(AI)审图情况的_调研报告

2018年以来,为贯彻落实党中央、国务院关于深化“放管服”改革和优化营商环境的部署要求,推动政府职能转向减审批、强监管、优服务,促进市场公平竞争,国务院先后出台《国务院办公厅关于开展工程建设项目审批制度改革试点的通知》(国办发〔2018〕33号)、《国务院办公厅关于全面开展工程建设项目审批制度改革的实施意见》(国办发〔2019〕11号)、《国务院办公厅关于进一步优化营商环境更好服务市场主体的实施意见》(国办发〔2020〕24号)等相关文件,从精简审批环节和事项、减少审批阶段、压减审批时间、提高审批效能等方面提出一系列改革措施,施工图审查是其中一个重要改革事项。

  • 2021-04-26
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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