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微流体数字化喷射制备细胞微胶囊及表征

为了探究脉冲喷射制备细胞微胶囊的粒径变化规律和控制方法,采用微流体数字化喷射 技术进行了细胞微胶囊的制备研究。 制备的细胞微胶囊平均粒径可小至 28 滋m,相应的标准偏差 小于 5 滋m,具有较好的单分散性,通过改变驱动电压和微喷嘴内径可方便地控制细胞微胶囊的粒 径大小和分布。 微流体数字化喷射后细胞存活率达 93% ,对细胞活性影响小,适于细胞微胶囊的 制备。 脉冲喷射法制备细胞微胶囊,对于细胞微胶囊的后续自动化操作处理具有应用价值。

  • 2021-06-27
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基于LINUX嵌入式云服务的智能家居服务系统设计

基于LINUX嵌入式云服务的智能家居服务系统设计

  • 2021-06-27
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高精度幅相差的数字化测量方法

针对在P+L频段进行多路通道相对幅度、相位差测试的应用场合,提出了一种对两两射频通道实 施频率变换和高精度数字化采集,由两两数字化运算得到相对相位差和幅度差的测量方法。给出了通过正交数 字化信号共轭相乘运算实现高精度相位差和幅度差测量的数学分析方法。在分析了频率变换和高速数字采集对 相位和幅度测量误差影响的基础上,通过对两路信号相对相位和幅度的测试结果与通用仪器测量结果的比较,验 证了该方法的有效性。

  • 2021-06-27
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智能家居发展现状及未来浅析

智能家居发展现状及未来浅析,人与机器的关系

  • 2021-06-27
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基于 IEC 61850标准的数字化电能表丢帧误差分析

数字化电能表做为数字化电能计量系统中关键设备,其误差大小直接决定了数字化电能计量系统的准确 度,数字化电能表在信号输入形式上与传统电能表存在很大的差异,传统电能表的输入信号为三相模拟电压/ 电流,而数字化电能表的输入信号为遵循 IEC 61850 协议的数据帧,因此数字化电能表相对传统电能表而言存 在一个重要的误差来源—丢帧误差。 针对数字化电能表的丢帧误差从理论上进行分析,同时对确定等级的数 字化电能表允许最大丢帧率进行了推导,并通过实验仿真验证,发现数字化电能表的丢帧误差在丢帧率一定的 情况下随着丢帧序号的变化呈现出正弦变化的规律,且最大丢帧误差与采样频率无关。 分析得出要忽略丢帧 对数字化电能计量系统造成的误差时,数字化电能表允许的最大丢帧率应该在数字化电能表的准确度等级 5%以下,且建立相关的丢帧测试项目对数字化电能表入网运行前进行检测具有重要意义。

  • 2021-06-27
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数字化核电厂主控室操纵员监视行为转移规律研究

在数字化核电厂主控室中,监视反应堆系统运行状态是操纵员主要工作任务之一,也是操纵员正确控 制反应堆系统运行的基础和前提。通过研究发现,操纵员的监视行为主要存在3种转移类型:规程转移、异常转 移和交流转移。3种转移类型占总转移次数的百分比分别为:交流转移占29%、异常转移占14%、规程转移占36%, 不能归入这3种类型的转移占21%。

  • 2021-06-27
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智慧园区云计算服务建设和运管模式研究

智慧园区是以多应用、多行业、复杂系统组成的综合体,基于现有云计算中心、无 线城市和智慧城市建设模式的总结分析,报告中提出了一种新的云服务中心建 设投资运营模式,解决了云服务中心建成后长期、持续运营服务问题。借鉴国内 外成功的云服务案例,园区云计算服务规划以提供中小企业云服务、智慧政务云 服务、智慧城市云服务、公共计算存储云服务为主。

  • 2021-06-27
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智慧城市体系架构

章首先阐述了智慧城市建设国内外现状,归纳了当前中国智慧城市建设已经进入 “试点一规划一实施”时期的几个特点。在此基础上讨论了智慧城市标准体系,特别 是体系架构的重要性及其层次内容,并较深入地分析了住建部智慧城市体系架构中 几个主要模块的功能

  • 2021-06-27
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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亿欧智库:2023年中国储能产业发展研究报告

储能是指能量的存储,即通过一种介质和设备,把当前剩余的能量以其本身的形式,或者换成另一种能量形式存储起来,根据末来使用的需求,以特定能量形式释放出来的过程。广义上来看,储能包括储电、储热、储气/氢以及化石燃料。本报告核心讨论储电。 储能技术是通过特定的装置或物理介质将不同形式的能量通过不同方式存储起来,以便以后需要时再次利用的技术。按照存储介质分类,电能存储目前主流的划分方式包括机械储能、化学储能以及电磁储能。

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2026智能体管理学-从模型能力到组织操作系统报告

结论一:未来竞争力取决于管理密度不是谁先接入模型,而是谁先把模型变成制度化生产系统结论二:智能体管理的目标不是“全自动”而是“高可信的人机协同”。

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麦肯锡思考46种框架

46种麦肯锡经典思维框架,这些框架被分为以下几大类: 1. 逻辑思考类 金字塔原理:通过结构化思考和表达,让观点清晰有力。 MECE原则:确保分析的完整性和独立性,避免重复和遗漏。 逻辑树:将复杂问题分解为可管理的小问题,逐步找到解决方案。 归纳与演绎法:通过总结趋势或应用通用规则,快速得出结论。

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2026基于大模型的金融数据库智能运维场景建设研究报告

随着大数据时代的来临,超大规模数据库成为各行各业数据管理的核心。传统数据库运维方式在应对海量数据与复杂需求时,面临着人力不足、技术复杂、响应滞后等挑战。大模型技术凭借强大的语义理解与上下文关联能力,为超大规模数据库运维带来了新的机遇。

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