• 首页

  • 方案库

  • 工业品库

  • 招标项目库

  • 专家库

  • 人才库

会员中心
搜索
登录
注册
  • 方案名称

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文
  • 全部
  • 人气排行
  • 下载排行
  • 页数排行
  • 最新排行

通信网络在智能建筑中的应用研究

智能建筑的发展,是科学技术发展的产物;智能建筑在发展中,建筑技术和通信技术、控制技术、计算机技术、显示技术逐渐成为了其技术基础。通信技术是信息技术的一种,通信承担着信息的传递的任务。通信网络是智能建筑的技术基础,其广泛应用推动了智能建筑的发展。对于信息社会而言,人们对通信的要求越来越高,使得智能建筑中通信网络的应用水平也逐步提高。本文对智能建筑通信网络的应用作了分类;对智能建筑中通信网络的发展和应用情况做了论述

  • 2021-06-21
  • 阅读153
  • 下载0
  • 5页
  • pdf

智能建筑全寿命周期内物联网应用的研究

本文介绍了物联网特点及物联网优势,并根据建筑生命周期理论对智能建筑全生命周期内物联网技术的应用进行了研究,阐述物联网应用于智能建筑全寿命运营管理的趋势,重点介绍了基于物联网的智能建筑全寿命周期内的应用。

  • 2021-06-21
  • 阅读151
  • 下载0
  • 5页
  • pdf

数据离散区间特征与数据发现一应用

P-集合(packet-sets)具有动态特性,它是由内p-集合XF(internalpacketsetXF)与外P-集合XF (outerpacketsetXF)构成的集合对(XF,XF)。利用p-集合,给出F-数据离散区间、F-数据离散区间的概念;利用 这些概念,给出信息系统输出数据的数据离散区间特征,给出数据过滤概念;提出数据离散区间定理、数据还原定 理、数据过滤定理、数据过滤剩余与数据辨识定理,给出应用。p-集合是研究信息系统输出数据变化的一个新理 论与新方法。

  • 2021-06-21
  • 阅读164
  • 下载0
  • 5页
  • pdf

高职大数据技术与应用专业教学标准开发探索

专业教学标准对明确人才培养定位、建立课程体系、开发教学资源和实施教学具有指导性和规范性作用。结合 深圳区域经济特点,以国家专业教学标准框架为出发点,参考职业技能等级证书标准,深入分析专业教学标准开发需重 点关注的矛盾问题,设计专业教学实施标准,探讨标准技术层面的开发思路。通过岗位需求分析,建设课程体系,开发教 学资源并实施教学,反馈并修正专业教学标准,实现人才动态培养,提高人才培养质量。

  • 2021-06-21
  • 阅读179
  • 下载0
  • 5页
  • pdf

数据消费与孵化创新——开放政府数据商业应用发展趋势

文章全面调研英美开放政府数据在商业应用方面的大量案例实践.发现美国政府数据平台提供 巨量开放数据,其发展模式已经从数据资产到数据消费;英国走内涵化发展路径。是目前开放水平和服务质 量最高、最为成熟的开放政府数据平台.其商业应用模式是企业孵化引领经济创新。随着开放数据运动的深 入。中国的数据平台建设应该不仅强调数据数量.更应注重数据的商业应用,这必将加速我国建设世界一流 的开放政府数据平台进程。

  • 2021-06-21
  • 阅读188
  • 下载0
  • 5页
  • pdf

基于人工智能的企业铁路调度计划编制系统研究

:传统的铁路运输行车指挥模式对调度员的记忆力和经验依赖程度高,随着企业运输任务的不断增加,造成 生产任务难以完成等诸多问题,通过分析企业铁路运输作业流程及特点提出了基于人工智能的调度计划编制方法, 给出了基于人工智能的企业铁路调度计划编制系统的结构方案。

  • 2021-06-21
  • 阅读179
  • 下载0
  • 5页
  • pdf

大数据时代城市治理_数据异化与数据治理

现城市善治目标,必须以充分掌握治理对象各种信息为前提。大数据技术正好与城市治理对信息的巨 大需求不期而遏。大数据技术使城市善治真正成为可能:它不仅模塑治理主体思维,提升城市治理能力,而且将变革 城市治理模式,塑造城市的未来。城市治理过程中会遭遇种种数据风险。这种风险存在于数据的收集、储存、分析和使 用的全过程之中,形成所谓的“数据失真”、“数据风险”和“数据依赖”等数据异化现象。先进技术并不会自动带来城市 的善治,只有未雨绸缪,才能将城市治理中可能出现的风险降到最低。回归理性对待数据的理念,建立数据使用规范, 确立行为边界是数据治理的g--_选择。

  • 2021-06-21
  • 阅读196
  • 下载0
  • 5页
  • pdf

基于大数据和人工智能的企业集团财务共享改进研究

蓬勃发展的财务共享服务大大提高了企业集团 财务工作的效率。目前,我国的财务共享服务平台在降低人 工成本、提高运营效率等方面具有出色的表现,但还未能充 分发挥财务工作价值创造的功能。利用大数据和人工智能技 术改进财务共享服务平台,可以进一步解放人力,促进业财 融合,是财务共享服务中心发挥价值创造功能的重要途径。 最后,改进工作应妥善处理集权与分权平衡、积极向业务延 伸和拓展财务人员职业技能等问题。

  • 2021-06-21
  • 阅读195
  • 下载0
  • 5页
  • pdf
上一页 1 …… 71787179718071817182718371847185718671877188 …… 7950 下一页 共 63598 条


立即登录

没有账户,需要注册

登录用户可享受以下权益
  • 免费下载方案
  • 服币提现
  • 发布方案得服币
  • 交易分成

精品推荐

中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

  • 阅读255
  • 下载2

中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

  • 阅读257
  • 下载2

OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

  • 阅读190
  • 下载0

竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

  • 阅读1078
  • 下载0

最新上线

亿欧智库:2023年中国储能产业发展研究报告

储能是指能量的存储,即通过一种介质和设备,把当前剩余的能量以其本身的形式,或者换成另一种能量形式存储起来,根据末来使用的需求,以特定能量形式释放出来的过程。广义上来看,储能包括储电、储热、储气/氢以及化石燃料。本报告核心讨论储电。 储能技术是通过特定的装置或物理介质将不同形式的能量通过不同方式存储起来,以便以后需要时再次利用的技术。按照存储介质分类,电能存储目前主流的划分方式包括机械储能、化学储能以及电磁储能。

  • 阅读13
  • 下载0

2026智能体管理学-从模型能力到组织操作系统报告

结论一:未来竞争力取决于管理密度不是谁先接入模型,而是谁先把模型变成制度化生产系统结论二:智能体管理的目标不是“全自动”而是“高可信的人机协同”。

  • 阅读13
  • 下载1

麦肯锡思考46种框架

46种麦肯锡经典思维框架,这些框架被分为以下几大类: 1. 逻辑思考类 金字塔原理:通过结构化思考和表达,让观点清晰有力。 MECE原则:确保分析的完整性和独立性,避免重复和遗漏。 逻辑树:将复杂问题分解为可管理的小问题,逐步找到解决方案。 归纳与演绎法:通过总结趋势或应用通用规则,快速得出结论。

  • 阅读14
  • 下载1

2026基于大模型的金融数据库智能运维场景建设研究报告

随着大数据时代的来临,超大规模数据库成为各行各业数据管理的核心。传统数据库运维方式在应对海量数据与复杂需求时,面临着人力不足、技术复杂、响应滞后等挑战。大模型技术凭借强大的语义理解与上下文关联能力,为超大规模数据库运维带来了新的机遇。

  • 阅读12
  • 下载1
  • 关于我们

    电话:029-8838-6725

  • 新闻资讯

    企业简介 新闻动态 品牌实力 代理合作 诚聘英才 联系我们

  • 中服云

  • 工业互联网风向标

  • 在线咨询

西安/北京/南京/重庆/合肥/厦门/甘肃 地址:陕西省西安市雁塔区鱼跃工业园慧康生物科技产业园7楼 电话: 029-8838-6725

版权所有 @ 中服云 陕ICP备11002812号
  • 扫码咨询

    或

    点击立即咨询
  • 客服咨询

  • 用手机扫二维码

    或

    复制当前地址

  • 问题反馈 中服大讲堂 客服电话

方案库赚钱指南