数字技术推动下，我国数字经济飞速发展，在经济与社会中的地位越来越高。中小企业作为我国经 济与就业的重要力量，受新冠肺炎疫情冲击巨大，研究中小企业数字化转型对中小企业疫情后纾困与发展以及推 动我国数字经济发展具有重要现实意义。采用问卷调研法，选取377家第三产业中小企业实际负责人，从企业经 营中面临的困难、数字技术应用、数字化转型效用、数字化转型驱动因素等11个问题入手，调查我国中小企业数 字化转型现状、问题及政策诉求等。调研结果表明，我国中小企业普遍存在数字化转型思维匮乏、数字化基础薄 弱、数字化转型障碍较大等问题。基于企业发展阶段、所在地区、规模等不同维度对中小企业进行的分类统计表 明，在经营中面临的困难、数字化转型效用、数字化转型现状、数字技术应用、数字化转型驱动因素及政策诉求等 方面，不同类型中小企业与总样本存在显著差异，不同类型中小企业之间也存在显著差异；满足市场需求、提高生 产效率及大幅降低成本是中小企业进行数字化转型的驱动因素，但不同类型中小企业之间存在差异。为有效推 动我国中小企业数字化转型，建议立足中小企业对数字化转型的政策诉求，充分发挥政府部门的引导与政策扶持 作用，加快新型基础设施建设，为中小企业提供更加牢固的数字化转型基础；构建数字化平台与网络，打造跨产 业、跨环节的数字化协同体系，打通中小企业数字化转型路径，助推中小企业数字化转型发展
分析产品数字化设计系统的耗散结构特性，提…在这类系统巾，普遍存在与系统有序性密切相关的时、空信息筹，可 以用以衡量系统演化的特性，从而成为评价产品数字化设计系统重要的序参量。基于信息熵理论给出时、空信息差量化计算 方法，在此基础上建立数字化设计系统有序性判别模型。通过引入支持”一元四体”产品信息模型的新型软件平台，改变产 品数字化设计系统的产品建模原理和软件架构技术，以某汽车变速器中间轴为例，完成同一产品设计实例，对产品数字化设 计系统的时、空信息差进行比较分析，验证了使用产品数字化设计系统有序性判别模型研究产品数字化设计系统演化方向的 可行性。
数字化电能表做为数字化电能计量系统中关键设备，其误差大小直接决定了数字化电能计量系统的准确 度，数字化电能表在信号输入形式上与传统电能表存在很大的差异，传统电能表的输入信号为三相模拟电压／ 电流，而数字化电能表的输入信号为遵循 ＩＥＣ ６１８５０ 协议的数据帧，因此数字化电能表相对传统电能表而言存 在一个重要的误差来源—丢帧误差。 针对数字化电能表的丢帧误差从理论上进行分析，同时对确定等级的数 字化电能表允许最大丢帧率进行了推导，并通过实验仿真验证，发现数字化电能表的丢帧误差在丢帧率一定的 情况下随着丢帧序号的变化呈现出正弦变化的规律，且最大丢帧误差与采样频率无关。 分析得出要忽略丢帧 对数字化电能计量系统造成的误差时，数字化电能表允许的最大丢帧率应该在数字化电能表的准确度等级 ５％以下，且建立相关的丢帧测试项目对数字化电能表入网运行前进行检测具有重要意义。
用户卡承载移动用户身份标识和网络接入认证的重要功能。5G SA网络在接入认证方面新增不同于4G网络 的用户隐私保护、EAP-AKA＇ 认证/5G AKA认证、5G密钥体系及5G安全上下文等特性，这些特性对5G用户 卡提出新的要求。本文首先介绍5G SA网络的安全模型，然后介绍5G用户卡为支持5G接入认证特性所支持 的的SUCI、双向认证、新增卡文件及服务等功能，在此基础上介绍5G SA实验网络中开展的基于5G用户卡 的接入认证试验及其成果。
运用单案例纵向研究方法，对企业数字化转型较有代表性的天虹数科商业股份有 限公司进行研究，从中归纳出企业数字化转型涉及的维度及路径。研究结果发现，企业数字 化过程会带来商业模式的变革，而各阶段的商业模式变革、战略变革及组织变革行为是相互耦 合且相互推进的关系；同时，基于商业模式视角，提出了企业数字化转型“三阶段”的路径框架， 及评估数字化深度“三层次”的评价框架，为企业数字化转型提供实践参考。
从设计行为的角度分析数字化设计系统的优劣，进而论证数字化设计系统的演化特 性．建立了包括设计行为链在内的相关概念体系，提出了设计行为量等计算方法．采用不同产品 信息建模原理和软件架构技术构建不同数字化设计系统，完成相同产品设计任务的设计行为对 比试验．通过试验数据的定量研究，验证了基于设计行为试验和分析对产品数字化设计系统优 劣进行判别的可行性，分析了不同建模原理和技术对此类软件系统的影响．
针对数字化产品定义, 从数字样机到数字孪生的发展过程进行综述, 以更好地理解数字孪生的内涵. 首先 以空中客车公司为例介绍数字样机内涵的演变, 论述数字化产品定义发展的本质； 然后对数字孪生最新研究动向进 行归纳, 详述数字孪生概念的定义, 辨析了数字孪生与赛博物理系统的异同, 进而论证了数字孪生与数字化产品定 义的关系； 最后指出实现数字孪生的关键支撑技术.
在数字化核电厂主控室中，监视反应堆系统运行状态是操纵员主要工作任务之一，也是操纵员正确控 制反应堆系统运行的基础和前提。通过研究发现，操纵员的监视行为主要存在3种转移类型：规程转移、异常转 移和交流转移。3种转移类型占总转移次数的百分比分别为：交流转移占29％、异常转移占14％、规程转移占36％， 不能归入这3种类型的转移占21％。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
中服云工业物联网平台，为速冻食品企业构建速冻工序数据监控体系。速冻库温度、风速、速冻时间——实时采集、自动记录。每一批产品的“速冻档案”完整可查。温度异常自动报警，工艺参数自动比对。
业界拥有多种专用迁移工具，并提供完善的迁移服务，助力用户快速将应用与数据从自建或其他云厂商数据中心迁移上云平台，实现业务的云化应用
面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战，期望产业链各环节凝心聚力、携手并进，共同推动算力网络运载力质量不断提升，以网强算支撑产业应用创新，促进培育新质生产力，助力数字经济高质量发展!
AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点，围绕高收益场景验证技术能力，在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代，同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代，完善轻量化网络AI模型，夯实产业规模商用基础。
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