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运营商安全那些事

Depth -邪红色信息安全组织成员,数据通信科学技术研究所网络工程师,威尔克实验室安全研究员。全能残废 运营商的安全从业者,分享运营商网络环境中的那些脆弱环节,以及一些特殊角度的安全隐患。 安全总结: 程序本身的安全问题 人员引发/诱发的隐患 配置不当,逻辑问题等 脆弱的安全认证机制 理想的安全状态 1.及时的信息交互。 2.负责任的安全维护。 3.快速迭代的安全加固。 4.安全需求先行性。 .........................

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不可忽视的业务安全问题

标题 不可忽视的业务安全问题 作者 傅奎@唯品会 标签 业务安全 数据安全 风控 资金安全 简介 议题 背景介绍 典型案例 解决之道 Q&A 提示 本站仅做资料的整理和索引,转载引用请注明出处

  • 2021-07-08
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LTE网络环境下的业务安全保障体系

标题 LTE网络环境下的业务安全保障体系 作者 何文杰@恒安嘉新 标签 LTE 云 业务安全 简介 目录 LTE带来的安全挑战 LTE环境下的业务安全体系 “云管端”安全解决方案 提示 本站仅做资料的整理和索引,转载引用请注明出处

  • 2021-07-08
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大规模日志的实时安全分析

携程旅行网经常会遇到一些常见的恶意攻击,如撞号、抓数据、恶意扫描等等,对用户、服务器、带宽等资源都是一种损失。携程在这期间,也是摸着石头过河,有过痛苦也有过喜悦。 如何建立一款基于大规模日志分析的规则引擎(各种识别规则或模型)、实时计算的安全分析产品;从日志中找到一些好玩的东西,并在日志中发现各种惊喜和秘密。分享在这个过程中携程的一些辛酸历程。

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新环境下的电商业务安全

标题 新环境下的电商业务安全 作者 刘明@岂安科技 标签 业务安全 电商 电商安全 隐私 简介 详细分析了电商业务中存在的一些安全问题。 1.隐私泄漏:你注册过哪些网站,通过注册用户效验接口进行批量效验… 2.接口滥用:短信资费损失,正常短信发不出去,导致短信渠道异常被关闭… 3.撞库问题,羊毛党等一系列零碎的问题 援引 http://www.freebuf.com/news/83612.html 提示 本站仅做资料的整理和索引,转载引用请注明出处

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陈平.多角度互联网金融攻防

标题 多角度互联网金融攻防 作者 陈平@点融网 标签 互联网金融 羊毛党 验证码 业务安全 简介 - 什么是互联网金融 - 互联网金融会遇到哪些攻击 - 如何防御 - 薅羊毛 + 对机器人注册,可以通过频率进行拦截 + 加强注册接口(验证码),注册规则加强一个身份证一个号 + 延长提现时间,增加提现难度(比如充值后才能提现)

  • 2021-07-08
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互联网金融下的新挑战

什么事互联网金融 互联网金融 = 互联网技术+ 金融业务 P2P 三方支付 正在遭遇哪些威胁 传统 应用安全 DDoS/CC 客户端 新的挑战 信息泄露 逻辑漏洞 业务欺诈 我们该怎么办 点融在做的一些事

  • 2021-07-08
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0CON.2016.曾裕智.基于业务场景的安全测试

介绍 企业级安全测试进化史 漏洞类型vs业务场景 基于漏洞类型的安全测试 基于业务场景的安全测试 业务场景测试流程 业务流程梳理及业务风险梳理 根据业务流程划分若干业务场景 确定重点业务场景及业务风险点 基于业务场景,流程,业务风险点执行安全测试 业务场景测试要点 从银行、金融、保险、证券到电商、O2O、游戏、社交、航空等 行业,业务操作越权无处不在。 业务场景测试重点关注对象。 ?原因都是服务端以客户端传入的参数为依据,没有对session或 会话权限做严格判断造成的。 ?测试方向:平行权限、垂直权限 ?部分应用过分依赖数字签名,服务端忽略了对会话权限做判断

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储能是指能量的存储,即通过一种介质和设备,把当前剩余的能量以其本身的形式,或者换成另一种能量形式存储起来,根据末来使用的需求,以特定能量形式释放出来的过程。广义上来看,储能包括储电、储热、储气/氢以及化石燃料。本报告核心讨论储电。 储能技术是通过特定的装置或物理介质将不同形式的能量通过不同方式存储起来,以便以后需要时再次利用的技术。按照存储介质分类,电能存储目前主流的划分方式包括机械储能、化学储能以及电磁储能。

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2026智能体管理学-从模型能力到组织操作系统报告

结论一:未来竞争力取决于管理密度不是谁先接入模型,而是谁先把模型变成制度化生产系统结论二:智能体管理的目标不是“全自动”而是“高可信的人机协同”。

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麦肯锡思考46种框架

46种麦肯锡经典思维框架,这些框架被分为以下几大类: 1. 逻辑思考类 金字塔原理:通过结构化思考和表达,让观点清晰有力。 MECE原则:确保分析的完整性和独立性,避免重复和遗漏。 逻辑树:将复杂问题分解为可管理的小问题,逐步找到解决方案。 归纳与演绎法:通过总结趋势或应用通用规则,快速得出结论。

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2026基于大模型的金融数据库智能运维场景建设研究报告

随着大数据时代的来临,超大规模数据库成为各行各业数据管理的核心。传统数据库运维方式在应对海量数据与复杂需求时,面临着人力不足、技术复杂、响应滞后等挑战。大模型技术凭借强大的语义理解与上下文关联能力,为超大规模数据库运维带来了新的机遇。

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