聚焦产业链和数字化转型的新制造

此次评选的 20 个数字经济“新制造”案例聚焦培育数字经济标志性产业链以及工业互联网、制造业集群数字化、中小企业数字化、智能工厂、“未来工厂”，以及个性化定制、网络化协同、服务型制造、共享制造、产业链金融等新模式领域，具备技术先进性、自主创新性、实用性等特征，在推动数字产业集聚发展和制造业数字化升级等方面成效明显。

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工业互联网平台的演进路径、核心能力建设及应用推广

发展工业互联网平台是构筑现代化产业体系的重要支撑，也是加快制造强国和网络强国建设的关键抓手。针对我国工业互联网平台在建设探索期面临的发展路径不清、核心功能不明确和规模化应用难度大等挑战，首先提出工业互联网平台成熟度演进路径，将平台分为建设起步、功能完备、应用拓展、专业深耕和生态繁荣5个发展等级；其次，从技术和管理两个层面入手，明确推动平台迭代演进应着力建设的5项核心功能，以及应遵循的6方面运营管理要点；最后，针对平台应用推广，进一步为政府、行业组织、企业和研究机构等主体提供相关对策建议。

2021-04-17
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工业互联网标识解析二级节点建设思路

工业互联网标识解析二级节点面向行业、企业提供标识解析服务，是衔接国家顶级节点和企业的重要枢纽，是工业互联网标识解析的重要组成部分。目前，已有众多企业投入到工业互联网标识解析二级节点建设中，但建设内容、标准不尽相同。本文基于工业互联网标识解析二级节点的定位，提出了二级节点的建设思路，围绕管理体系、功能体系和应用体系展开建设，并给出了二级节点后续运营条件。

2021-04-17
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人工智能与全屋定制家具融合发展趋势探究_雷焕平

随着大数据和人工智能等技术的迅速发展,智能家居在生活中扮演着越来越重要的角色。5G的商业使用也导致近年来中国智能家居的快速发展。智能家居一词经常出现在主要媒体上,并已成为熟悉的词汇。大多数人都使用智能家居并逐渐提高了对智能家居的接受度,购买智能家居的消费者也正在经历爆炸性增长。国内智能家居的发展是如此之快,因此让中国智能家居"走出去"尤为重要。本文以中国智能家居发展现状为切入点,探究中国智能家居"走出国门"面临的困境,并据此提出合理建议,促进中国智能家居的全球化发展。

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5G工业互联网的边缘计算技术架构与应用

G工业互联网是当前我国5G和工业互联网发展中的热点与焦点，工业互联网和5G中都引入了边缘计算技术，但是着眼点有所不同。分析了基于5G边缘计算的工业互联网应用和发展情况，总结了工业互联网边缘计算技术架构，在此基础上给出云边端协同的5G工业互联网边缘计算技术架构。

2021-04-17
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面向智慧工厂的工业互联网边缘智能协同计算技术研究

为了推动基于工业互联网的智慧工厂快速发展，边缘智能技术相关研究与应用获得广泛关注。针对边缘节点计算资源受限的难题，提出了基于边缘智能协同的工业互联网体系，并给出了边缘智能协同计算任务分配与边缘智能模型轻量化方法。边缘智能协同计算技术解决了单一边缘节点计算能力与智慧工厂应用海量计算资源需求间的矛盾，降低了边缘智能技术的部署开销，提高了工业互联网部署的灵活性与可扩展性

2021-04-17
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5G通信系统中同时同频全双工技术展望

随着LTE在国际范围内商用进程的飞速发展，5G的研究成为了各国竞争的焦点。5G的定位是频谱利用更高，信息处理更快，数据的吞吐量更大的无线网络，它会改变我们的通信方式与现在相比会大大降低时延和卡顿对无线网络通信的影响。它的发展方向将以“以人为本”为中心，在移动互联网、移动终端、物联网等领域进一步的发展和创新。

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IDC FutureScape 2023年中国数字化业务十大预测（附下载）

极不平凡的2022年已经过去，顺风、逆风、侧风的各类风浪演变成了颠覆风暴：疫情仍没有完全过去、俄乌冲突仍在继续、地缘政治风险有增无减、供应链约束仍然存在、人才鸿沟依然严峻、全球经济增长放缓甚至进入衰退。人才鸿沟依然严峻、全球经济增长放缓甚至进入衰退。行业领导者为了应对这些风暴的影响，纷纷采用数字化优先策略，开发与运营数字化业务.

2023-01-29
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点：一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。

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香港财富管理2026年展望报告

我们的情景分析显示，由于资金流入强劲、投资回报改善以及港府出台旨在吸引富裕移民和家族办公室的政策措施，到2031年香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模(AUM)有望增长近一倍，达到2.6万亿美元。2024年，香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模增长了15%，增速高于2024年10月我们首份专题报告中给出的10%年复合增长率(CAGR)。目前，我们仍预计2025-2031年的CAGR为10%。在主要行业参与者中，随着近期招聘企稳，瑞银的亚洲财富管理市场份额有望回升，而汇丰、渣打和星展的客户资金流入料将保持强劲，尤其是内地客户的资金流入。

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重塑人工智能主权：通过战略投资提升竞争力的途径

最初以创新竞赛为起点的竞争，已经演变为AI基础设施的竞赛--各国经济正竟争加强控制、确保AI竟争力并决定谁制定规则、谁捕获价值、谁维持长期优势。虽然数据中心继续吸引着AI投资的重要份额，但许多经济体正面临一个更根本的问题:如何在加速的竞赛中有意义地参与。与此同时，等待清晰并非选项。不采取行动的风险在于加剧市场间AI和经济差距。在这个关键节点，经济体必须重新思考其对AI主权的策略，并确定如何明智地投资。