随着“中国制造 2025”的提出，智能制造成为我国工业领域的发展趋势，作为智能制造领域的产品缺陷检测技术也得到快速发展，由简单的人工检测转变成先进的机器视觉检测，生产效率和产品质量不断提高，研究机器视觉检测技术对于工业自动化检测具有十分重要的理论意义和实用价值。本课题以突跳式温控器为研究对象，根据温控器实际检测要求，进行温控器产品缺陷检测系统设计，深入研究图像处理和机器学习的相关算法，实现了温控器缺陷的自动化检测，检测结果满足实际检测需求。本课题检测温控器缺陷类型主要包括不同型号产品混装、管脚和绝缘纸的尺寸、绝缘纸平行度以及触点深度不达标。
