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走向新工业革命的智能制造

为了更好地认识新工业革命和智能制造之间的关系,把握智能制造未来发展趋势,综合评述了现有不同形式的新工业革命及其特征,分析了工业革命和市场需求对制造模式演化的影响,论述了大规模生产、大规模定制和个性化生产3种基本生产方式所组成的长尾制造存在的必要性;探讨了智能制造随人工智能由符号智能向计算智能的演进技术路线;以工业4.0/工业互联网为例分析了新工业革命与新一代智能制造的关系,并 进 一 步 阐 述了新一代智能制造的未来发展趋势;重点分析了人工智能对长尾生产方式的影响;揭示了制造业从“计 算 机+”走 向“互联网+”和“人工智能+”发展的必然趋势。

  • 2021-04-26
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以工业互联网为关键抓手推动制造业产业链现代化

面对新一轮科技革命与产业变革带来的全球产业链格局加速调整的外部形势,以及我国制造业转型升级、高质量发展的迫切需求,亟需以工业互联网为关键抓手,支撑构建全面互联、数据互通的制造体系,推动制造业产业链重构和裂变。未来一段时期,应努力提升工业互联网供给能力、加速市场应用推 广,充分发挥其在“补短板、强弱项、促新兴”中的作用,以加速制造业产业链现代化进程,促进我国在全球 产业链位置稳步提升。

  • 2021-04-26
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用于在移动通信系统中发送或接收信号的方法和装置

提供一种用于会聚物联网(IoT)技术和用于支持超出第4代(4G)系统的更高的数据传送速率的第5代(5G)通信系统的通信技术,及其系统。基于5G通信技术和IoT相关技术,本公开能够被应用于智能服务(例如,智能家庭、智能楼宇、智能城市、智能或互联汽车、保健、数字教育、零售业,和与安全性和安全相关联的服务)。本公开提供根据终端的状态的寻呼监视方法以及在考虑终端的不活动状态的情况下报告连接设立失败的方法

  • 2021-04-26
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楼宇自控系统综合评价研究

智能建筑楼宇自控系统(BAS)利用微机和通信技术对设备进行监测和控制。对提高设备利用率、节省运行人力成本、合理使用能源、加强建筑设备状态监视等具有极大的意义。针对BAS复杂程度较高、评价指标单一、难以准确做出整体性评价的问题,运用综合评价的系统学方法,建立了一套BAS评价体系,并利用层次分析和模糊综合数学方法对其进行权重设置和定量计算.最终得到模糊综合评价结果。

  • 2021-04-26
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基于WIFI定位高校实验楼宇的智能照明优化设计

利用 WiFi 技术设计了一种实验楼宇智能照明控制系统 。 通过 AP 站点对 WiFi 站点 进行测距 ,单片机通过通信层将测距结果传送给管理层中照明管理服务器进行实时定位处 理 ,并下发控制命令 ,实现对实验楼宇中的照明设备进行智能远程控制 。 文章对智能照明系 统的整体方案 、 硬件系统架构设计与软件系统架构设计进行介绍 。 最后经过系统功能测试 , 文中的智能照明控制系统具有实时定位 ,远程动态照明控制和照明节能等功能要求 。

  • 2021-04-26
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基于VxLAN的网络分组策略研究与分析

IP 网络接入的终端数量和种类越来越多(如企业员工 PC 或 TC 接入、访客手机接入、IP Phone / 打印机/ 物联终端等 接入)、承载的业务类型日益丰富,例如企业办公网、生产网、视频监控网、智能楼宇物联网等统一到 IP 网络上承载,员工接 入方式也多种多样,如公司分支机构或总部接入、出差远程 VPN 接入等,传统基于 ACL 的网络策略无法应对企业 IP 网络 业务场景的变化,面临管理维护复杂度的重要挑战。 该文给出一种基于用户逻辑分组(安全组)的策略模型,并全面分析 企业应用场景,给出基于 VxLAN 网络的安全组全网同步方案,实现网络策略与网络属性(IP/ VLAN/ MAC)等无关,大大降 低企业 IP 网络策略数量和变更频率,并在实际大型企业的 IT 网络进行应用评估,可以将数以万计的策略数量降低到百 计,应用价值高、效果明显,指明了企业 IP 网络策略的演进方向。

  • 2021-04-26
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一种智能楼宇控制系统

本发明公开了一种智能楼宇控制系统,尤其涉及一种楼宇电梯智能等待控制系统。本发明中:控制系统对电梯到达预呼叫楼层的剩余时间进行分析,控制系统内对室内人员抵达电梯的预留时间进行分析,通过对电梯到达呼叫楼层的剩余时间与室内人员抵达电梯的预留时间进行信息对比分析,驱动室内电梯显示控制器上的声光提醒器进行声光提醒操作。楼宇中电梯口位置以及连通电梯口的楼道内位置都装设有人体红外传感器。本发明通过为人们在室内等待电梯时提供可预见性的电梯抵达提醒操作,从而让人们在电梯等待时间内完成急需处理的小事情,不会错过乘坐电梯;即使在错过电梯的状态下,电梯通过传感检测手段,不在停靠该楼层,实现了电梯运行的高效化、节能化。

  • 2021-04-26
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一种楼宇暖通空调系统控制方法

本发明提供了一种楼宇暖通空调系统控制方法,包括以下步骤:对具有可变风量和恒定送风温度的暖通空调系统建立知识模型,根据所述知识模型将智能体基于深度确定性策略梯度进行预训练;将经过预训练的智能体在真实环境中基于所述知识模型和所述深度确定性策略梯度的混合强化学习算法进行在线迭代学习,并实时更新基于数据驱动的环境模型。将智能体基于深度确定性策略梯度进行预训练,预训练过程中减少了智能体在真实环境中交互时产生的学习成本。基于知识模型和深度确定性策略梯度的混合强化学习算法进行在线迭代学习,在迭代学习过程中实时更新基于数据驱动的环境模型,使在线训练更加稳定,同时还可以降低学习成本。

  • 2021-04-26
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