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人工智能时代企业管理的融合发展与风险挑战

伴随技术的进步,传统管理将会迎来重大转变和巨大冲击。面对人工智能时代的来临,人工智 能与企业管理的融合理应被列为一项积极探索的重大议题。 当然,人工智能与企业管理的融合不是一 蹴而就的,需要技术先行、组织破题以及制度构建等必要过程。 与此同时,人工智能与企业管理的融合 亦非完美无瑕,可能会带来技术挑战、人性考验与隐私侵犯等,甚至可能对企业管理产生整体性冲击。 对此,必须全面思考,做好约束机制,扎实推进企业管理的智能化发展。

  • 2021-06-19
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人工智能背景下科技型企业智能财务决策应用问题研究

近年来,随着人工智能的发展日趋成熟,已对人们的生活产生了方方面面的影响,为人们的生产生活 带来了便利性和简洁性,同时对财务决策方面的影响也日渐深入。多年来国内外学者们对新背景下的财务决策进行 了激烈的探讨,形成了丰富的研究成果,通过梳理文献资料发现,现有国内外研究成果多数仅针对传统财务决策模 式创新进行研究,而对于人工智能背景下并未形成完善的财务决策框架。因此本文以人工智能等手段为基本理论基 础,分析财务决策四大活动在人工智能背景下产生的变化以及人工智能如何应用在具体财务决策过程中,并且应用 渗透于科技型企业财务决策中进行实践探索,以适应时代发展的需要。

  • 2021-06-19
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监管领域的大数据和人工智能应用探索——以虚假贸易融资行为分析为例

文从实际金融服务应用场景入手,通过大数据分析技术,借助人工智能等新兴的监管科技手段, 以虚假贸易融资为例进行多维度全景式分析,对特定金融监管规则及负面主体进行机器学习,挖掘容易被“人眼” 和海量数据忽视的异常特征,实现专家智能向机器传授和监管项目自动异常甄别,提升异常情况的精准识别率, 输出可疑主体并将其应用于日常金融监管中,优化金融服务,提升金融监管效能,最终以实证的形式论证人工智 能技术应用于金融监管的可行性和实效性,认为新型微观主体行为监管方法有效且可行。

  • 2021-06-19
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人工智能和大数据中的伦理与隐私_丁磊

阐述新出现的人工智能、大数据和应用程序这些使能的组合,正受到有关隐私和其他伦理问题的显著关注。需要一种方法来全面了解这些问题,以及涉及利益相关者,包括民间社会的解决机制,以确保这些技术的益处大于弊端。

  • 2021-06-19
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大数据时代下中小企业财务共享中心应用研究_李慧慧

大数据时代已经到来,信息化技术的触及领域不断拓展延伸,以信息化技术为依托的财务共享中心的发展已有所建树,愈来愈多的企业加入到建设财务共享中心的队伍中来,这其中既包括大型企业,也包括中小型企业。但是中小型企业受资金供应、人力资源、组织管理和业务流程等条件的制约,其财务共享中心建设进程迟缓。基于此,从国家政策、技术和企业自身发展3个层面分析中小企业应用财务共享中心的必要性,针对中小企业面临的挑战给出相应的对策和建议。

  • 2021-06-19
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智能家居管理单元软件系统的设计与实现

智能家居一般由控制终端、设备端、云端三部分构成。智能家居管理单元是运行在设备端与云端之间的一个单元,它向下对接所有接入的设备,可接入的设备接口类型包括zigBee、wi-Fi、Rs232、Rs485、uART等;向上对接云端,负责与云端建立长连接,实现设备在云端的注册、登录、状态数据的搜集上报以及用户端控制指令的下发等功能。智能家居管理单元内部集成了设备底层驱动、协议解析、云端交互等模块,不仅实现了数据在局域网与广域网之间的转发以及设备间的多协议互操作,还实现了设备管理的功能,例如设备的注销、注册、登入、登出等。

  • 2021-06-18
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基于5G MEC的区块链规模化部署探索

梳理了区块链技术自概念诞生以来到应用部署落地的发展历程,分别从计算存储资源、互联互通、数据同步和监管等方面分析了目前区块链在规模化应用落地过程中面临的实际问题,并提出基于5G+MEC的区块链规模化部署方案,设计了纵向分层多级、横向动态分片的区块链规模化部署架构,分析了5G+MEC网络对解决区块链规模化部署中计算存储资源、实现互联互通、提高消息数据同步效率、改善监管能力等问题的技术优势。

  • 2021-06-18
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船岸_5G 4G NB-IoT_ 无线宽带网络建设可行性探讨

阐述长江航运通信的发展历史,通信网络的建设背景,在水运航道上搭建“5G+4G+NB-IoT”无线宽带网络的原则、架构、技术方案等,为解决航道网络覆盖问题提供技术指导。

  • 2021-06-18
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2026交通设计的理念、实践与未来发展报告

在城市化进程与机动化浪潮的双重推动下,交通系统已从单纯的“通行载体”升 级为影响城市活力、民生福祉与可持续发展的核心基础设施。当前,我国正处 于从“交通大国”向“交通强国”跨越的关键阶段,智慧高速公路实现L4级自动 驾驶测试、AI大模型破解拥堵治理难题、数字孪生技术赋能运维管理等实践, 不仅标志着交通领域技术创新的突破,更凸显出交通设计在平衡效率与公平、 技术与人文、发展与生态中的核心价值。

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