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5G移动通信技术发展与应用趋势论文

5G移动通信技术的发展已经成为了全球技术领域的发展趋势,预示着各个国家科技技术发展的竞争力,及早的开展对5G移动通信技术的研发,在移动通信领域占据领先位置,已成为我国移动通信技术与未来发展的重要任务。

  • 2021-04-17
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5G通信系统中同时同频全双工技术展望

随着LTE在国际范围内商用进程的飞速发展,5G的研究成为了各国竞争的焦点。5G的定位是频谱利用更高,信息处理更快,数据的吞吐量更大的无线网络,它会改变我们的通信方式与现在相比会大大降低时延和卡顿对无线网络通信的影响。它的发展方向将以“以人为本”为中心,在移动互联网、移动终端、物联网等领域进一步的发展和创新。

  • 2021-04-17
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浅谈物联网技术的发展趋势与人工智能的结合应用

随着互联网时代的发展和信息量的不断增加,物联网设备、信息和数据的处理、跟踪和分析将成为一个非常棘手的问题。这些与物联网应用相关的现实问题需要基础技术的发展。它可以解决传统通信技术所特有的问题,解决物联网领域的实际应用问题。人工智能技术是基于通信技术的发展,以改善与物联网等网络相关的引擎。人工智能相关软件的开发和应用为物联网提供了强大的联网、计算和存储能力。本文分析了人工智能相关技术在物联网应用中的设计与应用

  • 2021-04-17
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基于物联网技术的智慧医院架构及服务访问研究

对物联网技术在医疗领域的应用进行了详细地分析,为后续智慧医院的相关研究奠定基础。首先从药品领域、远程监护、医疗信息化、医疗设备管理等方面讨论了物联网技术在医疗领城的应用:然后从智慧医院的概念,其与社会物联网的关系,与信息化医院、智能医院、数字医院的区别和联系等方面剖析了智费医院的内涵,并对未来物联国在医疗行业的应田休系进行了描沭和显切。

  • 2021-04-17
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【完整版】2019-2025年中国5G边缘计算行业市场细分策略研究报告

从宏观经济环境上看,近几年需求不报,供应对朝679间积后灾用,众书传统行业面脑巨大的挑战:另外,中国仍处于结构性改革的进程中,过太个业保草传统的劳动力成本相环境资源投入来获得“暴利"的时代去不复退。根多传统企业正经历产能过制,管理转型等系列难店, 此外,互联网经济的兴起,也对些传统企业带来挑战。 1越,金业见疗成不持续走高,做资困难,投资环境思化,连渐成为中国经济转型背景下企业的个哲因感使,如何政过经济定年,实现进势突围,是很多企业追切需贺思号的问题

  • 2021-04-17
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基于EPC物联网的第四方物流信息平台的设计

随着市场经济的高速发展,现代物流业和我国物流市场需求均已进入快速增长期,物流业也已成为“第三利润源泉”。虽然我国物流业起步较晚,但目前也出现了大量的以中小型企业为主的物流企业。这些企业不仅规模小,核心竞争力不强,而且繁杂的竞争还导致了社会物流资源的极大浪费.本课题正是针对我国目前物流水平比较低,物流企业繁杂,社会物流资源浪费等问题,结合“第四方物流"与EPC物联网这两大物流业发展的热点,提出了基于EPC物联网的第四方物流的信息化解决方案,并对系统实施的关键问题进行了相关研究,最终架构了第四方物流信息平台的软件系统。

  • 2021-04-17
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【完整版】2019-2025年中国5G边缘计算行业逆势突围战略研究报告

企业要想在瞬息万变的市场竞争环境中立于不败之地,更好的生存与发展,就必须尽可能全面准确地了解与本行业有关的信息,从而做出最科学有效的决策。行业研究和战略研究是揭示行业发展的重要工.具,通过深度的行业研究和战略研究报告,及时了解行业动态、未来发展趋势,及全面系统、实用高效的战略,对企业的经营、发展与壮大,起着越来越重要而关键的作用,

  • 2021-04-17
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工业4.0和智能制造

首先简要介绍了工业4.0产生的背景,并通过与前三次工业革命的比较,提出其核心理念是信息系统和物理系统的深度融合。接着通过对信息物理融合系统的介绍,指出各行各业和不同形式信息物理系统的汇合导致现代化智慧城市的形成。随后以智能工厂为例,阐述了智能制造与传统自动化的本质区别。最后指出,互联同和移动通信的广泛应用。必将导致工业结构、经济结构和社会结构从垂直向扁平转变,从集中向分散转变。

  • 2021-04-17
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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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