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基于数据驱动的智能变电站信息高效校验技术

为提高变电站的远动遥信对点效率,提出一种基于数据驱动的智能站信息高效校验技术。面向智能变电站,基于远动信息对点系统架构,采用多点随机不重复抽取方法实现信息全覆盖,并通过不一致效验分析方法进行信息对点检验,利用抽取校核方法实现远动遥信对点的闭环处理。通过仿真算例,验证了所提方法的高效性与准确性。

  • 2025-02-17
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能源研究观点·资讯(2025年第1期)

每期灵活设置专家观点、项目动态、研究专题等栏目。其中,专家观点汇集近期行业知名专家发表的论文、文章和媒体演讲的主要观点,为您带来权威、专业的见解,启发深入思考;项目动态跟踪近期行业热议的具有影响力的项目,涵盖项目概况、进展、经济效应和环境影响等,助您了解项目动态,评估行业影响;研究专题以近期行业热点为切入点,梳理政策、技术、市场等方面相关研究情况,助力您密切跟踪热点问题,深度理解行业关键问题。

  • 2025-02-17
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基于人工智能技术构建智慧营业厅的探索和应用

随着人工智能(AI)技术的发展,在日常生活中已出现了大量的人工智能应用,有效节约了社会运转的人力和时间成本,提高了人们的生活质量。随着5G、大数据、物联网等技术的发展,依托于数据广度和数据纵深的AI技术必将越来越广泛和深入的应用在各个领域。营业厅作为提供服务的载体和窗口,扮演着各个行业面对客户的重要角色。笔者以电力营业厅为场景进行了技术应用探索,利用AI技术进行营业厅的数字化转型,提升服务水平和质量,使得营业厅创造更多的价值,成为时代的趋势。

  • 2025-02-08
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国内外零碳产业园区建设情况及政策启示

探索建设零碳产业园是推动工业领域减碳的重要途径。目前,国内外零碳产业园相关标准尚处于摸索阶段,个别地区探索建设了零碳产业园。其中,欧美国家零碳产业园具有使用清洁能源、提升碳汇能力、注重智能改造、加大政府支持等特点。我国多个省市也探索建设了各类零碳园区、近零碳园区、低碳园区和绿色园区。本文建议加强顶层设计,明确零碳园区建设路径,加强国内外经验借鉴,选择适合的零碳技术路线,依托各地绿色金融改革创新试验区探索金融支持新模式。

  • 2025-02-07
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智慧炼化建设中工程项目全数字化交付探讨

炼化工程建设项目的全数字化交付可以大大缩短炼化企业智能化建设的时间与路线遥 为此探讨了智慧炼化建设中的工程建设项目全数字化交付的概念尧内容尧标准尧定义尧交付流程尧平台技术构架以及相应的管理要求袁如角色职责尧技术支持尧数据档案管理尧数字化资产管理等遥

  • 2024-12-10
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数字炼厂技术应用研究与探讨

数字炼厂是覆盖炼油与化工企业生产尧经营和管控等各领域的信息化系统工程袁是当前我国炼化企业信息化的重点工作遥 本文针对我国炼化企业信息资源现状与企业管控的实际需求袁提出构建数字炼厂的信息基础框架袁通过对现有信息资源的整合利用袁探讨建立面向炼厂设计尧管理决策尧生产控制尧安全维护的数字炼厂专题应用系统袁为数字炼厂建设提供一种可行的解决方案遥

  • 2024-12-05
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炼化企业数字化工厂建设及其关键技术研究

研究、探讨了炼化企业数字化工厂(即“数字炼化” )的基本概念与主要特征,提出了完整的、集成化一体化的技术体系构架,介绍了数字炼化的关键技术与主要应用,指出炼化企业数字化转型升级的方向为分步过程,即从数字炼化经智能炼化到智慧炼化,有助于推进流程工业炼油化工行业的智慧炼化建设。

  • 2024-11-26
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基于物联网的大数据中心能耗管理系统研究

“双碳”背景下,大数据中心如何降低能耗,发展绿色计算已成为一个迫切需要解决的问题。大数据中心的能耗管理是一项系统而复杂的工程,在数字化浪潮中,依托物联网技术建立一个大数据中心的能耗管理平台,为后续的能耗优化提供一个可量化的系统则不失为一个很好的切入点。本文通过分析大数据中心涉及能耗优化的各个方面,包括建筑物、机房设施、IT系统等,利用物联网、云计算技术建立一个统一的能耗管理平台,重点展示分析大数据中心能耗数据,为各种节能技术和能耗优化方法提供一个坚实的底座。

  • 2024-10-30
  • 阅读449
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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。

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中服云多模态工业物联网平台介绍

中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商,历经十余年深耕发展,已构建起成熟的全系列多层次产品体系,精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新,中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式,既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求,也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。

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卫生健康行业人工智能应用场景参考指引

:整合多模态医学数据,包括图像、文本、声音、 传感器数据和基因组、转录组、蛋白质组等多组学数据,完成 不同时间点、条件下的数据对齐,构建医学科研数据资源库。 利用数据融合模型与方法,提供跨模态标注算法和标注工具, 揭示跨模态数据之间的语义关联性,帮助分析其相互作用和整 合效果,提高诊断和分析的准确性。面向不同类型的数据,提 供计算机视觉、自然语言处理、图学习等多类算法,对多模态 数据进行特征提取、模型训练、统计分析等,以识别疾病标志 物和模式。提供科研合作平台,促进跨学科研究团队的协作, 支持将分析结果转化为临床辅助决策支持工具,辅助医生进行 更准确的诊断和治疗规划。

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生成式人工智能服务管理暂行办法__2023年第24号国务院公报_中国政府网

 为抢抓人工智能发展新机遇,支持人工智能技术赋能智能终端产品,推动智能终端产业高质量跨越 式发展,加快建设国际国内领先的人工智能终端产业集聚区,按照《关于加快发展新质生产力进一步推 进战略性新兴产业集群和未来产业高质量发展的实施方案》《深圳市加快打造人工智能先锋城市行动方 案》等文件要求,结合我市实际,制定本行动计划

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