物联网架构下的车辆动态避险路径规划方法研究

针对多车道路复杂的车辆行驶状况，文章借助无线传感网络的相关技术来设计车辆运行中的物联网络（The Intemet of Things，IOT）方案，并分析了运行中车辆间产生的威胁关系，提出一种利用改进边缘势场函数来描述车辆行驶中动态产生的威胁关系的方法。并在预判威胁发生的估计区域的基础上，引入微分进化算法，给出了规避路径的规划算法。实验表明，相对于传统势场法，改进的边缘势场函数更适用于描述道路车辆间相互威胁的动态关系；微分进化算法在路径规划过程中，相对传统群算法，具有更好的全局优化能力及更短的收敛时间。

2021-06-28
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大数据时代体育公共服务移动平台建设的必要性与可行性研究_黄菁

基于文献资料法、实地考察法、访谈法等研究方法,对大数据时代构建一个集数据采集、数据分析、个性化方案设计、资源匹配为一体的大开放式体育公共服务移动平台进行了论证；认为该平台的建立,可以促进全民健身运动,推动体育产业的发展,为国家制订体育公共服务政策提供咨询.

2021-06-28
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供应链集成视角下物联网应用对企业绩效的影响研究

：利用142家企业问卷数据，研究物联网应用模式及其通过供应链集成的中介作用影响企业绩效的机制。研究发现：物联网应用是个双元构思，包括两种具有不同行为逻辑和预期价值且又互补的模式——物联网应用于利用与探索；物联网应用于利用与探索能够通过供应商集成的完全中介作用和顾客集成的部分中介作用影响企业绩效。

2021-06-28
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大数据时代多元统计分析课程教学模式构建_朱辉

本文探讨了大数据时代多元统计分析课程教学面临的挑战与机遇,及其在教学中存在的问题,主张在大数据时代构建多元统计分析课程"理论教学+大数据案例+线上研讨+实践拓展"的教学模式,以推动课程的教学改革。

2021-06-28
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大数据分布式全文检索系统的设计与实现_李聪颖

论文是基于一种开源企业搜索引擎Solr实现对大数据分布式数据库HBase中数据的检索。论文简单地介绍了分布式存储技术HBase和分布式索引技术SolrCloud,实现了基于Solr和Zookeeper的分布式搜索方式SolrCloud模式对HBase表的索引的建立。该系统通过python程序在对HBase中的Rowkey建立索引的同时还对每列数据都建立索引,实现了Hbase的二级索引,克服了HBase只能通过Rowkey单一查询的不足。经过反复测试,充分地表明了基于Solr的分布式搜索系统的高效性及高可靠性。

2021-06-28
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商业生态系统视角下我国农业物联网发展战略与政策研究

农业物联网作为一种商业生态系统，其发展与系统内参与各方以及系统所处的环境密切相关，需要以资源禀赋为基础、市场需求为动力、技术支撑为手段、政府支持为保障。当前我国农业物联网发展呈现出应用领域不断扩大、应用方式多样化、政策支持不断深化的特点，但整体上仍处于初级发展阶段，存在着产业集中度低、技术和人才稀缺、应用标准体系不健全、商业模式不成熟、产业缺乏顶层设计等问题。推进我国农业物联网的发展，应结合我国农业实际并借鉴发达国家经验，坚持全要素、全过程和全生态链的发展理念，突出市场先导、需求导向和政府引导，创新技术模式、商业模式和管理模式，走“技术—产业—市场”联动发展路径，同时完善相关政策支持体系，逐步形成创新驱动、应用导向、协同发展的农业物联网生态系统格局。

2021-06-28
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物联网RFID系统隐私保护三方认证协议

计一种适用于物联网射频识别（radio frequency identification，RFID）系统被动式低成本标签的隐私保护认证协议．采用对称加密算法、Hash函数及随机数相结合的方式，实现标签、阅读器与后台数据库三方认证，并在认证过程中建立会话密钥，防止标签携带者被非法阅读器访问及秘密追踪．GNY逻辑对协议分析证明了协议的安全性及可达到的认证目的．与He等人的AKAP和Chen等人提出的协议相比。该协议在标签计算量、通信次数及实现功能方面具有一定的综合优势．

2021-06-28
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大数据时代央行计算机辅助审计技术研究_苏黄兵

本文以央行计算机辅助审计开展情况为基础,通过实例分析,深入介绍央行计算机辅助审计手段,并提出推进央行开展计算机辅助审计的建议

2021-06-28
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2026 年数据分析和人工智能规划指南 2025 年 10 月 13 日 - ID G00837539 - 阅读全文约需 30 分钟作者：Sumit Agarwal、Georgia O'Callaghan、Christopher LongWilco van Ginkel、Maryam Hassanlou、Zain Khan、Cuneyd Kaya、Raúl Arrabales 主题：面向技术专业人员的数据分析和人工智能；数据和分析解决方案的架构、实施及扩展；生成式 AI 资源中心 2026 年，企业必须在加速推进 AI 和数据分析落地的同时最大化业务价值。为实现这一目标，数据和分析技术专业人员需充分利用所有可用数据，设计模块化、灵活的架构，并建立稳健的治理机制以确保可信度。