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数据管控系统在生态环境大数据中的应用

随着互联网+政务的发展和应用,生态环境领域的业务系统和信息源节点数都呈爆炸式增长。虽然目前的大数据平台能够实现一定程度的数据融合。

  • 2021-06-21
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大数据抗疫下对个人信息侵权的反思及应对

于民法所保护的个人信息与涉及公共利益的医疗信息等应当有所区分。在疫情期间,我国率 先构建起数字化抗疫体系,有效控制了疫情。但由于涉及个人信息的法律规范在适用上存在冲突、政府对个人 信息保护不周等因素的影响,公民的个人信息权在抗疫过程中受到不同程度的侵害。因此,要在法律上明确个 人信息权的保护界限,规范各主体对个人信息的收集利用,同时还要注重缓解民众的恐惧心理,加强对网络和 媒体的监督,通过规范商业机构对于个人信息的利用,以使疫情防控和公民的个人信息权保护保持适当平衡。

  • 2021-06-21
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大数据时代的数据困惑——教育研究的数据困境

统计表明,整个人类文明所获得的全部数据有90%是过去两年内产生的。大数据时代给人类带 来无限的数据信息、数据知识和数据财富。但中国教育还远离大数据时代和大数据精神,加之数据增 长的不平衡性、数据共享的不公平性以及数据统计的不真实性,使得数据分析者、研究者与决策者再 一次陷入结构性短缺、集团化占有、分散化使用和有限性分享等新的数据困惑之中。

  • 2021-06-21
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采用CC3200与微信公众号的智能家居系统

为克服智能家居系统受第三方云平台的限制, 以及智能手机操作系统带来的 APP 开发与安 装问题, 以内置 Wi-Fi 模块的 CC3200 作为数据采集与处理核心、 自建服务器作为数据存储转发中心、 微信 公众号作为控制程序, 设计并实现 Wi-Fi+微信公众号+自建服务器的智能家居系统。 系统运行时, CC3200 将采集到的数据通过 Wi-Fi 通信方式上传到自建服务器中, 服务器存储接收到的数据, 并通过微信服务器 进行转发, 用户通过微信公众号就可以监测和控制远端的家居环境。 测试结果表明, 该系统可以稳定地运 行在 Android 或 iOS 平台的智能手机上, 并具有良好的数据安全性和可靠性。

  • 2021-06-20
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智能家居设计

“无接触”被动隔离在家方法十分有效,但也给居家隔离的人们带来许多隐患,年迈的老人、幼小的孩子、慢性病患者、残障人士等让家人和社会揪心,如何利用智能家居系统营造一个智慧、方便的家居环境,并调剂在家办公、上网课带来的枯燥,从而让生活便利,内心舒缓,“隔离病毒”不“隔离生活”,智能家居的特殊价值就突显出来了。科学技术使智慧生活变得无限可能,开启智能家居新时代,创造高效、便捷、安全的居家生活。

  • 2021-06-20
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电力调度大数据应用平台系统技术研究

为解决智能电网的发展中电网运行和设备检测或监测数据、电力企业管理数据、电力企业营销等数据海量 的增加带来的不同业务系统之间分散地开发、运行和管理,系统数据存储结构独立,带来数据多源、格式不一致,数 据准确性、实时性不强,数据质量不高,缺乏统一的数据规范等问题,本文利用Hadoop的分布式文件系统HDFS和 并行处理框架MapReduce的工作原理,搭建电网调度大数据应用平台系统,解决了不同业务系统之间的数据不能 及时共享、访问、管理与分析挖掘等问题。采用数据清洗数据,解决数据质量不高的问题。搭建电网调度大数据应 用平台系统,既能实现跨专业、跨部门的多维度关联分析,又能满足海量的智能电网数据存储和数据处理需求,并具 有强大的伸缩性,可扩展为电网实现安全、可靠、经济、高效地运行提供保障。

  • 2021-06-19
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数字化探测器在PET设备中应用性能分析

] 恶性肿瘤的发病率一直呈现上升趋势,并且有低龄化趋势,而正电子发射断层成像(Positron Emission Tomography,PET)检查在恶性肿瘤的早期筛查、分期和防治方面有极为重要的作用。本文将着重介绍一款新型PET/CT设备探测器,阐述数字化硅光二极管探测器的设计结构、原理和性能参数,解析此新型的数字化硅光二极管探测器的应用对PET成像的空间分辨率、时间分辨率和灵敏度的影响。最终基于上述内容讨论数字化探测器相对于传统光电倍增管的巨大优势,以及大规模推广面临的一些问题。

  • 2021-06-18
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构建基于“5G通信 5G广播”的智慧广电新型网络

本文对如何构建基于“5G通信+5G广播”的智慧广电新型网络进行了探讨。首先分析了智慧广电的指导思想和重点任务,以及广电5G的总体定位和业务类型。其次从频率资源、技术标准和建设路线三方面对广电5G通信网进行了研究。而后从技术标准、先导试验和建设路线三方面对广电5G广播网进行了研究。最后提出了双网协同覆盖的可行模式。

  • 2021-06-18
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随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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2026年全球数智营销生态手册

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