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蔡永翔博士:影响半密闭腔室弧后气体绝缘恢复的涡环现象观测与分析

多腔室灭弧间隙在配网防雷中受瞩目,其工作时电弧喷出与空气对流换热成气体射流,射流与周围流体速度差形成剪切层,进而可能演变为涡环结构,促进弧后气体冷却与绝缘恢复。涡环形成受腔室结构影响,优化结构可提高涡环形成概率,增强灭弧效果。因此,通过搭建纹影观测平台观测弧后气体的逸散过程,研究了不同腔室结构参数对弧后气体涡环形成以及气体密度恢复的影响,分析了涡环对于促进弧后气体冷却的效果。基于纹影观测结果,采用有限元仿真分析软件,仿真分析了弧后气体涡环的形成过程。仿真结果证明了合理设置腔室出口直径可增大弧后气体涡环的形成概率,涡环夹带环境冷空气进入弧后气体热核,促进弧后气体的冷却与绝缘强度恢复。

  • 2024-10-11
  • 阅读608

覃日升教高:自适应VMD与新型K-M互卷积窗的非稳态谐波参数检测方法编辑部

针对非稳态谐波参数难以准确检测的问题,通过模态分量的能量贡献率改进变分模态分解,自适应分解谐波信号提取模态分量,以Kaiser窗与最大旁瓣衰减窗(maximum side-lobe decay window)构建新型K-M互卷积窗,推导基于K-M互卷积窗的双谱线非稳态谐波参数校正公式,据此提出基于自适应变分模态分解(variational modal decomposition, VMD)与新型K-M互卷积窗的非稳态谐波参数检测方法,开发基于数字信号处理器(digital signal processer, DSP)的非稳态谐波参数分析实验平台。仿真分析与实测结果表明,所提方法能有效在噪声、基频波动干扰下准确检测非稳态谐波参数,跟传统谐波分析方法对比,所提方法可适用于非稳态谐波分析、谐波检测精度高。

  • 2024-10-11
  • 阅读642

激光显示技术的发展现状

激光显示作为新一代显示技术,继承了数字显示技术所有优点,能够最完美的再现自然色彩。本文简要介绍了激光显示技术的原理、特征、类型,并对国内外激光显示技术的发展历史和现状作了介绍。 关键词:激光显示技术、三基色激光、激光三维显示、数字显示技术

  • 2024-07-22
  • 阅读616

节能技术及其应用

摘要:本文主要是关于节能概念及节能技术、应用的文章。主要包括了节能意义及华能,邹县电厂的应用实例。 关键词:电力行业节能减排清洁生产能源节能技术应用低碳

  • 2024-07-04
  • 阅读652

集控站自动化模式及其综合防误操作系统研究

本文根据集控站出现的背景、自身特点、自身的职能及功能要求,对当前国内集控站自动化模式及其微机监控系统设计中几个值得商榷的问题进行了探讨,简述了集控站综合防误操作系统应具备综合防误监控系统、集控站运行管理系统、智能操作票及预演培训系统、值班员操作培训系统、电压无功的自动控制、保护操作及管理、远程图象监控和保安报警等主要功能,提出一种集控站微机综合防误操作系统方案策略及方案实现方法,应用表明,该方案能满足集控站自动化系统发展的需要,具有高可靠性、防误性、先进性和开放性特点。

  • 2024-07-04
  • 阅读688

数字化语音存储与回放系统

本文介绍的数字化语音存储与回放系统基本实现传统的磁带语音录放系统功能,同时拥有较大的提升空间。其基本原理是对语音的录音与放音的数字化控制为了更全面的掌握知识,本设计采用多个模块共同实现这一设计要求。采用单片机作为控制器件,控制模数转换和数模转换,并将模数转换后的数字信号存储于外部存储器中,通过按键控制其录放过程。为了增加语音存储时间,提高存储器的利用率,也可以采用了非失真压缩算法对语音信号进行压缩后再存储,而在回放时再进行解压缩。

  • 2024-06-21
  • 阅读1022

食品包装技术现状及发展趋势

绿色包装,即无公害包装,指的是对生态环境无污染,对人体健康无毒害,而且能回收或再生复用,可促进持续发展的包装。也即包装产品从原材料选择、产品制造、使用、回收和废弃的整个过程均符合生态环境保护的要求,包括了节省资源、能源、减量、避免废弃物产生,易回收复用、再循环利用,可焚烧或降解等生态环境保护要求的内容。

  • 2024-06-17
  • 阅读650

飞机红外隐身技术研究

我根据大家的需要整理了一份关于《飞机隐身技术论文》的内容具体内容:隐身是为了降低飞机被雷达探测到的可能性。我整理的,希望你能从中得到感悟!篇一飞机的隐身设计在现代战场上,探测手段日新月异,精确制导武器的打击精度迅速提高,突防的...

  • 2024-06-05
  • 阅读668
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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