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智慧医疗:RFID医院管理系统资料

本系统是把电子标签附在精神病患者身上,对精神病患者的位置和信息进行管理,在医院病房里精神病患者移动到非许可的地域时,跟踪其位置而触发报警铃,从而确保精神病患者的安全。位置信息主要通过固定在通道(如门,走廊口)处的reader来收集并以无线或有线方式传输到内部LAII网络后至服务器,最终实现实时管理信息。

  • 2021-04-15
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2020智能家居研究报告,为地产科技化赋能

1999年到2020年4月 ,从中央到市区县,累计发布与精装修/全装修相关的政策、细则达103次。精装市场在"政策加持” + "规模优势" 双引擎的驱动下,整体呈现稳中有增趋势,虽然201 9年增速放缓及2020年一季度受疫情影响同比下降,但仍然改变不了体量扩容及持续增长的趋势。全屋智能之于地产项目可以有效提升用户体验,并解决相关用户痛点。在提升项目溢价的同时,构建了后续增值服务的基础。

  • 2021-04-15
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2020云计算产业链研究报告

移动互联网不断深化、传统行业数字化转型加速、物联网走向规模复制,这三大驱动因素决定了云计算市场的高景气度周期才刚刚开始。供给端看,云巨头的规模和集中度达到可媲美运营商的成熟产业高度。多个环节市场集中度高,可通过产业链典型企业的经营数据管窥行业态势,确定投资节奏。

  • 2021-04-15
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2020年中国AI+金融行业发展研究报告

近年来,金融业务触网程度不断加深,业务场景日趋复杂,边界逐渐淡化,在繁荣发展的同时也为金融监管带来了挑战, P2P行业暴雷后,监管部门更加坚定了监管愈严的大方向。此外,本着”堵不如疏”的原则,监管力度加大的同时,监管创新也在跟进,以"监管沙盒”的形式通过沙盒工具,在模拟场景中对人工智能、区块链等技术,以及银行API接口开放等模式,在金融业务中的应用进行弹性监管实验,降低了运营风险和技术不确定性带来的隐患,以试错的方式探寻金融科技下的监管更优解。从趋势上看,监管仍将坚持收紧和创新两手抓的方针,对金融科技公司的业务范畴、数据规范等保持严格的监督,对新技术、新模式持有审慎的态度,科技公司将脱离金融服务业务,更加聚焦于技术输出,市场与监管脱节的洪荒时代终将不复返。

  • 2021-04-15
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2020年度安全生产标准化体系运行分析报告

为切实贯彻落实国务院安委会办公室《关于标本兼治遏制重特大事故工作指南》(安委办[2016]3号)、山西省《标本兼治遏制重特大事故工作实施意见的通知》(晋安发[2016]4号)、山西省安委办《关于构建安全风险分级管控和隐患排查治理双重预防机制的通知》(晋安办发[2016]113号)文件要求,进一步推进煤矿安全生产标准化建设工作。为全面搞好安全风险分级和辨识评估工作,我公司成立了以来,总经理为组长的评估专家组,对公司井上下所有主要作业场所和相关作业范围,进行全面排查和分级,针对水、火、煤尘、瓦斯、顶板等主要灾害和运输系统、构造、大型机械设备、电气设备等可能导致事故发生的至灾因素,进行了全面的辨识和分级评估,通过全方位、全过程对事故多发的重点区域、重点部位、重点环节以及生产工艺、设备设施、作业环境、人员行为和管理体系等方面存在的安全风险进行排查、分级和评估,建立安全风险辨识清单,制定相应的防控措施,提升全体员工的风险意识,强化各级管理人员对风险的管控能力,从而确保安全生产,有效防控重特大事故。

  • 2021-04-15
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2019年中国医疗器械行业分析及研究报告

随着人们健康需求日益增加,医疗卫生事业不断发展,作为医疗服务中重要组成部分的医疗器械市场也受益于此,多年来一直保持稳步增长,据Evaluate MedTech发布的《WorldPreview 2018, Outlook to 2024》 显示,2017 年全球医疗器械市场销售额为4050亿美元,同比增长4.6%;预计2024年销售额将达到5945亿美元,2017-2024年间复合增长率为5.6%。

  • 2021-04-15
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船舶数字化设计软件平台关键技术研究

面对船舶功能、构造的日益复杂化、用户需求的不断变化、市场竞争的不断加剧,传统的船舶CAD技术已很难适应现代造船需求。现阶段市场需求下的新要求是尽可能地缩短设计周期,提高设计效率,保证设计质量,减少设计缺陷。现代船舶业随之出现了适应这种发展的新模式,数字化造船成为热点,并为船舶设计领域带来了新的思想和技术支持,从而需要采用这些新技术来解决设计手段问题,使船舶的谈计过程得到最大限度的提高,这是本文研究的出发点。

  • 2021-04-15
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Oracle-云计算与大数据-战略、技术与实践

云计算数据基础设施倡导者、研究者与实践者;中国及北美16年以上T研发、管理、咨询综合经验;成功设计研发某大型金融业20PB级海云数据库管理系统;16折世界计算机大会数据管理分会主席;第二界中国青年科技工作者协会员;中国软件技术大会,亚太软件研发管理峰会,Oready企业数据库大会特邀

  • 2021-04-15
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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