01 02 03 04 05 智能制造概述 中国智能制造发展现状 中国智能制造重点领域发展 中国智能制造典型落地情况分析 中国智能制造发展路径解析
？ 物理/数字边界模糊？ 物理安全，生命安全威胁？ 关键基础设施风险？ 对人的行为影响和操纵威胁？ 隐私敏感信息泄漏风险 ？ 安全阻碍IOT普及 * IT /OT紧密合作？ 威胁建模分析物安全风险（CPS）？ 安全设计 SDL/SbD， ？ 隐私设计 PbD？ 流程和参考架构和模式？ 服务辅助通信（SAC）？ 受限计算设备
汽轮机作:为发电厂不可或缺的设备之-，其温度测量与控制是非常重要的。 本论文利用虚拟仪器技术,将仪器技术、计算机技术、总线技术和软件技术紧密 的融合在- -起，利用计算机强大的数字处理能力实现仪器的大部分功能，打破了 传统仪器的框架，形成了一种新的仪器模式,对汽轮机工作过程中几组关键的温 度数据进行了测量、分析、显示与控制。文中，基于LabVTEW软件平 台的汽轮机 温度测控系统设计,由硬件和软件实现。该系统精度高、可靠性好，并具有测试及 控制参数设置、数据采集与处理、数据存储、实时数据显示等多种功能，完全能 满足汽轮机工作过程中温度的实时监控。
在这个信息高速发达的时代，任何领域都需要及时的获取有价值的信息。当此之际，公安部提出了“科技强”的战略。 通过先进的无线通讯网络和无线终端来随时随地获取务信息，已被列为“科技强警”的一个重要组成部分。基于无线终端的移动警务查询系统在核查人口，抓捕逃犯、侦破案件、打击不法分子，预防犯罪等公安事项中有着极其重要的意义和重大的应用价值。同时因为Android是真正开放和完整的移动平台，建立基于Android 的移动警务查询系统有着极大的创新性和实用性。
报告梳理了处方外流背景下药品零售终端变革的逻辑和趋势,分析院外药品零售终端布局处方外流的三大核心竞争力——处方能力、供应链能力和患者服务能力,并主要从连锁药店、DTP药房、医药电商这三个细分院外药品零售终端切入,探究院外终端应如何把握机会,享受处方外流红利。 其中,圆心科技作为院外终端创新布局处方外流市场的典型案例,入选本次报告。
本报告聚焦零信任发展，从技术、产业、应用和实践四个维度进 行剖析：技术部分包含零信任安全架构定义和关键技术的最新研究成 果；产业部分介绍了国内外产业发展、标准化等方面的最新进展；应 用部分汇集远程办公、大数据中心、云计算、物联网和 5G 应用等核 心应用场景的零信任解决方案建议；实践部分聚焦零信任规划与部署， 介绍零信任实施经验。最后以零信任建议和展望总结全文，希望通过 本书帮助更多的人理解和实践零信任，加快推进零信任创新发展，为 以新基建为代表的数字化转型保驾护航。
《主要国家和地区推动制造业数字化转型的政策研究报告（2022年）》,《主要国家和地区推动制造业数字化转型的政策研究报告（2022年）》
截止至2019年全世界已经有49个国家的碳排放实现达峰，占全球碳排放总量约36%。 这其中有一些国家是因为经济衰退和经济转型碳达峰，这部分国家主要集中在前苏联的同盟共和国和东欧计划经济国家。也有一些是欧洲国家，因为严格的气候政策和经济发展现实实现了碳达峰。根据世界资源研究所预计日本、马耳他新西兰、韩国的碳排放在2020年以前达峰，我国则预计将在2030年前实现碳达峰。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
教育机构的规模壮大，行政会议频繁，而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长，影响工作内容的执行，更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议，减少差旅会务成本，缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。
能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前，以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进，风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长，能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时，新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求，储能作为支撑能源转型的重要基础设施，正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”
AR眼镜与AI深度融合是下一代计算终端从纯音频，摄像类无屏产品，快速演进为音摄功能延续，新增显示屏的AI智能交互眼镜。AI智能眼镜蓬勃发展，预计市场规模将保持高速增长，2026年销量超过70万台。
国务院《2030年前碳达峰行动方案》明确将石化化工行业列为重点降碳行业，要求通过“碳达峰十大行动”推动炼化产业结构优化，包括控制汽油消费、开发生物燃料、加快非常规气利用等。
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