信息技术使景观设计变得更加高效和科学。现代科技的进步推动智慧园林的发展，然而智慧园林的发展不仅依靠信息技术，更需要人的智慧、理性思维和感性设计参与其中。从智慧园林的长远发展来看，除了突出科学技术的应用，还需加入感知体验这个新元素。本文从智慧园林的形式和载体及其技术应用这几个方面对智慧园林设计进行分析，希望能理清智慧园林的组成内容，以及人、科技和环境在智慧园林中的相互关系，创造“增强感知”与“超现实体验”的现代园林景观，使智慧园林从单纯的技术应用拓展到更深层次的研究上，为智慧园林的发展提供更多可能性。
文章针对智慧楼宇建设和BIM应用现状，设计并研发了基于5G+BIM的智慧楼宇运营管理平台，论述了平台的架构设计、功能体系和技术实现方式。平台在BIM模型构建的楼宇三维空间底座基础上，对接基于5G智能物联设备和信息系统，融合楼宇运行数据，集成业务应用系统，打造场景化智能识别能力，实现智慧楼宇的态势全面感知、问题智能识别、事件协同处置和决策辅助支持等功能。经实践验证，平台可助力楼宇运行管理的降本增效，提升楼宇智能化水平。
该文提出智慧新能源城乡建设的新理念。通过对盘锦大洼区城乡村地区的取暖现状、生物质资源现状、 红村矿区多能互补取暖项目等进行实地调研,给出了大洼区适宜在既有清洁能源取暖的基础上增加户用光伏取 暖、小型生物质发电,形成以电网为基础,综合多种清洁能源输入的区域分布式综合能源系统的新能源建设方案, 并针对方案提出了相应技术模式和商业模式。在此基础上,对未来盘锦地区分布式综合能源微网建设进行展望。
中国城市规划教育萌芽于 20 世纪初城市快速发展的迫切需求，源引自西方学理与经验，生根于特定的社会政治经济变迁背景，在城市发展与建设的实践中不断进行着自我探索和演进，最终架构了具有中华智慧的城市规划学科教育框架。通过探究城市规划由零散知识转为课程，再形成专业教育体系的过程，分析早期城市规划教育受到的多元文化影响及本土化发展特点，以期较为完整地展现中国城市规划教育早期发展的典型历程。
智慧供水是智慧水务的核心组成部分，也是智慧城市建设的基础和必然延伸，构建高效、智慧的供水运管体系是推动智慧城市和智慧水务快速发展的必然趋势。本文针对当前供水行业信息化和智慧化发展阶段研究的重点，利用数字孪生技术打造基于模型服务的辅助决策体系，研究供水全流程的数字化、虚拟化应用，构建供水全流程管理“可视、可知、可控、可预测”的运行管理体系。
随着我国人口老龄化程度的加深，老龄人口数量逐年递增，老年人口的养老需求也越来越多样化。目前我国养老服务供给覆盖面和层次有限，导致养老资源无法精准对接具有多样性养老服务需求的老年群体。互联网的兴起为养老服务提供了有力的技术支持。促进社区智慧发展，既是破解养老需求供给不足的重要举措，也是为老年人提供更加便利、高效、精准服务的重要探索。以哈尔滨市为例深入探讨目前哈尔滨市养老服务发展现状与不足，提出通过加强智慧社区建设提升养老服务精准化对接的有效途径。
提高城市灾害韧性对于城市可持续发展意义重大。 在确定城市灾害韧性影响因素的基础上， 将 DEMA- TEL（决策试验与评价实验法）与 ISM（解释结构模型法）相结合， 识别关键影响因素， 明晰影响因素之间的作用 路径与层次结构， 绘制原因结果图， 构建多级递阶结构模型， 从而直观的呈现关键影响因素及作用路径。 结果 表明， 城市灾害韧性影响因素可划分为 7 级 3 阶的多级递阶结构， 其中， 城市管治能力是最关键的根本影响因 素， 应急信息完善度是最重要的中间影响因素， 经济调节能力是最有效的直接影响因素。
近年来，随着全球经济快速发展和城镇化加速，城市能耗及排放持续增长，面临严峻的资源短缺和环境污染问题。为满足城市居民多样化的能源需求，以及能源系统安全高效、清洁低碳的转型要求，城市能源系统应运而生，并迅速成为能源领域的研究热点。针对城市能源系统的规划设计及能耗分析，各国研究学者已经开发了一系列相关工具，然而各类工具的开发目的及开发者专业背景存在差异，其适用场景不尽相同，且模型的时间和空间颗粒度也存在较大差异。通过聚焦城市能源系统的规划设计及能耗分析工具，分别选取对比典型商用工具的功能和特性，并结合应用案例对工具的适用性进行分析，为相关工具的后续开发及应用提供参考。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
教育机构的规模壮大，行政会议频繁，而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长，影响工作内容的执行，更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议，减少差旅会务成本，缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。
能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前，以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进，风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长，能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时，新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求，储能作为支撑能源转型的重要基础设施，正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”
AR眼镜与AI深度融合是下一代计算终端从纯音频，摄像类无屏产品，快速演进为音摄功能延续，新增显示屏的AI智能交互眼镜。AI智能眼镜蓬勃发展，预计市场规模将保持高速增长，2026年销量超过70万台。
国务院《2030年前碳达峰行动方案》明确将石化化工行业列为重点降碳行业，要求通过“碳达峰十大行动”推动炼化产业结构优化，包括控制汽油消费、开发生物燃料、加快非常规气利用等。
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