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5G工业互联网的边缘计算技术架构与应用

G工业互联网是当前我国5G和工业互联网发展中的热点与焦点,工业互联网和5G中都引入了边缘计算 技术,但是着眼点有所不同。分析了基于5G边缘计算的工业互联网应用和发展情况,总结了工业互联网边缘计算 技术架构,在此基础上给出云边端协同的5G工业互联网边缘计算技术架构。

  • 2021-04-17
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5G+MEC专网智能制造工厂

5G 网络凭借大带宽、低时延、广连接的特性架构为当代工厂生产进一步提升自动化程度 及效率。传统制造业随其自身业务发展规划需要引入新技术增长引擎来进一步提高其生产效率。 结合当前中国电信 5G 通信为基础,结合华为技术支持、吉利全套自动化产线,利用 5G、边缘 / 云计算专网技术深度探索 5G 专网与汽车整车制造领域深度融合解决方案,实现智慧工厂改造,并 实施广泛推广可行性 免责声明:该文章获取于知网,如果涉及到版权问题,请及时联系,我们立即下架。

  • 2021-04-17
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“十四五”时期工业互联网高质量发展的战略思考

“十四五”时期是我国全面建设社会主义现代化强国的重要阶段,要抢抓第四次工业革命历史性机遇。 工业互联网作为新一代信息技术与实体经济融合的全新产业生态、重要基础设施和新技术应用模式,是第四次 工业革命的基石。 要将工业互联网作为国家重要战略纳入“十四五”规划,并制定重大专项规划,构建“市场主 导、政府引导、多方参与,分类推进”的发展格局。 推进工业互联网高质量发展,促进产业数字化转型与智能化 升级,要构建良好的工业互联网生态,以新型举国体制推动关键核心技术攻关,发挥大国大市场优势强化应用牵 引,加快培育工业互联网平台,夯实数字基础设施 “软硬件”建设,建立健全工业互联网安全保障体系,不断深化 工业互联网领域的国际合作 免责声明:该文章获取于知网,如果涉及到版权问题,请及时联系,我们立即下架。

  • 2021-04-17
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源头减量提升普钢弹性产业升级利好行业龙头

两会提出碳中和达峰行动方案,碳中和目标落实进程加快。2020 年9 月,我国提出二氧化碳排放力争在2030 年前达峰,努力争取2060 年实现碳中和。

  • 2021-04-17
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基于数字孪生模型的工业互联网应用

工业互联网是我国制造业智能化、服务化转型的重要推动力。立足制造业视角,介绍了工业互联网 的定义与数据来源,提出了工业互联网的五层体系架构及价值核心。以数字孪生为代表的工业数据分析模型 是制造业发展工业互联网的核心,详细讨论了数字孪生的定义、特点、关键技术及在产品全生命周期的典型 应用。最后分析了我国在推进工业互联网应用过程中存在的问题及应对措施

  • 2021-04-17
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煤炭工业互联网及其关键技术

煤炭工业互联网( Coal Industry Internet,CII) 拥有快速、安全、绿色等优点,是煤炭行业向智能 化转型的重要支撑。我国煤炭工业互联网尚处在初级阶段,存在技术体系不明晰、信息交互时延高、 信息安全保障难等问题。针对以上问题,首先分析了煤炭工业互联网对煤炭行业及保障国民经济发 展的重要意义; 总结了煤炭工业互联网的国内外研究现状,归纳出国内外研究人员在煤炭工业互联网 领域进行的探索及取得的研究成果。根据我国智慧矿山建设实际需求,构建了煤炭工业互联网体系 架构,分为设备感知层、IaaS 层、PaaS 层、SaaS 层和云边端协同 5 个层次,推动形成涵盖煤炭生产、物 流、消费等领域的工业生产制造和服务体系; 进一步明确煤炭工业互联网信息安全、技术体系、信息传 输、生态环境等重点发展领域,指出了我国煤炭工业互联网在上述领域中存在的问题,并总结分析了 解决上述问题的发展方向。最后,提出了煤炭工业互联网安全防护、数字矿山基础信息平台、煤炭工 业互联网数据中台、矿山中央控制系统、5G+煤炭工业互联网等关键技术及其发展思路,以推动矿山 智能化建设,促进煤炭行业高质量发展。

  • 2021-04-17
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面向智慧工厂的工业互联网边缘智能协同计算技术研究

为了推动基于工业互联网的智慧工厂快速发展,边缘智能技术相关研究与应用获得广泛关注。针 对边缘节点计算资源受限的难题,提出了基于边缘智能协同的工业互联网体系,并给出了边缘智能协同 计算任务分配与边缘智能模型轻量化方法。边缘智能协同计算技术解决了单一边缘节点计算能力与智 慧工厂应用海量计算资源需求间的矛盾,降低了边缘智能技术的部署开销,提高了工业互联网部署的灵 活性与可扩展性

  • 2021-04-17
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农产品研究跟踪系列报告

乡村振兴是中国崛起发展的必然,两会聚焦全面推进乡村振兴战略,我们认为农业或将迎来城市反哺的历史性窗口,自身管理层优秀的农业成长股将充分受益农业“工业化”浪潮。

  • 2021-04-17
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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基于构网型储能的“沙戈荒”新能源基地源侧新型电力系统示范

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分布式光伏功率预测方法研究

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