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中国现代城市规划教育早期发展研究

中国城市规划教育萌芽于 20 世纪初城市快速发展的迫切需求,源引自西方学理与经验,生根于特定的社会政治经济变迁背景,在城市发展与建设的实践中不断进行着自我探索和演进,最终架构了具有中华智慧的城市规划学科教育框架。通过探究城市规划由零散知识转为课程,再形成专业教育体系的过程,分析早期城市规划教育受到的多元文化影响及本土化发展特点,以期较为完整地展现中国城市规划教育早期发展的典型历程。

  • 2021-04-19
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基于数字孪生的智慧供水运管体系研究和构建

智慧供水是智慧水务的核心组成部分,也是智慧城市建设的基础和必然延伸,构建高效、智慧的供水运管体系是推动智慧城市和智慧水务快速发展的必然趋势。本文针对当前供水行业信息化和智慧化发展阶段研究的重点,利用数字孪生技术打造基于模型服务的辅助决策体系,研究供水全流程的数字化、虚拟化应用,构建供水全流程管理“可视、可知、可控、可预测”的运行管理体系。

  • 2021-04-19
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互联网+_背景下精准化养老服务的发展现状及对策研究_——以哈尔滨市智慧社区建设为例

随着我国人口老龄化程度的加深,老龄人口数量逐年递增,老年人口的养老需求也越来越多样化。目前我国养老服务供给覆盖面和层次有限,导致养老资源无法精准对接具有多样性养老服务需求的老年群体。互联网的兴起为养老服务提供了有力的技术支持。促进社区智慧发展,既是破解养老需求供给不足的重要举措,也是为老年人提供更加便利、高效、精准服务的重要探索。以哈尔滨市为例深入探讨目前哈尔滨市养老服务发展现状与不足,提出通过加强智慧社区建设提升养老服务精准化对接的有效途径。

  • 2021-04-19
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基于DEMATEL-ISM的城市灾害韧性影响因素研究

提高城市灾害韧性对于城市可持续发展意义重大。 在确定城市灾害韧性影响因素的基础上, 将 DEMA- TEL(决策试验与评价实验法)与 ISM(解释结构模型法)相结合, 识别关键影响因素, 明晰影响因素之间的作用 路径与层次结构, 绘制原因结果图, 构建多级递阶结构模型, 从而直观的呈现关键影响因素及作用路径。 结果 表明, 城市灾害韧性影响因素可划分为 7 级 3 阶的多级递阶结构, 其中, 城市管治能力是最关键的根本影响因 素, 应急信息完善度是最重要的中间影响因素, 经济调节能力是最有效的直接影响因素。

  • 2021-04-19
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城市能源系统规划设计及能耗分析工具综述

近年来,随着全球经济快速发展和城镇化加速,城市能耗及排放持续增长,面临严峻的资源短缺和环境污染问题。为满足城市居民多样化的能源需求,以及能源系统安全高效、清洁低碳的转型要求,城市能源系统应运而生,并迅速成为能源领域的研究热点。针对城市能源系统的规划设计及能耗分析,各国研究学者已经开发了一系列相关工具,然而各类工具的开发目的及开发者专业背景存在差异,其适用场景不尽相同,且模型的时间和空间颗粒度也存在较大差异。通过聚焦城市能源系统的规划设计及能耗分析工具,分别选取对比典型商用工具的功能和特性,并结合应用案例对工具的适用性进行分析,为相关工具的后续开发及应用提供参考。

  • 2021-04-19
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共筑智能建筑生态 引领建筑产业重塑

作为一家集“研发-设计-制造-营造-运维-信息化”于一体的全产业链建筑科技集团,大业科技集团早在五年前就意识到全产业链生态建设与智能信息化发展的重要性。自2016年以来,大业科技集团全力推动智能管控平台上线,为串联研究院、设计院、生产基地、施工单位等全产业链生态打下了坚实基础。

  • 2021-04-19
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以科技为支撑全力推进区域智慧生态特色农业高质量发展_——专访河源市科技局副局长韦锐辉

建设国家农业科技园区是党中央、国务院提出的支持农业产业发展的一项重要任务,是国家促进农业区域经济发展,以市场为导向、以科技为支撑、以企业为主导的现代农业建设新模式。自2000年科技部联合农业部、水利部、国家林业局等部门启动国家农业科技园区建设工作以来,该项工作已经走过20年发展历程,截至目前,已批准建设国家级园区303个,在保障国家粮食安全、加快农业科技创新创业和成果转移转化、推动农业产业升级和结构调整等方面发挥出巨大作用。河源国家农业科技园区是2020年国家农业科技园区综合评估十大优秀园区之一,也是广东省向国家推荐升建国家级农业高新技术产业示范区的唯一一个农业科技园区。近日,本刊记者就广东河源国家农业科技园区以科技创新支撑高质量发展,对河源市科技局韦锐辉副局长进行了专访。

  • 2021-04-19
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教育大数据背景下智慧学习系统模型的构建研究

随着教育大数据应用愈发广泛,智慧学习成为现阶段信息化教育的突出成果。依托于教育大数据背 景,智慧学习能够为学习者提供更为优化的学科知识架构、统筹整合各类教学资源、提高专业知识的适应性。为 充分发挥智慧学习的现实价值,在构建其系统模型时应当遵循科学合理、简便易行、稳定可靠等原则。因此,在 教育大数据背景下,智慧学习系统模型的构建可从框架规划、测试开发规范搭建以及明确目标等四方面进行,为 学生提供科学有效的学习帮扶工具。

  • 2021-04-19
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