安徽凤阳凤画的数字化保护与开发研究，非物质文化遗产的留存
在计算机科学、互联网、物联网和大数据等技术近年来高速发展的基础上，人工智 能技术的研究和应用掀起了新的高潮，不断改变着人们传统的生活方式，利用智能技术 给人们的工作、生活带来极大便利。与此同时，人工智能的社会化应用也引发了一些现 实的法律问题和对未来法律体系的隐忧，现行的法律条文已很难解决这些问题，当前的 成文法体系也很难适应未来人工智能技术下的社会环境。从当前现实法律问题出发，诸 如自动驾驶汽车造成的车祸、手术机器人出现的医疗事故、数据挖掘对个人信息的侵犯 等实际问题发生后的法律救济如何实施，是人工智能对现行法律规范提出的挑战，需要 法律对其属性进行研究明确。从人工智能未来发展给法律体系带来的隐忧考虑，未来的 强人工智能和超人工智能将形成社会智能的大爆炸，它的智能水平将无限接近甚至远远 超越人类，社会新事物的产生速度不断加快，现在的成文法体系将因不能满足社会对法 律的需求而逐渐消亡，人类需要提前采取措施应对可能面临的法律体系危机。通过研究 发现，这些问题和危机是可以通过人类的前瞻性工作逐步解决和化解的，比如针对人工 智能技术出台司法解释，加强行业监管，强化安全教育，研究新型法律，制定技术发展 的原则性法律法规等措施，将在解决当前和未来人工智能社会应用引发的问题中发挥一 定作用，从而尽可能规避危机的出现，使人工智能技术更好的服务于人类社会的不断进 步。
随着互联网的普及和信息技术水平的提高，档案利用者对数字档案的需求在 日益增加，所以数字档案服务水平也应随之提升。人工智能是当前全球科技创新 的高地，越来越多学科领域在关注和探索人工智能，并与自己的领域结合起来， 其效果显著，所以数字档案服务应抓住机遇，顺应时代潮流，从而更好彰显档案 价值，实现长远发展。本文基于人工智能探索数字档案服务工作，将人工智能引 入数字档案服务中，从人工智能及数字档案服务相关的理论概述出发，剖析人工 智能应用于数字档案服务中的可行性与必要性，探究人工智能应用于数字档案服 务中的领域，即基于用户体验的数字档案服务领域，包括数字档案展览服务与数 字档案利用咨询服务；基于用户需求的数字档案服务领域，包括数字档案智能检 索服务与深度个性化定制服务，探讨其应用在数字档案服务中可能带来的问题， 并针对其问题论述应对措施，以期提高数字档案服务的质量和效果，实现档案事 业自身可持续发展，获得社会对档案事业的认可。
《教育信息化 2.0 行动计划》明确提出，要启动“人工智能+教师队伍建设行动”， 并变革高校教师现有培训模式，助力专业化创新型的高校教师队伍的建设。因此，关注高 校教师的个性化培训成为当前高校教师培训模式的重要内容。我国教师个性化培训提出时 间不晚，但学界鲜少有关于高校教师个性化培训的研究。虽然高校教师个性化培训提倡个 性化培训理念、尊重个性化需求等，一定程度上已经是对传统培训的突破和进步，但由于 以往个性化培训中的理念固有和技术限制，较缺乏深入系统的研究，亦没有结合时代背景， 因此要实现人工智能时代的高校教师个性化培训，还需要进一步的研究。
在科学技术快速发展的当下，人工智能正在以前所未有之姿态，改变着人类 的社会生活，对人工智能拟人化的讨论也带来了众多法律问题。从现有的侵权法、 知识产权法、产品责任法等领域的讨论来看，所有相关法律问题都或多或少地可 以追溯到一个本源的问题，即人工智能是否拥有法律人格。在人工智能将会承担 更多社会角色的背景下，我们的法律系统需要对这个本源问题给出具有安定性的 回答。
人工智能技术早已深入人们的工作和生活，而且已经成为一门全新的技术，对于人 工智能技术的不断深入研究，可以帮助我们开发更多的智能系统，用来对相关理论、方 法和技术进行模拟、延伸和扩展，它必然具有更加广阔的商业前景。人工智能极大地促 进了人类的发展和社会的进步。与此同时，随着人工智能的发展，技术异化现象也越加 突出，这在一定程度阻碍了人类的全面发展。因此，如何解决人工智能时代的技术异化， 也要求我们必须要更好的解决该问题。从哲学的角度来讲，必须坚持“以人为本”的原 则，积极构建人工智能时代的伦理和法律制度，从而有效地消解技术异化所带来的危机。
现在是一个科技突破的时代，人工智能的发展取得了质的飞跃。继工业 革命之后，人工智能再一次引燃科技的爆点，引领新的技术革命。人工智能、 大数据和云计算的结合似乎正在颠覆人类社会现有的规则。技术亦向现有的 法律制度发出了诘问：人工智能产生的内容如何定性?权利如何分配?本文 采用实证分析、对比分析的研究方法，利用Westlaw、中国裁判文书网、中 国知网等系统查询相关案例，对人工智能产生的内容能否构成作品、如果构 成作品著作权如何分配进行探讨。本文内容主要分四部分：第一部分介绍人 工智能给现有法律制度带来的挑战；第二部分对人工智能的主体性进行分析； 第三部分探讨人工智能产生内容的独创性；第四部分分析人工智能产生作品 的著作权归属。计算机本质上是人类改造客观世界的工具，人工智能行为是 人类思维的物化，要用理性的目光审视人工智能的发展。人工智能产生的内 容在客观表现上和人类作品几乎没有区别，符合“独创性”的要求，应该给 予著作权保护。综合考虑投资者的利益、著作权的立法目的和人工智能产业 的发展，可以参照美国“雇佣作品”的规定，将人工智能作品视为特殊职务 作品，将其权利归属于投资者，通过合理使用规则，协调人工智能主体之间 的利益平衡。
法官是联系法律规范与具体事实的纽带，由于法律规范与社会现实之间的张 力，赋予法官一定的自由裁量权才能更好地实现公平正义。法官的自由裁量活动是 行使审判权的具体过程，为防止法官恣意裁判危害司法公正，又需要规范法官的自 由裁量行为。我国目前正处于改革攻坚的关键时期，更需要对法官自由裁量做出谨 慎约束。对此，新一轮司法改革试图通过将人工智能引入司法裁判领域辅助和规范 法官的自由裁量行为。目前的司法人工智能系统可以通过对所有裁判文书的学习， 总结各类案件法官的集体裁判经验，并在此基础上进行裁判预测，为法官提供参考 性建议，同时还具有类案推送、偏离预警功能以推进同案同判的实现。在案多人少 的现状下，司法人工智能既是提高法官审判效率，减轻法官审判压力，稳定法官审 判质量的有利方式，也是法院管控法官判案水平，规制法官自由裁量的便捷技术。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
本周(2026/08/24-2026/08/28)化工板块整体涨跌幅表现排名第5位，涨跌幅为3.40%，走势处于市场整体上游。上证综指涨跌幅为1.20%，创业板指涨跌幅为-3.42%，申万化工板块跑赢上证综指2.19个百分点，跑赢创业板指6.81个百分点。本周化肥、农药板块涨幅居前。一方面，受干旱、洪涝、厄尔尼诺等极端天气事件频发扰动，当前全球粮食库存处于低位，粮价具备向上弹性，复盘历史，粮食价格与化肥价格呈正相关，粮价上行有望带动化肥价格联动修复。需求层面，国内秋季备肥、农化冬储陆续开启，叠加农作物抗逆保产、提质增产的现实需求释放，农用化学品行业景气度有望抬升。成本端，前期中东地缘冲突推升油价、硫磺等上游原料成本，随着地缘局势边际缓和，成本端压制或将逐步缓释;同时海内外磷肥价差维持高位，伴随磷肥出口限制解除，出口预期修复， 共同推动板块走强。
医药2026H1:创新药产业链维持高景气 26年开年以来，BD事件仍有催化叠加国内医保支付政策利好释放，板块经历小幅上行，整体仍处震荡。年涨幅来看，医药板块估值有所回调，处于相对低位。截至2026/8/28，中万医药PE(TTM)为29.09X，达到29%分位(自2010/2/5始，下同)，而沪深300 PE(TM)为13.13X;医药板块估值溢价率为121.52%，达到历史11%分位，低于历史平均溢价率187.7%，处于2010年以来的相对低位，具备性价比。2026Q1医药主题基金规模达到2105亿元，26Q2环比减少211亿元至1894亿元，环比.1.0%，整体规模仍维持高位，CRO和创新药系主要重仓，对比26Q1，CRO系主要调仓方向。我们队为，我国基本医保基金收支稳健增长，在医药支付端提供稳定支撑。创新药的海外进展将逐步进入实质性的兑现阶段;创新药产业链业绩积极，CXO半年报整体超预期，目前板块仍有估值性价比;器械板块招采Q2边际复苏明显，有望迎来确定性机会。我们看好下半年核心资产的价值回归，建议重视:
在电气场所工作时，相关人员沟通、协作、明确职责、工作任务及范围、安全措施，履行有关手续的书面依据。控制盘和低压配电盘、配电相、电源干线上的工作 二次系统、低压电动机、照明等回路上的工作，无需将高压设备停电者或做安全措施者 非运行人员用绝缘棒和电压互感器定相或用钳型电流表测量高压回路的电流 在大于设备安全距离(表2-1)的相关场所和带电设备外壳上的工作以及无可能触及带电设备导电部分的工作 高压电力电缆不需要停电的工作
完全没用过WorkBuddy，但想系统上手的人。 会用AI聊天工具，但不知道怎么把AI变成"真正干活的同事"的人。 已经用过 Codex、Cursor、Claude Code、ChatGPT,想比较 WorkBuddy 工作流的人. 职场白领、独立开发者、AI工具博主、团队负责人。 想搭建AI办公自动化工作流、知识库和多Agent协作体系的人。 有大量重复性办公任务(周报、数据处理、文件整理)想自动化的人。
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