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VxWorks.Fuzzing.之道——VxWorks.工控实时操作系统漏洞挖掘揭秘.吴少荣

我们对VxWorks嵌入式实时操作系统以Formaggio方法导向进行研究,实现了Sulley Fuzzing框架对VxWorks5.5/6.6 系统的自动化Fuzzing,我们的征途是星辰大海,但是别忘记,暗处的冰山。 ? 漏洞研究简介 ? 研究环境准备 ? 如何实现自动Fuzz(WDB、崩溃机制) ? 两个Fuzz实例 ?Vxworks 系统组件无法调试问题 ?调查互联网上暴露的VxWorks WDB RPC服务 ?总结

  • 2021-07-08
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浅谈信息安全主战场的转移.Line

物理安全 漏洞挖掘 硬件安全 物联网安全 简介 从一些例子来分享智能设备的漏洞挖掘的方法,漏洞挖掘过程中的小技巧,一些有趣的事情,并对可能存在安全问题的设备提出安全策略。 ? Whoami ?物联网的套路 ? 方法论 ? 举个栗子 ? 技能点/兵器库 援引 https://github.com/knownsec/KCon/tree/master/west_2016

  • 2021-07-08
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2021中国VR/AR产业研究报告

2021年,对VR/AR产业意味着什么?这一问题指向两个关键性线索: 第一,从产业发展进程来看,技术发展驱动市场渗透率加速提高,VR/AR产业正跨越低谷迎来复苏,2021年将成为“产业二次腾飞起点”,腾飞的关键标志是市场渗透率大幅增长; 第二,从外部环境来看,国内外VR/AR资本热度回归且流向更加理性,国内政策大力引导产业规模化发展,2021年将成为“产业规模化元年”,意味着行业玩家有动力且有资源扩充产能。

  • 2021-07-08
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互联网 时代杭州社会主义核心价值观的实现引领机制创新研究

互联网 时代杭州社会主义核心价值观的实现引领机制创新研究

  • 2021-07-08
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工业物联网推动智能制造——解读《工业无线传感器网络抗毁性关键技术研究》-

工业物联网是驱动工业向智能化升级的重要基础,而工业无线传感器网络是工业物联网的关键之一。工业环境中的各类干扰使得无线传感器网络的工作环境面临十分严峻的考验,无线传感器网络的抗毁性已成为制约工业物联网规模化应用的主要技术瓶颈。《工业无线传感器网络抗毁性关键技术研究》结合工业无线传感器网络领域的研究经验和实践体会,从多角度对工业无线传感器网络抗毁性方法进行分析研究,可为相关领域研究人员提供借鉴和参考。

  • 2021-07-08
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智能制造装备视觉检测控制方法综述-王耀南

为满足智能制造装备产业对机器视觉技术的巨大需求, 本文结合装备技术特点和特殊应用环境, 提出了通用的机器视觉检测控制技术体系, 弥补了当前研究的不足. 本文首先对该技术体系的成像系统、自动图像获取、图像预处理、标定与分割、识别检测、视觉伺服与优化控制等关键核心技术, 进行了总结和阐述. 然后提出了视觉检测控制系统设计的一般原理, 并结合3种典型装备, 对其具体应用进行详细说明. 最后根据智能制造装备不断增长的高可靠性、智能化、高速高精度作业等需求, 探讨了视觉检测控制技术所面临的新问题和新挑战.

  • 2021-07-08
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2.制定自主网络安全体系框架的国家标准迫在眉睫

唯有完整的安全体系才能应对新时代的网络安全挑战 用自主网络安全体系框架建立完整的网络安全体系 制定自主网络安全体系框架国家标准的四点建议

  • 2021-07-08
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第三只眼看办公网安全

办公网安全的挑战 办公网安全实战 办公网安全最佳时间 办公网安全的挑战 办公网安全实战 办公网安全最佳时间

  • 2021-07-08
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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2025年人工智能高质量数据集建设指南

随着大模型技术的迅猛发展,数据集作为人工智能核心三要素之一,在算法趋同、算力普惠的竞争环境中正在构建难以复制的差异化壁垒。人工智能发展正在进入“数据驱动”新阶段,高质量数据集的建设不仅是提升AI模型性能的关键,也是推动“人工智能+”行动落地的重要保障。然而现阶段,大量机构在高质量数据集建设中面临目标定位模糊化、实施路径碎片化与技术底座薄弱化三重挑战,不知道需要什么数据集、如何建设数据集、怎样评估数据集质量,制约了人工智能应用落地。《人工智能高质量数据集建设指南》正是在此背景下启动起草,旨在为业界建设高质量数据集提供有实操价值的指导和参考.

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