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边缘计算下的AI检测与识别算法综述

随着人工智能(Artificial Intelligence,AI) 热潮 的兴起,深度学习等多种算法相继被探索出来,并广454 Radio Communications Technology Vol. 45 No. 5 2019 泛应用在安防、交通、医疗、教育、零售、家居等领 域[1] 。 卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN),是深度学习的代表算法之一,并被广泛应用 于计算机视觉、自然语言处理等领域[1] 。

  • 2022-08-04
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边缘计算市场数据

在云基础设施负载日益增加、实时处理需求激增、数据安全需求问题突出,以及5G进入商用等因素的带动下,边缘计算迎来了新一轮发展高潮。从发展历程来看,目前边缘计算仍处于早期探索阶段

  • 2022-08-04
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边缘计算市场和生态报告2021

这份2021年边缘状况报告探讨了当今的边缘计算生态系统,重点关注关键基础设施、网络、软件和硬件日益互联的领域。与以前的报告一致,这些见解由独立专家提供,旨在教育和推进这一领域。本报告还基于以前的版本,更新了市场规模数据以及行业领导者的想法。

  • 2022-08-04
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边缘计算平台及应用分析

随着大数据、人工智能和物联网时代的到来,智能手机、智能手表等移动终端产生数据的增速已远远超过了网络带宽。同时,智能家居、无人驾驶等新应用对网络延迟提出了更高要求。边缘计算因在贴近数据源的网络边缘进行数据处理,绕过了网络带宽和延迟问题,迅速成为近几年的研究热点。首先提出边缘计算的定义,并对边缘计算、云计算、雾计算进行对比分析,给出边缘计算的优势,然后介绍边缘计算基本架构,列举了边缘计算较为经典的两个平台:移动边缘计算平台MEC和微云Cloudlet,最后对边缘计算在智能家居、车联网具体场景中的应用进行了分析。

  • 2022-08-05
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边缘计算技术及应用综述

边缘计算作为继云计算之后新的计算范式,将计算下沉到靠近用户和数据源的网络边缘,提供数据缓存和处理功能,具有低延迟、安全性高、位置感知等特点。

  • 2022-08-05
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边缘计算的架构、挑战与应用

边缘计算是一种在网络边缘执行计算任务的新型计算模型,相比于云计算模型,能够更加迅速、可靠和节能地响应用户需求。从云计算模型的不足出发,首先介绍了边缘计算的概念和通用构架,随后详细阐述了两个边缘计算参考构架,总结了边缘计算面临的挑战,并介绍了针对这些挑战的研究进展。随着边缘计算相关理论和技术的发展,边缘计算将成为推动物联网服务升级的关键技术,以预测性维护和安防监控为例,对边缘计算的应用进行了介绍。

  • 2022-08-05
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边缘计算产业联盟白皮书

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  • 2022-08-05
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边缘计算、5G与传播的未来融合——试论场景视阈下新闻传播过程的重新构建

万物互联时代,传感器、智能家居以及可穿戴设备日益成为人们生活中的一部分,这些智能设备正在持续产生海量的网络边缘数据,如果没有新的计算模型,现有的云计算技术支持将落后于不断上升的数据处理需求。因此,学术界和产业界开始对新的计算模型进行深入研究,在此背景下,边缘计算进入人们的视野。

  • 2022-08-04
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