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运用工业互联网推动中国制造业转型升级

工业互联网是实现制造业数字化、网络化、智能化的重要载体,发展工业互联网对于促进制造业转型升级、 拓展数字经济新空间、推进制造强国和网络强国建设都具有非常重要的意义。我国工业互联网在推动制造业转型 升级的过程中面临平台开发与应用落地存在差距、企业实际与平台要求存在落差、典型案例与复制推广之间存在难题、信息技术与运营技术融合不够等四大突出问题。未来应从完善工业互联网政策体系、培育工业互联网平台生态、加快商业模式创新和场景落地、加强复合型人才队伍建设等四个方面着手,推进工业互联网发展和加快制造业转型升级进程。

  • 2021-04-17
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中国HR应用市场研究报告

中国HR应用市场研究报告

  • 2021-04-17
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2021中国企业数智服务市场趋势洞察报告

本报告研究范围包括业务服务类的新物种职能与业务、应用服务类的SaaS通用/软件行业及软件通用/行业、技术服务类的 IaaS、PaaS。

  • 2021-04-17
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以工业互联网推进民营企业高质量发展.

工业互联网是新一代网络信息技术与制造业深度融合的产物。作为现代科技进步的重要 成果,工业互联网是新型劳动资料,驱动着生产力与生产关系的演化。工业互联网促进民营企业 高质量发展的原因是,工业互联网带来新的分工发展,降低企业的信息搜寻成本及生产要素成本, 促进产业协同,实现个性生产,促进企业转型升级。以工业互联网推进我国民营企业发展具有紧 迫性。当前我国民营企业在工业互联网方面存在的问题有:基础设施待完善,工业互联网安全性 有待提升,缺乏应用场景,没有形成工业互联网的生态系统,对工业互联网的接受程度低,加入 工业互联网成本较高等。以工业互联网推进民营企业发展的对策有:加强工业互联网的基础设施 及平台建设,增强工业互联网安全保障能力建设,加强对工业互联网建设主体的金融支持,鼓励 民营企业对工业互联网进行投资,创建与维护民营企业的工业互联网生态等。

  • 2021-04-17
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大数据背景下高校智慧实验室的建构

随着物联网、云计算、大数据等信息技术的应用越来越广泛,建设智慧实验室成为 培养创新人才的重要选择。在充分理解智慧实验室内涵的基础上,灵活使用先进 的信息技术设计智慧实验室的架构模型,构建管理智慧实验室的平台系统。智慧 实验室不仅实现了实验教学管理的智能化、网络化,而且提高了优质实验资源的共 享率。

  • 2021-04-17
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集宁区道路绿地植物应用现状调查与分析

美国工业互联网发展的基本目标是通过互联互通的物联网基础、对大数据的智能分析及 生产过程中的智能管理实现对传统制造业流程的改造升级,巩固美国在全球制造业竞争中的 领先地位。美国工业互联网以智能机器、高级分析和工作人员为构成要素,以大数据技术为核 心技术,以“智能”和“互联”为主要特征,构成一套网络生态体系; 其基本发展机制是: 政府部门 的支持和引领,企业联盟的主导和推广以及基础技术的支撑和推动; 重视平台建设是美国工业 互联网发展的特色。中国互联网发展应用正从消费互联网转向工业互联网,美国工业互联网 发展经验值得中国借鉴。

  • 2021-04-17
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智能制造和工业互联网融合发展初探

智能制造、工业互联网的实质均为数据驱动的智能化,二者融合发展可为传统产业重点领域的新兴裂变和升级演进, 芯片、基础软件、算法与机理模型等基础能力拓展提供关键的驱动力。本文分析了智能制造和工业互联网融合发展的宏观需 求,梳理了智能制造、工业互联网产业的发展现状及趋势,阐述了二者融合发展的机遇,进一步凝练我国智能制造和工业互联网产业体系存在的问题。在产业发展策略方面,建议大力发展新兴领域、布局关键支撑环节、逐步追赶传统部分;在重点发展方向方面,建议突破核心必争领域,抢抓新兴机遇领域,追平替代可控领域。构筑各类主体充分参与协同的产业生态,强化人才造血功

  • 2021-04-17
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云端融合的工业互联网体系结构及关键技术

随着物联网、云计算和大数据等技术的发展, 人类正迈入第四次工业革命时代. 工业互联网作 为建立在生产对象之间、对象与外部环境之间、对象与人之间高度协同、共享智能的全球性网络, 是 实现这场革命的核心. 然而目前对工业互联网的研究大多局限在物联网、云计算和大数据等各自辖 域, 其云端协同尚处于 “感、联、知、控” 的初级阶段, 尤其缺乏云端融合、共享智能的体系结构及关 键技术, 无法应对其中感知对象更加复杂、联网实体更加多元、数据处理更加快速、反馈控制更加智 能等需求. 为此, 本文首先重点调研和归纳了该研究领域所涉及的几个重要方向的研究现状和面临挑 战; 在此基础上, 提出一个云端融合的工业互联网新型体系结构及相关关键技术的解决方案; 之后, 针 对智能制造领域的具体应用

  • 2021-04-17
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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