基于物联网的智能家居远程无线监控系统设计

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基于大数据的牛顿平台自适应学习机制分析

基于大数据的牛顿平台自适应学习机制分析——“教育大数据研究与实践专栏”之关键技术篇

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基于智能家居的智慧图书馆数据层建设

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白冠统计物理模型的验证——Ⅰ.二维等间距投影图的数字化方法研制与应用

：近几十年以来，随着海洋观测技术的提高，海洋观测数据大量增加，极大地推动了海洋研究的发展，但由于某些原因，部分数据只以图像形式对外发布，很难获取其原始数据，这给科研工作的及时开展带来了诸多不便。本文基于MATI。AB软件的图像和数据处理功能，提出了一种二维等间距投影图像的数字化方法，可实现图像信息快速准确的抓取，并以Levitus的全球海表温度为例，验证了数字化过程的可靠性。数字化结果与原始数据比较显示，平均误差为0．147℃，绝对平均误差为0．215℃。均方根误差为0．275℃，数字化结果与原始数据吻合较好。最后，本文将该方法应用到2001-02，2001—05，200卜08和2001-11卫星反演的白冠覆盖率图像中，所获数字化结果将应用到下一步统计物理白冠模型的验证工作中。

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大型飞机部件数字化对接装配技术研究

为克服大型飞机部件对接装配的困难，提出了一种集成多项先进数字化技术的柔性装配技术体系。分析并阐述了该体系概念和结构组成，建立了用于部段对接装配的柔性装配工作站原型。归纳和阐述了四项主要支撑技术。其中，装配过程仿真技术是以数字样机为基础的，并说明了其在飞机部段对接中的应用特点和存在的难点。提出了数字化标准工装新概念，纠正了传统实体标工的缺点。对机械随动定位装置的样式、功能及其两类控制软件进行了说明。最后，说明了激光跟踪测量技术在对接装配中的作用、原理和测量方法。

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基于个人计算机的智能家居边缘计算系统

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基于情感交互的智能家居产品语音交互设计

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面向5G的大规模MIMO技术综述

未来第 5 代移动通信系统（5G）中无线数据业务量的爆发性增长推动着研究人员发展新的颠覆性技术。作为 5G 的关键候选技术之一,大规模多入多出（MIMO）在基站使用远超激活终端数的天线,能增加一个数量级的频谱效率并大幅降低发射功率。首先介绍了大规模 MIMO 的系统模型和理论性能,其次分析和归纳了在信道测量与建模、信道信息获取、传输方法的研究成果,然后简述了实验和测试进展,最后讨论了未来研究方向。关键词:大规模 MIMO；5G；频谱效率；导频污染；

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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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结构调整，经济增速阶段性下降

2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。