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智能家居互联技术标准化现状与发展建议_张树蕊

智能家居以住宅为载体,融合了自动控制、计算机、物联网、人工智能等技术,将家电控制、环境监控、信息管理、影音娱乐等功能有机结合,通过对家居设备的集中管理,提供更便捷舒适、安全节能的家庭生活环境。近年来,智能家居技术与产业发展迅猛。智能 灯具、智能电器、智能音响、智能门锁等典型产品已悄悄走进我们的生活。据国际权威机构预测,全球智能家居市场规模2022年将达到1220亿美元,年均增长率为14%。在蓬勃发展的大趋势下,智能家居产业也存在隐忧。目前智能家居产品品牌众多,不同品牌的产品 和系统间往往难以互联互通互操作,严重阻碍用户数据的高度整合及分析处理,最终严重影响用户对智能家居服务的使用体验。

  • 2021-04-18
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弗若斯特沙利文人工智能行业中国AI语音识别市场研究报告

语音识别是人机交互的入口,是指机器/程序接收、解释声音,或理解和执行口头命令 的能力。在智能时代,越来越多的场景在设计个性化的交互界面时,采用以对话为主的交互形式。一个完整的对话交互是由“听懂——理解——回答”三个步骤完成的闭环,其中, “听懂”需要语音识别(Automatic Speech Recognition, ASR)技术;“理解”需要自然语 言处理(Natural Language Processing, NLP)技术; “回答”需要语音合成(Text To Speech,TTS)技术。三个步骤环环相扣,相辅相成。语音识别技术是对话交互的开端,是保证对话交互高效准确进行的基础。

  • 2021-04-18
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研报2020年中国GIS软件行业与物联网协同应用人工智能行业分析研究报告

研究院依托中国活跃的经济环境,从制造业、信息技术产业等领域着手,研究内容覆盖整个行业的发展周期,伴随着行业中企业的创立,发展,扩张,到企业走向上市及上市后的成熟期,研究院的各行业研究员探索和评估行业中多变的产业模式,企业的商业模式和运营模式,以专业的视野解读行业的沿革。

  • 2021-04-18
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基于IOT技术的智慧养老建筑体系研究_以日本为例_陈玉婷

物联网是继计算机技术、互联网与移动通信技术之后的第三次信息产业浪潮。智能家居现代家庭提升了便利性、舒适性、安 全 性,并且智能家居的应用使生活更加 节 能环保。基于物联网的智能家居,表现为利用各种信息传感设备,通过传感器网络将与家居生活相关的各独立子系统整合在一起,并通过互联网连接起来。

  • 2021-04-18
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基于物联网平台的智能家居中心控制系统设计_王平

智能家居为现代家庭提升了安全性、便利性、舒适性,并且智能家居的应用使生活更加节能环保;针对目前人们生活中对室内环境质量、家庭娱乐、智能安防等方面的需求,以ESP32单片机为控制芯片,设计了基于物联网平台的智能家居中心控制系统;用户可以通过设备端离线语音识别、WEB端在线语音识别和WEB端界面操作对设备进行操作,WEB端的操作指令由网络通过物联网平台将指令发送到设备,完成智能家居中心控制系统数据采集和设备控制的目标;详细介绍了系统总体方案设计,系统硬件电路设计,系统各功能模块的选择与分析,系统软件流程设计;进行了系统软硬件环境下的运行结果及性能分析,运行结果表明该系统稳定、准确,操作简单、维护方便,具有很高的产业化价值,对于其它的智能家居工程同样具有借鉴意义。

  • 2021-04-18
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城市大脑助力城市治理智能化转型升级

随着大数据技术的迅速发展和广泛应用,构建“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的新机制,为新时代城市管理赋能增效提供技术支撑,是贯彻落实习近平总书记重要指示精神的生动实践,也是提升城市精细化管理水平的必由之路。“本刊策划”特邀相关领导和专家撰写文章,分析城市大脑发展趋势,介绍大数据应用实践,为推动城市治理智能化转型升级提供经验。

  • 2021-04-18
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2020年中国游戏直播行业研究报告

进入2020年的游戏直播行业,竞争 格局显得 更加清晰而激烈。一方面随着两家头部平台先后上市和多家互联网公司争相进入。两超多强的游戏 直播行业格局基本确立。另一方面,直播平台将更注重内容精细化运营与多元化模式发展。

  • 2021-04-18
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2020年中国智能分拣行业研究报告

数据显示,2015年我国电子商务交易额预计为20.8万亿元,同比增长约27%,全国快递服务企业业务量累计完成206.7亿件,同比增长48%。近日,阿里巴巴集团宣布,最近一个财年电商交易额突破3万亿元,有望成为全球最大零售平台。在移动互联网等新技术的推动下,信息消费经济快速增长,电子商务引发的物流设备、仓储和配送需求呈现高速增长态势。 考虑到近年来人工成本的快速上升,对智能分拣系统等信息化产品需求增加。从自动化效果来看,目前半自动化分拣机的效率是人工的3倍以上,自动化分拣机的效率是人工分拣的6倍以上。在一个完整的自动化物流仓储系统中,输送分拣装备是物流自动化中的关键核心设备,成本占比高达36%。

  • 2021-04-18
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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