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蔬菜全产业链大数据平台建设与应用研究——以大白菜为例

在我国，蔬菜是除粮食作物外栽培面积最广、经济地位最重要的作物，已成为我国农业和农村经济发展的 重要支柱型产业。其中，大白菜全年播种面积约4000万亩，约占全国蔬菜总播种面积的15%，是我国栽培 面积最大的蔬菜作物。考虑到大白菜产量巨大、产地集中、规模化程度高、数据获取相对容易，本文以大 白菜产业为研究对象，在分析产业链发展中市场信息不对称、规模化种植程度低、流通成本高、产业碎片 化等系列现象和问题的基础上，规划了依托上下游数据资源，综合运用大数据、物联网、卫星遥感、人工 智能等信息技术的蔬菜全产业链大数据平台总体架构，设计了基于生产、加工、消费、流通、监管和贸易 等全产业链数据资源体系和大数据挖掘分析技术的监测预警、分析决策、公共服务和移动应用等功能和服 务。其中，监测预警功能提供对面积、产量、价格、消费等关键指标信息的预警服务；分析决策功能提供 品质评价和主题分析等决策服务；公共服务功能提供查询统计、监测报告、预警信息等数据增值服务；移 动应用功能提供数据填报、信息查询、专家知识等基础服务。平台建设将打造蔬菜全产业链的数据、技术、 应用和服务协同发展体系，全面提升蔬菜产业的数据资源掌控能力、技术应用支撑能力、产业价值发掘能 力和宏观政策决策能力，推动蔬菜产业的科学、健康发展

  • 2021-06-21
  • 阅读179
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财务共享服务数字化转型路径探析

财务共享服务数字化转型路径探析，财务管理

  • 2021-06-21
  • 阅读125
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基于NB-IoT的智能家居控制系统的研究

论文采用NB-IoT、STM32、传感器等技术设计出了一套可行性较高的NB-IoT智能家居控制系统。该系统采用STM32F103RCT6芯片作为核心处理器采集传感器信息，通过NB-IoT无线通信与服务器进行数据交互，在PC端通过可视化操作界面对数据进行分析处理并将结果显示出来。通过系统测试验证该系统实现了家居环境数据采集与异常情况报警提示，稳定可靠，实时性好，能够满足对家居设备的实时控制要求。

  • 2021-06-21
  • 阅读181
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深度AWB结合改进DIT的高效大数据分类

针对传统数据分类属性模型中存在的较为复杂且大数据分类效率低等问题,基于云计算环境,提出利用深度属性加权贝叶斯 （deep attribute weighting Bayesian,AWB）算法结合改进差别信息树 （differential information tree,DIT）的大数据高效分类方法。利用 AWB 算法构建大数据训练集的模糊知识库,提高大数据分类精度；采用改进 DIT 进行模糊粗糙集属性约简,以并行方式利用映射函数对信息进行分区,将洗牌算法融入模糊分类器的设计中,提高大数据分类效率；利用 CloudSim 仿真器在大型网络数据集对所提方法的性能进行实验论证。实验结果表明,所提方法提高了分类准确度,降低了计算时间,提高了计算效率。

  • 2021-06-21
  • 阅读164
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基于算法参数、模型与模型参数优选的智能DISOPE方法

给 出 了 , - . / 0 1 算 法 收 敛 速 度 指 标 的 定 义 2 提 出 了 基 于 算 法 参 数 + 模 型 与 模 型 参 数 优 选 的 智 能 , - . / 0 1 方 法 2 有 效 地 改 善 了 , - . / 0 1 算 法 的 收 敛 性 能 和 实 用 性 8 仿 真 表 明 了 该 方 法 的 可 靠 性 和 有 效 性 8

  • 2021-06-21
  • 阅读154
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奥氮平安全警戒信号的大数据挖掘与分析

目的：基于大数据挖掘分析奥氮平上市后安全警戒信号，为临床合理用药提供参考。方法： 利用美国FDA公共数据开放项目（openFDA）调取FDA不良事件报告系统（FAERs）数据库自2004年1月以 来收集的奥氮平药物不良事件（ADE）报告，采用报告比值比法（ROR）检测信号，以其95％置信区间下限 （ROR 95％cI。…。…．）＞1提示有安全警戒信号，比较奥氮平和其他抗精神病药（包括喹硫平、氯氮平、利培 酮、帕利哌酮、阿立哌唑、齐拉西酮、氯丙嗪、奋乃静、氟哌啶醇）与警戒信号的比例失衡分析结果，以相对报 告比（RRR）最大提示其与该警戒信号最相关。结果：共提取得到的11 171 211份ADE报告中，以奥氮平为 怀疑药物的ADE报告27 705份，其中以精神疾病分类的ADE报告数与信号数最多，＞1 000例的ADE信号 有药物毒性、药物无效、药物相互作用、体重增加、嗜睡、自杀死亡、过量和恶性综合征（NMs）。ROR法检测 数量排序前100位ADE信号中有83个安全警戒信号，其中16个在奥氮平最新药品说明书中未提及，以 NMS风险信号最高（ROR 95％CI。…h。m=58．227）。氯丙嗪（RRR=75．271）、氟哌啶醇（RRR=66．164）与 NMs风险相关性均高于奥氮平（RRR=52．375）。结论：利用openFDA平台对奥氮平的安全警戒信号进行 检测分析，可有效为其后续药物警戒工作提供参考。

  • 2021-06-21
  • 阅读216
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论大数据时代的税收治理精准立法创新

大数据与政府治理能力提升，论大数据时代的税收治理精准立法创新

  • 2021-06-21
  • 阅读165
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大数据时代国内信息安全研究_现状、趋势与反思

大数据时代国内信息安全研究_现状、趋势与反思

  • 2021-06-21
  • 阅读193
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