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浅析能源企业的数字化转型

数字化转型其实由两个词构成,一是数字化,二是转型。这两个词一组合,就很有意思,带来不同的语境:是转型成为一家数字化企业?还是企业转型过程中发挥数字化的价值?抑或是企业生产业务创新的数字化?

  • 2021-04-28
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中国将成为全球物联网最大市场,智能制造前景广阔

得益于LoRa与NB-IoT等低功耗广域网广泛应用,以及5G部署,带来全球物联网连接量高速增长,从智能汽车、智能家居到企业资产管理设备再到工业设备,广泛的连接推动信息科技由移动互联迈向万物互联转变。根据权威调研机构IDC最新报告显示,2020年全球物联网连接规模达到300亿,以及到2024年全球物联网的连接量将接近650亿,年复合增长超20%。

  • 2021-04-27
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智能工厂引领粮油产业迈入智能制造时代丨深度

智能工厂不仅是生产自动化、少人化,同时可实现管理的数字化、智能化:车间生产及设备运行情况可以实时获取和调整;运营指挥系统能够集成采购、生产、销售数据,优化决策流程。

  • 2021-04-26
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3D乐谱理论建构及应用研究

乐谱是音乐文化中的知觉表象,对世界各地不同历史时期、不同类别的音乐作品,高维乐谱均可对其音乐构成的基本元素简约化设置,凸显直观提示效果,提升联觉认知效率。通过交互设计,其视听效果可同步展现,从而升级音乐创作和欣赏的交互体验。高维乐谱中的最简形式——3D乐谱,携带了足够的数据和启示,即能给研究者和表演者以个性鲜明的三维图形形态呈现出来的某一乐曲的基本形态,方便记忆和保持动机核心特征以及音乐的创作与发展,又能呈现出立体的可视化音乐形象。具体建设按照乐谱功能分为三个部分:一是将已有乐谱进行3D呈现并实现人机共识;二是利用3D乐谱对多声部复杂的音乐作品进行分析与研究;三是在3D乐谱理论基础上创设新作曲理论。

  • 2021-04-26
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以工业互联网为关键抓手推动制造业产业链现代化

面对新一轮科技革命与产业变革带来的全球产业链格局加速调整的外部形势,以及我国制造业转型升级、高质量发展的迫切需求,亟需以工业互联网为关键抓手,支撑构建全面互联、数据互通的制造体系,推动制造业产业链重构和裂变。未来一段时期,应努力提升工业互联网供给能力、加速市场应用推 广,充分发挥其在“补短板、强弱项、促新兴”中的作用,以加速制造业产业链现代化进程,促进我国在全球 产业链位置稳步提升。

  • 2021-04-26
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专有云建设推动IT架构转型实践

广东农信在IT规划落地实践中,将云平台建设作为整体IT架构“平台化”和“云化”转型的重要抓手。在广泛的调研和比选方案后,广东农信采用一体化的互联网私有云解决方案,建设了“开放、共享、安全、弹性”的专有云平台。该专有云平台将云计算和大数据融合,具备完整的IaaS,PaaS,DaaS,Devops和安全能力,为业务和数据应用提供了强大的基础支撑能力,是农村中小金融机构中首个完整的互联网化专有云落地案例。专有云服务及新技术、新架构在互金业务中台、大数据云平台等重点平台中的应用,以及在其他应用中的推广,促进了基础设施弹性化、应用平台化、数据资产化,有效推动了整个IT架构的转型,改变了IT建设模式,提升了IT研发效能。基于专有云平台,当前广东农信已基本形成“业务中台+数据中台+云技术平台”的整体IT架构,同时,其在专有云建设推动IT架构转型方面已取得了显著成效,将持续推进整个云服务能力体系和多法人云服务生态的建设。

  • 2021-04-25
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基于专利数据的城市轨道交通技术发展现状与趋势分析

城市轨道交通是城市公共交通的重要组成部分,基于专利数据的城市轨道交通技术分析旨在发现城市轨道交通技术的发展现状与趋势,为城市轨道交通行业发展提供导向参考,为该领域研究人员提供情报支撑。基于世界知识产权组织的国内专利数据,综合利用专利计量、文本挖掘、关键词共现网络、专利地图方法,对国内城市轨道交通专利进行分析,结果表明国内城市轨道交通正处于稳中有升的成长期。

  • 2021-04-25
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基于深度学习和物联网技术的智慧污水管控系统

在智慧城市建设中,水资源的智慧化管理是其不可或缺的一环,智慧水务对促进城市的长期健康发展意义重大。以青岛市某精细化工厂为例,将人工智能技术与物联网技术相结合并运用于该化工厂智慧污水管控系统中,通过一系列传感器采集动态数据,实现对水质质量的实时监测。该智慧污水管控系统应用深度学习中的长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)神经网络对设备故障进行预测,设计并实现了基于强化学习和专家系统的智能运行模块对该污水处理装置进行管理。初步实验结果表明:该系统可以实现对小型化、分布式的智慧污水管控系统的智能运行和预测性维护,具有可行性且运行稳定。

  • 2021-04-25
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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