智慧城市的中国化历程和发展方向
国内汽车产业正聚焦新能源汽车、汽车智能化、智能制造和现代汽车服务。对汽车行业智能制 造领域人才培养体系构建的完善和专业教育教学改革必将产生良好的效应。针对汽车产业的新发展，分析 智能制造背景下汽车产业的人才需求。指出当前国内高等院校汽车专业人才培养存在的问题：根据新时代 汽车行业转型升级对专业人才的要求。提出基于智能制造的汽车专业人才创新教育的对策和建议。
司法信息化建设迈进了新的阶段,人工智能辅助裁判系统已然成为司法改革中智慧法院 建设的象征。 人工智能辅助裁判系统在大幅度提升司法效率的同时,对司法裁判势必有一定 影响。 依据法律现实主义的思想,人工智能对于法官裁判更多的是工具性的价值,无法遮蔽法 官裁判时受前见的影响。 法官在使用人工智能辅助裁判系统的过程中,应保持反思性的思考, 审视并评价影响裁判的诸多要素,以化解人工智能对法官前见可能造成的影响。
智慧城市如何治理创新?——面向城市“痛点”的系统设计
人工智能时代的到来，不仅将会改变我们的生活方式，更预示着新一轮科技 革命出现，同时为法律规制带来诸多新的机遇和挑战。人工智能技术不断升级发 展，在一定条件下已经具备了自主创造的能力，人工智能发明成果能否得到专利 法的保护尚有较大争议，对现有专利制度带来了冲击。人工智能时代的可专利性 条件应综合人工智能时代特点和我国可专利性条件的现状、问题，结合其他国家 相关经验，做出相应改进。在客体条件方面，当人工智能发明成果满足专利法保 护条件时，不应因其产生方式而被排除在外。在实质条件方面，人工智能发明成 果的新颖性、创造性、实用性要求应有别于普通人类发明成果，尤其在“现有技 术”“所属领域的技术人员”的认定方面。此外，人工智能时代，随着科技水平 的提高，普通人类发明成果的可专利性实质条件也应发生变化。在主体条件方面， 人工智能不能也没有必要成为专利权主体，应建立以使用者为中心的权利体系， 理清设计者、所有者、使用者的权利关系。
我国智慧城市评价指标体系的构建研究
未来几年内，人工智能产业前景广阔，研究人工智能类企业的估值具有重大意义。 在此背景下，文章通过理论和案例相结合的方式，从人工智能公司特点出发，运用EVA 估值法对人工智能企业进行估值。 本文首先进行理论分析。通过分析传统估值方法可以看出，基于EVA的估值方法 更具有适用性，符合人工智能企业的特点。由此，本文引入EVA估值模型并对人工智 能企业的EVA估值模型进行构建。结合人工智能企业的特点，对会计科目进行调整， 确定了EVA模型中的各个参数。在模型的选择上，选取两阶段模型，符合人工智能企 业的发展特点。最后，本文结合实际案例研究，对人工智能企业K公司进行实证研究， 验证模型的合理性和适用性。在案例研究中，通过调整不同会计因素确定EVA模型的 各个参数，依据EVA估值模型计算出K企业在高速增长期和稳定发展期的EVA值， 最终评估出企业的价值，并对其结果的误差率进行了分析，得出EVA价值评估模型在 评估人工智能企业具有有效性。 评估结果分析可以看出，EVA法对人工智能企业估值是适用的，EVA会计项调整 是在充分考虑人工智能企业特点的基础上，以该估值结果为参考有利于人工智一FJ匕I一-]"业 良性发展，对管理者进行价值管理、公司制定商业融资计划以及投资者进行投资决策 具有参考价值，同时为经济增加值法在人工智能行业的应用提供了模型参照。本文有 一定研究意义，一是文章对EVA估值法进行系统的理论梳理，便于今后研究；二是文 章中EVA会计项调整是在充分考虑人工智能企业特点的基础上，有一定的针对性与 参考价值；三是文中通过案例分析，丰富了此类价值评估方法实际情况中的运用。
我国智慧城市研究特征与趋势——基于CiteSpace知识图谱分析
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我国数字政府建设已全面呈现一体化发展态势。从政策沿革 看，数字政府建设正从宏观到微观推进一体化建设布局；从服务方 式看，政府数字履职应用日益趋向一体化协同联动
包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应
清华之后，北大也不甘示弱，推出了DeepSeek教程。清华的教程是传媒学院出的，而北大的这份文件是人工智能学院和计算机学院出的，所以总体上内容更加专业、全面和深入，尤其还提到了AI时代工作和技能需求的变化，可以说是不可多得的优质资料。
高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务 1。发展新质生产力是推动高质量发展 的内在要求和重要着力点 2。而发展新质生产力的核心要素，根本上在于能够催生新产业、新业态、 新商业模式（即“新经济”）的科技创新。
本文提出一种频率偏差与电压刚度约束下的多直流馈入受端电网优化调度方法。具体实现思路是利用一次调频模型建立频率稳定约束，避免直流闭锁造成的频率失稳风险，利用电压刚度建立电压稳定约束，避免机组开机方式与直流运行方式不匹配带来的电压稳定问题，并以交流系统运行成本最小化和尽可能满足直流系统期望功率为目标，建立优化模型求解。在一个改进的IEEE 39节点系统中仿真。结果表明，利用所提的多直流馈入受端电网优化调度方法，可以有效地通过调整各个时刻直流功率和开机方式，达到交流系统与直流系统运行方式相匹配的目的，保障多直流馈入受端电网的安全稳定运行。
本文考虑了网内常规机组对系统短路容量的贡献，能够准确反映不同常规机组开机组合对系统安全稳定特性的影响。基于系统短路容量分析及安全稳定分析结果，提出了一种断面极限功率解析计算方法，并通过西北某电网实际算例分析，验证了所提方法的有效性和准确性。
人工智能深蕴于计算机科学、脑科学、类脑科学、认知科学控制论等基础科学之中，直接表现为机器学习、计算机视觉,自然语言处理、智能语音、知识图谱、大模型、智能体、群体智能、具身智能等技术形态，外化为人形机器人、数字人、智能终端、智能运载工具、智能软件等产品形态 人工智能通过类脑计算增强脑力劳动的新能级，通过“机器换人”培育体力劳动的新动能，带动农业、工业和服务业中的脑力劳动与体力劳动的第四次变革，形成新兴的人工智能产业
生成一份会议通知，主题为'年度工作总结与计划部署’，参会人员包括公司各部门负责人，会议时间为下周三上午 9 点，地点为公司大会议室。通知内容需涵盖会议议程、参会要求以及会前准备事项语言简洁明了，格式规范，符合正式通知的公文格式要求。”
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