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大数据环境下的危机信息整合模型研究_李欣

大数据环境下,突发事件的危机数据来源复杂多样,通过使用词语相似度计算和Folksonomy自由标记语言,把多模态的危机信息转化成基于内容特征项集合的单一情报信息源,建立危机信息采集萃取的整合组织模型。整合模型包括3个部分:危机信息内容特征项集的提取、RDF资源的统一描述存储和文本内容特征域的聚类划分。通过整合聚类危机信息源,从而实现不同危机信息源载体的规范化整合与组织,为危机的应急管理提供统一化的情报信息数据源。积极发挥情报效用,为突发事件的应急管理提供案例分析和情报预警。

  • 2021-06-28
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基于深度认知神经网络的跨媒体情报大数据智能处理技术_白亮

深入分析网络空间中跨媒体数据特点及其应用需求,提出一种新的深度认知神经网络方法框架.在此基础上构建基于深度认知神经网络的跨媒体信息处理框架,并归纳总结其中涉及的关键技术,提出解决方案.实现网络空间中跨媒体情报大数据的综合、归纳和过滤,辅助从海量数据中搜索发现有价值的情报信息,进而提供"从数据到决策"的各种智能信息服务.

  • 2021-06-28
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物联网中数据融合的信誉度模型与仿真

有巨大市场应用lji『景的物联网正在掀起第一三次信息技术浪潮,其依托的核心技术之一一无线传感器网络具有能量、 存储能力、计算能力、通信带宽等资源受限的突…特点,实施数据融合是其必然选择。物联网一般具有信息安全敏感的需求,在 数据融合过程中易受到节.点数据被伪造或篡改等多种信息安伞威胁;为了保障数据融合结果的真实性与町靠性,建立了基于节 点信誉度评价的安全数据融合模型(CBDA),仿真结果表明了该模型的饪效性和数据融合结果的可靠性。

  • 2021-06-28
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基于精准灌溉的农业物联网应用研究

用物联网监控农田环境可以为精准灌溉系统提供决策支持.设计了一个轻量级的物联网系 统,以传感器网络采集农田的温湿度和光照强度等参数,使用基于服务的数据共享方式将传感器网络接 入霹转躅,使薅产可以巍接获取农霹参数。系统可以对采纂到戆数爨遗行滤波、接馑,去徐锈显有误嬲数 据,并使传感器数据可以用于直接描述农懈参数.最终系统被部署在就京和新疆,通过采集的数据可以 分析农嘲各参数之间的荧系,优化灌溉策略.

  • 2021-06-28
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矿山物联网标准建设的思考

:讨论了矿山物联网标准建设的重要意义,对物联网建设中普遍存在的争议——是标准先行还是应 用先行进行了剖析,分析了我国矿山物联网标准建设的现状与发展趋势。对矿山物联网顶层设计中的标准 体系规划进行了简要解读,举例分析了哪些是涉及面广的标准,哪些是具体应用的标准。指出矿山物联网标 准立项建设时应根据具体情况和标准的内容,灵活掌握标准先行还是应用先行。以网络层时间同步标准为 例说明了矿山物联网标准应具有适应性和可扩展性。

  • 2021-06-28
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智能手表领域迎来新竞争者,FACEBOOK要造表?

目前,智能手表的高端市场苹果公司占去了三分之一,而FACEBOOK曾经的“黑历史”也正与此次WWDC2021开发者大会上苹果公司的理念背道而驰,FACEBOOK若想与其抗争,恐怕还要先过了用户这一关,如何取得用户的信任,产品的优势是否能抚平用户曾经的伤痛,是FACEBOOK需要优先考虑的问题。

  • 2021-06-28
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5G时代的规模化应用藏在哪里?工信部“扬帆行动计划”或是最好的风向标

大规模的5G网络建设才刚刚拉开帷幕,面向各行各业、基于增强宽带、海量连接、低延时、高可靠等特性的产业应用蓄势待发,总之,5G作为物联网、人工智能等美好愿景的强大后盾,其未来发展充满了无限想象空间。如今,值5G牌照发放2年之际,我国已建成 5G 基站近 85 万个,形成了全球最大的5G独立组网网络。

  • 2021-06-28
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采用非线性梯度共轭法的粗糙表面数字化模拟

:为满足表面工程、结合面特性等研究领域对粗糙表面数据的大量需求,提出了一种 的三维非高斯粗糙表面数字化模拟方法。该方法根据设定的粗糙表面自相关函数,构造出 解转换矩阵的非线性方程组,并采用改进的非线性共轭梯度法进行求解;根据设定的峰度、 斜度等粗糙表面高度参数,结合Johnson转换系统生成三维非高斯粗糙表面形貌。仿真结 表明,本文方法模拟的粗糙表面偏斜度、峰度误差小于3%,自相关函数模拟值与理论值拟 效果较好,能够根据设定的高度参数和自相关函数实现粗糙表面较准确的模拟。

  • 2021-06-27
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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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亿欧智库:2023年中国储能产业发展研究报告

储能是指能量的存储,即通过一种介质和设备,把当前剩余的能量以其本身的形式,或者换成另一种能量形式存储起来,根据末来使用的需求,以特定能量形式释放出来的过程。广义上来看,储能包括储电、储热、储气/氢以及化石燃料。本报告核心讨论储电。 储能技术是通过特定的装置或物理介质将不同形式的能量通过不同方式存储起来,以便以后需要时再次利用的技术。按照存储介质分类,电能存储目前主流的划分方式包括机械储能、化学储能以及电磁储能。

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2026智能体管理学-从模型能力到组织操作系统报告

结论一:未来竞争力取决于管理密度不是谁先接入模型,而是谁先把模型变成制度化生产系统结论二:智能体管理的目标不是“全自动”而是“高可信的人机协同”。

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麦肯锡思考46种框架

46种麦肯锡经典思维框架,这些框架被分为以下几大类: 1. 逻辑思考类 金字塔原理:通过结构化思考和表达,让观点清晰有力。 MECE原则:确保分析的完整性和独立性,避免重复和遗漏。 逻辑树:将复杂问题分解为可管理的小问题,逐步找到解决方案。 归纳与演绎法:通过总结趋势或应用通用规则,快速得出结论。

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2026基于大模型的金融数据库智能运维场景建设研究报告

随着大数据时代的来临,超大规模数据库成为各行各业数据管理的核心。传统数据库运维方式在应对海量数据与复杂需求时,面临着人力不足、技术复杂、响应滞后等挑战。大模型技术凭借强大的语义理解与上下文关联能力,为超大规模数据库运维带来了新的机遇。

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