专业教学标准对明确人才培养定位、建立课程体系、开发教学资源和实施教学具有指导性和规范性作用。结合 深圳区域经济特点，以国家专业教学标准框架为出发点，参考职业技能等级证书标准，深入分析专业教学标准开发需重 点关注的矛盾问题，设计专业教学实施标准，探讨标准技术层面的开发思路。通过岗位需求分析，建设课程体系，开发教 学资源并实施教学，反馈并修正专业教学标准，实现人才动态培养，提高人才培养质量。
数据持有性证明（provable data possession，简称PDP）和数据可恢复性证明（proofs of retrievability,简称 POR）是客户端用来验证存储在云端服务器上数据完整性的主要技术．近几年，它在学术界和工业界的应用广泛，很 多PDP和POR方案相继出现．但是由于不同群组的特殊性和独特要求，使得群组PDP／POR方案多样化，并且群组应 用中的许多重要功能（例如数据去重）没有被实现．如何构造高效及满足群组特定功能和安全需求的PDP／POR方案， 已经引起了人们的广泛关注．给出了一种支持数据去重的群组PDP方案（GPDP），基于矩阵计算和伪随机函数， GPDP可以在支持数据去重的基础上，高效地完成数据持有性证明，并且可以在群组中抵抗恶意方选择成员攻击．在 标准模型下证明了GPDP的安全性，并且在百度云平台上实现了GPDP的原型系统．为了评估方案的性能，使用了 10GB的数据量进行实验和分析，结果表明：GPDP方案在达到群组中数据去重的目标的基础上，可以高效地保证抵 抗选择攻击和数据持有性，即：预处理效率高于私有验证方案，而验证效率高于公开验证方案（与私有验证效率几乎 相同）．另外与其他群组PDP／POR方案相比，GPDP方案将额外存储代价和通信代价都降到了最低．
文章以关联数据思想为基础,提出了一个基于关联数据的递进式政府数据开放模式,将政府数 据开放分为数据开放、关联开放和深度开放三个阶段,给出了一个四层结构的松耦合和开放性的技术框架, 对框架所涉及和需要解决的关键性问题进行了探讨,包括数据描述与发布、数据管理与服务、语义互操作支 持以及社会化参与等,为相关研究和实践提供一个系统性的路径指导和实现参考。
文中利用逆 P-集合生成∨型大数据结构,给出∨型大数据的新概念,如大数据区块、区块矩阵、区块元、区块元矩阵与 数据元概念；利用这些概念给出区块属性推理结构、区块矩阵推理结构、区块元智能分离定理、区块元智能检索定理、区块与区 块元等价类定理；给出区块元智能分离准则、区块智能检索准则；给出区块元智能分离-区块智能检索算法与算法过程；给出大
消防大数据分析平台是实现智慧消防所必需的基础设施。本文基于无锡消防大数据应用平台建设的实践 成果与经验．结合消防工作的业务特性与应用需求，从消防工作的大数据属性、消防大数据应用平台建设目标与任 务、消防大数据应用平台设计与实现、消防大数据典型应用、消防治理模式创新等方面进行介绍。最后对消防大数据 建设工作进行了实践反思与未来展望。
文章全面调研英美开放政府数据在商业应用方面的大量案例实践．发现美国政府数据平台提供 巨量开放数据，其发展模式已经从数据资产到数据消费；英国走内涵化发展路径。是目前开放水平和服务质 量最高、最为成熟的开放政府数据平台．其商业应用模式是企业孵化引领经济创新。随着开放数据运动的深 入。中国的数据平台建设应该不仅强调数据数量．更应注重数据的商业应用，这必将加速我国建设世界一流 的开放政府数据平台进程。
在发布同时包含关系和事务属性的数据（简称为关系．事务数据）时，由于关系数据和事务数据均有可能受 到链接攻击’需要同时匿名这两部分的数据．现有的数据匿名技术在匿名化关系．事务数据时会造成严重的数据缺 损，无法保障数据可用性．针对此问题，提出了阮．『）哆样化模型，通过等价类上的，．多样化约束和事务数据上的缸匿名 约束来保证用户隐私不被泄露．在此基础上，设计并实现了APA和PAA两种满足该模型的匿名算法，以不同的顺序 对关系．事务数据进行匿名，并提出了相应的数据缺损评估方法．实际公开数据集上的实验结果表明，与现有的数据 匿名技术相比，APA和PAA能够在保护用户隐私的前提下，以更低的数据缺损和更高的效率完成对关系．事务数据 的匿名．
：传统的铁路运输行车指挥模式对调度员的记忆力和经验依赖程度高，随着企业运输任务的不断增加，造成 生产任务难以完成等诸多问题，通过分析企业铁路运输作业流程及特点提出了基于人工智能的调度计划编制方法， 给出了基于人工智能的企业铁路调度计划编制系统的结构方案。
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成都市作为中国国家中心城市，秉承“创新、协调、绿色、开放、 共享”理念，运用 CIM 平台+免接口数据集成技术，打造城市大脑， 推行网络理政。通过接入市、区（市）县两级部门信息系统，融合政 府、企业和社会数据，以网络理政为城市大脑中枢，构建能在线监测、 能分析预测、能应急指挥的智能城市治理运行体系，提升城市治理能 力。
本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
集团版专为集团型企业打造，包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。它通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应。
在工业数字化转型的浪潮中，中服云工业物联网平台系列产品脱颖而出，为不同规模和需求的企业提供了全面、专业的物联网平台解决方案。该系列产品包含工业物联网平台基本版（SCADA）、工业物联网平台企业版、工业物联网平台集团版、数字孪生版和工业物联网平台设备版，各版本功能特色鲜明，重点突出。助力企业提升设备智能化水平和运行效率生产效率、优化管理流程、增强决策能力。？
清华之后，北大也不甘示弱，推出了DeepSeek教程。清华的教程是传媒学院出的，而北大的这份文件是人工智能学院和计算机学院出的，所以总体上内容更加专业、全面和深入，尤其还提到了AI时代工作和技能需求的变化，可以说是不可多得的优质资料。
政府工作报告指出，从新动能和“健康中国”等战略决策高度出发，从互联网、信息化、大数据和人工智能等维度，明确为智慧城市持续赋能，有力促进智慧城市理论创新并引导、保障建设项目的有效落地与运营。
2024年，应用内购买(IAP)和订阅收入继续迅速增长，在全球范围内同比(YoY)增长13%，达到1500亿美元。这包括北美和欧洲等主要市场的强劲增长，其中美国以520亿美元的消费者支出领先。由于游戏收入增长滞后于非游戏收入，亚洲一些以游戏为重点的市场同比增长较为温和，甚至出现轻微下滑。
移动互联网流量小幅增长，用户粘性趋稳，市场进入深度存量竞争阶段:2024年移动互联网月独立设备数达14.34亿，增速平缓，用户单日使用时间及次数分别为264.3分钟、62.9次，环比略有下降，流量红利逐步消退用户结构均衡化，中高线青年群体成新增长点:未婚用户占比提升至31.9%，35岁及以下用户占49.1%，二线及以上城市用户增长1.83%。“单身经济”下中高线青年群体释放流量潜力，推动市场拓展方向。
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