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基于EVA与BSC相结合的家电行业M公司绩效评价研究

面对制造业产品成型,能源价格上升,劳动力和土地成本提高的情形,国家 紧随全球工业智能化发展趋势,在《中国制造 2025》中提出要加快行业生产设 备改造,统筹布局和推动智能家电等产品的研发和产业化,智能制造成为了其中 的重要发展方向。随着人们生活品质的提高,人们对家电产品的要求也越来越高, 所以家电产业也面临着转型升级,研发具有实用功能和更低使用门槛的智能家居 产品成为了家电产业的重要方向,企业应致力于发展质量和核心竞争力的全面提 升。家电企业发展战略和发展方向的转变,需要全面及时的评估其发展的绩效, 为家电企业设计一种绩效评价体系,更有利于企业提升价值。

  • 2021-06-30
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情境数据驱动的车间工序物流主动调度与状态评测研究

大数据与物联网技术的快速发展为制造业的转型升级带来了新的机遇,推动制造业 从传统制造模式向着高端智能制造的方向迈进,而制造物联作为物联网在车间的一个缩 影,使得车间工序物流各要素、各环节之间形成了“物物互联,泛在感知”的格局,为 实现智能制造模式下车间工序物流的实时宏观调控以提高车间生产活动的运行效率提 供了技术支撑。本文以混流离散车间为研究对象,根据制造物联技术与车间生产活动的 融合机制并结合智能算法与复杂网络理论等知识,对工序物流的静态规划、动态实时调 整以及物流状态量化评估等问题进行了研究。

  • 2021-06-30
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分段焊接智能车间的建模及调度研究

“中国制造 2025”提出要在重点领域试点建设一批智能工厂、数字化车间,而船舶工业是服务航运业发展、支撑国家国防建设的重点行业,船舶工业的发展能够增强国家工业科技水平,推动经济发展,对其他产业也有很大的带动作用。因此,推动我国船舶工业向智能造船发展对提升国家的综合实力有着非常重要的意义。

  • 2021-06-30
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基于机器视觉的突跳式温控器缺陷检测系统

随着“中国制造 2025”的提出,智能制造成为我国工业领域的发展趋势,作为智能制造领域的产品缺陷检测技术也得到快速发展,由简单的人工检测转变成先进的机器视觉检测,生产效率和产品质量不断提高,研究机器视觉检测技术对于工业自动化检测具有十分重要的理论意义和实用价值。本课题以突跳式温控器为研究对象,根据温控器实际检测要求,进行温控器产品缺陷检测系统设计,深入研究图像处理和机器学习的相关算法,实现了温控器缺陷的自动化检测,检测结果满足实际检测需求。本课题检测温控器缺陷类型主要包括不同型号产品混装、管脚和绝缘纸的尺寸、绝缘纸平行度以及触点深度不达标。

  • 2021-06-30
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基于双目CCD三维扫描成像的激光切割机器人路径引导方法研究

为了满足智能制造发展需求,工业机器人被广泛应用于切割、装配、喷涂、码 垛等智能制造生产环节,机器人自身的智能化控制水平在一定程度上对制造业的智 能化发展起着关键作用。本文基于工业机器人手眼协调控制理论,通过自行设计的 高精度双目激光三维成像工业机器人视觉伺服引导系统,以工业机器人激光切割为 应用背景,理论和实验研究了工业机器人工具坐标系的三维曲面空间连续运动轨迹 控制

  • 2021-06-30
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工业互联网背景下F公司精益六西格玛应用研究

近年来随着工业 4.0、工业大数据、人工智能、工业互联网等新技术和新概念的推出,掀起了第四次工业革命,把制造业带入了智能制造时代。随着新技术日新月异的发展,智能手机各项关键技术加快了普及步伐,导致行业竞争逐渐加剧。各开发商为了求得一线生机或者为了占据行业食物链的顶端保留自己的竞争优势,不断加快研发速度,缩短产品生命周期,压缩产品需求批量。这些行业因素给传统制造业,尤其是对习惯了大批量生产的手机代工行业巨头,带来了巨大的挑战。

  • 2021-06-30
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面向贴片机的图像处理关键技术研究

近年来,面对中国市场愈演愈烈的“工荒”问题,我国电子制造商和代工厂商们正在研发和进口大批量智能化设备以取代人工。机器视觉技术作为一种新兴的智能化制造手段,不仅是工业制造行业的力量源泉,更是推动我国工业进步的核心手段。机器视觉最突出的特点是用智能自动化设备代替传统人工劳动,进而提高工业生产过程的生产效率。尤其是在恶劣或高精密环境,人工视觉根本无法满足工业生产需求的前提下,机器视觉更彰显了在工业智能制造中所占有的重要地位。在SMT行业中,SMD电子元器件的检测成功与否是贴片机能否高精密、高速贴装的前提依据。

  • 2021-06-30
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我国工业机器人产业国际竞争力研究

在后金融危机时代,以制造业为核心的实体经济对经济发展和社会稳定的支撑作用愈发凸显。在此背景下,美国组织和实施“再工业化”战略,以重塑制造业的竞争优势;德国也推出工业4.0战略,以保持并提升其工业竞争力。发达国家的这些战略使全球制造业的竞争更加激烈。同时,我国还经受来自其他新兴市场国家的竞争压力,这些国家加速谋划和布局,踊跃参与世界产业再分工,承接产业和资本转移,拓展外部市场空间。中国制造业面临来自发达国家和其他发展中国家的“双向挤压”,外部压力可见一斑。同时,我国国内面临“经济增速换挡期、结构调整阵痛期、前期刺激政策消化期”的“新常态”。在外部竞争加剧与国内调整压力并存的背景下,我国政府推出《中国制造2025>>,这为中国今后十年实施制造强国战略提供了行动纲领。智能制造作为“中国制造2025”的主攻方向,它是用工业机器人等智能装备对传统制造业进行升级和改造,这对提升我国传统制造业的国际竞争力很有帮助。

  • 2021-06-30
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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