基于LabVIEW的音频信号发生器的虚拟仪器设计

随着计算机与微电子技术的发展，出现了虚拟仪器。它以软件为核心，把计算机技术和仪器技术完美结合起来，充分应运飞速发展的计算机技术来实现和增强传统仪器的功能。虚拟仪器开创了仪器使用者可以成为设计者的新时代，代表了仪器发展的方向，它已成为21世纪测试技术和仪器技术发展的主要方向。本设计正是顺应仪器发展的趋势，利用图形化编程软件LabVIEW来实现虚拟音频信号发生器，真正做到“软件即硬件"。在硬件上还提出以PC声卡代替品贵商用数据采集卡，大大降低了生产成本，实现了基于LabVIEW的常用周期信号的单通道和双通道模拟输出，使设计具有广阔的开发价值和应用前景。论文在简要介绍了虚拟仪器概念、研究现状、发展趋势以及编程软件LabVIEW特点的基础上，概述了音频信号发生器的基本原理，

2021-04-23
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基于MATLAB/GUI的制动系统设计软件开发

根据整车制动系统开发需要，本文利用MATLAB平台开发了汽车制动系统设计软件。该软件基于MATLAB/GUI界面设计进行设计，可以进行制动系统的设计和性能仿真。该软件用户界面和模块化设计方法可有效缩短开发时间，提高设计效率。

2021-04-23
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遥感大数据自动分析与数据挖掘

成像方式的多样化以及遥感数据获取能力的增强，导致遥感数据的多元化和海量化，这意味着遥感大数据时代已经来临。然而，现有的遥感影像分析和海量数据处理技术难以满足当前遥感大数据应用的要求。发展适用于遥感大数据的自动分析和信息挖掘理论与技术，是目前国际遥感科学技术的前沿领域之一。本文围绕遥感大数据自动分析和数据挖掘等关键问题，深入调查和分析了国内外的研究现状和进展，指出了在遥感大数据自动分析和数据挖掘的科学难题和未来发展方向。

2021-04-23
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基于PLC自动门控制系统的设计论文

本文是关于自动门控制系统的设计，自动门系统主要由可编程控制器（PLC）感应器件、驱动装置和传动装置组成。主要工作原理是感应器件将检测到的人体或物体信号传送到PLC, PLC再综合收到的自动门状态信号作出判断，而后发出控制信号，使驱动装置运行.

2021-04-23
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基于Android的GPS测量系统开发

随着移功乎台技术的飞速发展和GPS应用领城的不断延伸，在手机上拓展GPS功能已己成为移动应用开发的个热点。 Android作为款新型智能手机操作系统，具有开放性好、软硬件功能扩展性强的特点，开发基于Android 的GPS应用潜力巨大。

2021-04-23
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人工智能对我国就业的影响及其风险的防范

人工智能作为新一代的通用技术极大解放了生产力，提高了生产部门的生产效率。但是人工智能的发展也产生了难以回避的负面效应，其中，人工智能对就业的影响受到社会各界的强烈关注。对比以往几次技术革命，人工智能对失业的影响层次更多、替代范围更广、替代速度更快。鉴于我国的经济现状，就业人群数量庞大，就业人群的教育水平相对较低等因素使得人工智能对我国就业的冲击更为严峻。若对此风险疏于防范和应对，人工智能就可能会对我国的经济生活带来不可估量的损失。

2021-04-23
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[优秀嵌入式毕业设计]基于Linux的嵌入式串口通讯程序设计

众所周知，互联网量早手1969年起源于美国，可以说互联网是20世纪最伟大的发明之一。时至今，信息化浪湖正席物全球，方兴未艾。互联网已成为信息化的重要平台、信自化的重要工具和信息化的重要组成部分，互联网已经与信息化分不开，而且相互促进，随着互联网的迅速发展，互联网已经逐步渗透到人们工作，生活的方方面面，并对人们生活，企业发展和会进步产生了巨大影响。

2021-04-23
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[优秀毕业设计精品]基于PLC的智能家居控制系统的实现

智能车库是智能家居中不可快少的一个部分，官是现代智能家居中的个缩影，官可以押能化的帮助人们完成取车、收车的过程，井且精确的检测车的各方面参数，使得人和车的安全得到T根大的保证。本次设计中主要亮点为对车辆的检测维护，所有的动作通过目前使用最广泛的PLC来控制，提高了控制效率，此外论文还介绍了智能建筑的些功能，关键词:智能建筑，智能家居， PLC ，智能车库

2021-04-23
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下，众多企业加速推进人工智能应用落地，并积极探索智能体的潜在价值，2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月，中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》，推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同，满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求，智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下，智能体通信协议迅速发展。