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基于工业大数据的RH机械真空泵远程故障诊断系统

为了实现工业领域的安全生产和高效运维， 优化工业运营与决策， 工业设备的远程故障 诊断是当下的发展趋势。 通过搭建 ＲＨ 真空精炼机械真空泵远程故障诊断平台， 建立流程数据采集分 析系统和运行保障专家系统， 能够实现机械真空泵设备的远程监控运维以及故障分析， 达到减少真空 系统故障率、 降低设备维护成本、 提高设备生产效率的效果。

  • 2021-06-20
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基于大数据的变压器油中溶解气体关键状态量动态预警研究

针对传统方法难以解决变压器故障诊断中精确度不高、无法实现故障预警的问题。本文利用大数据分析方 法，提出一种变压器油中溶解气体关键状态量动态预警方法。该方法采用了高斯混合聚类模型对设备的正常、亚健 康和异常状态进行评价．并利用了隐马尔科夫转移矩阵提取色谱演化过程的动态特征参量。实现了亚健康状态下变 压器设备状态的短期预测．实现了变压器亚健康状态的动态预警．突破了个性化运行环境下设备亚健康状态的实时 诊断及剩余寿命预测等技术瓶颈。经过对案例库中的变压器进行实证分析，本文提出的方法能够反映出气体增长 速率与变压器亚健康程度之间的关系．能够实现过热缺陷设备提前100天左右的短期动态故障预警．在故障动态预 警方面具有实用价值。

  • 2021-06-20
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以服务设计为驱动的奢侈品牌大数据精准营销策略研究

随着社会经济的发展以及互联网信息技术的不断普及, 奢侈品牌营销在此时代背景下通过结合新的营销方式 来提升品牌竞争力。 基于此, 文章以运用服务设计提升奢侈品牌精准营销策略为目的, 对大数据时代下奢侈品牌营销现状、 服务设计理论进行研究梳理。 将服务设计的已有研究成果, 结合奢侈品牌营销所具有的独特属性, 通过建立将服务设计导入 奢侈品牌营销的实施路径与理论模型, 验证服务设计在奢侈品牌营销中的重要作用, 并由此提出奢侈品牌营销的可行性策略 建议。

  • 2021-06-20
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基于大数据舆情的少数民族大学生国家认同研究路径探索

在全球化与网络化的双重时空坐标中，我国少数民族大学生国家认同受到多方 复杂因素的影响，而现有研究仍以传统单一的研究范式，醉心于传统环境下的少数民族大 学生国家认同议题研究。基于此提出以大数据舆情视角创新该议题的研究，以大数据为方 法、以网络舆情为主线，构建了少数民族大学生国家认同网络舆情监测、分析与应用完整闭 合的研究路径，其符合新时代国家网络安全管理需求，对创新网络意识形态问题研究具有 一定的指导意义。

  • 2021-06-20
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基于大数据和5G的智慧放疗_已来的将来

新一轮科技革命为百年放疗提供了新的发展机遇，传统放疗的临床难题将逐步得到解决。基于大数据分 析的影像组学和临床跨组学技术将为肿瘤诊断和风险分层、放疗靶区定义、自适应放疗、副作用预判，以及随访和疗 效评估带来新的解决方案。５Ｇ 平台将真正突破时空限制，实现远程同步放疗；零延迟将推动放疗做到“查打一体”， 引领放疗从智能向智慧的转化，提高放疗前沿技术的可及性。

  • 2021-06-20
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大型数据库中利用强化学习改进treap的关联规则挖掘算法

信息的爆炸式增长使数据挖掘分析过程更加困难，针对普通关联规则挖掘算法很难在短运行时间和低 关联度的前提下完成大型数据库中变量关系的评估和发现的问题，提出利用强化学习算法改进tre印的大型数 据库关联规则挖掘算法。提出的算法首先计算数据库中每个变量的优先级；然后，在优先级模型中利用强化学 习算法改进的build-treap程序构建treap数据结构；最后，通过遍历程序和generateRule程序完成数据库中所需 的关系查找。在对提出的算法进行稳定性分析后进行了仿真验证实验，实验结果表明，提出的算法在其最次和 最佳案例分析中分别能够完成O（凡log n）次和0（n2）次挖掘，能够在较短时间内完成低关联度的大型数据库中 变量关系挖掘任务，相对于改进型Apfiofi算法和改进型FP生长算法有较大提升。

  • 2021-06-20
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大数据与政府治理能力提升_机遇、挑战与展望

数字化、智能化、大数据等技术的广泛应用正从各方面推动着铸造业的发展和变革，它不仅可以提高生产效率和降低生产成本，同时又能促使新技术和新工艺的不断出现，使铸造生产正在从主要依靠经验走向科学理论指导生产的阶段。目前，数字化、智能化、大数据等技术所形成的工业软件指导铸造生产主要是在铸造工艺设计系统（CAD/CAE）、产品信息及生产管理系统（PDM/ ERP）、车间执行系统（MES）以及铸造设备采集与监控系统（SCADA）等四个方面对铸造企业信息化的支持。然而，由于缺乏全局规划和统一的集成化系统架构，各工业软件系统间难以集成通信，存在诸多数据重复、数据孤岛、不一致，经长时间积累造成系统维护困难、使用效率低下等问题和挑战，严重制约着企业的发展。工业软件集成化已成为当前铸造信息化发展的迫切需求和必然趋势。为此，笔者提出构建熔模铸造数字化智能化大数据工业软件平台的思路，该平台从业务价值层、技术设计层、制造执行 层、设备数据传感采集层四个层面进行CAD、CAE、ERP、PDM、MES、SCADA等工业软件 系统的无缝集成方法，定义了ERP对PDM进行设计驱动、PDM对MES进行工艺指导、SCADA 结合MES对PDM进行生产过程工艺参数监控与预警的方法，以及各层之间信息通讯与作用机制。与此同时，该架构基于高度柔性化技术，具有系统柔性集成，系统模块按需搭建、按需增配特性。最后给出了该技术在熔模铸造企业的应用实例，效果表明：该工业软件平台，一方面满足了企业信息化第一阶段的需求，构建了ERP、MES、PDM集成化系统，消除了信息孤岛、重复和不一致，实现了全局信息共享，大幅提高了企业协同运作效率；另一方面促进了企业信息化第二阶段的发展，集成构建SCADA系统，对铸造设备运行中各关键参数进行数据采集、监控及预警。数字化智能化大数据工业软件平台将有助于促进精密铸造企业生成与管理的科学转变，极大提升软实力并促进智能转

  • 2021-06-20
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大数据安全研究现状及趋势（2010-2019）_——基于CiteSpace的可视化分析

大数据安全问题已成为关注热点，从大量信息中准确把握大数据安全发展态势，对促进领域发展有着 重要意义。基于引文空间 CiteSpace 可视化分析工具，对 2010-2019 年中国知网信息科技文献目录中关于大数 据安全的 822 篇研究文献，采用文献计量法探究该领域研究现状、发展脉络以及热点走向。研究表明，国内大 数据安全领域主要围绕大数据、信息安全、大数据时代、网络安全、云计算等热点议题展开；在研究脉络上经历 了对数据安全的基础性探讨、云计算的安全性探讨、信息安全保护探讨以及信息防护策略探讨。预测大数据信 息安全防护、大数据云存储安全和大数据防护策略等问题，是未来大数据安全领域研究重点。

  • 2021-06-20
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